Atividade Residual de Diclosulam Aplicado na Cultura da Soja sobre o Algodoeiro em Sucessão

MATTE, W.D.; CAVALIERI, S.D.; PEREIRA, C.S.; IKEDA, F.S.; COSTA, W.B.

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Article • Planta daninha 37 • 2019 • https://doi.org/10.1590/S0100-83582019370100016 copiar

Atividade Residual de Diclosulam Aplicado na Cultura da Soja sobre o Algodoeiro em Sucessão

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

RESUMO:

A aplicação de herbicidas alternativos ao glyphosate pode afetar a cultura em sucessão devido à persistência no solo. O objetivo deste trabalho foi avaliar a atividade residual do diclosulam aplicado em pré-emergência na cultura da soja sobre o algodoeiro em sucessão. O delineamento experimental foi em blocos casualizados com cinco repetições, sendo utilizadas sete dosagens (0; 2,19; 4,38; 8,75; 17,5; 35; e 70 g i.a. ha-1) de diclosulam. O algodoeiro foi semeado 112 dias após a aplicação do herbicida, com precipitação pluvial acumulada de 637 mm durante o ciclo da soja. Foram avaliadas variáveis relacionadas a fotossíntese, fitointoxicação, desenvolvimento, componentes de produção e produtividade em ambas as culturas. O diclosulam não afetou o cultivar de soja M7739 IPRO. A atividade residual do diclosulam (35 g ha-1) sobre o algodoeiro acarretou intoxicação de aproximadamente 5% aos 14, 20 e 27 dias após a semeadura (DAS). Contudo, os componentes de produção e produtividade e as variáveis de qualidade de fibra do algodoeiro não foram afetados até a dosagem de 70 g ha-1 de diclosulam.

Palavras-chave:
carryover; Glycine max; Gossypium hirsutum; herbicida; persistência

Autoria

W.D. MATTE ^** Corresponding author: <willianmatte@hotmail.com>

Universidade Estadual de Maringá, Maringá-PR, Brasil.Universidade Estadual de MaringáBrazilMaringá, PR, Brazil Universidade Estadual de Maringá, Maringá-PR, Brasil.

S.D. CAVALIERI

Embrapa Algodão, Sinop-MT, Brasil.Embrapa AlgodãoBrazilSinop, MT, Brazil Embrapa Algodão, Sinop-MT, Brasil.

C.S. PEREIRA

Universidade Federal de Mato Grosso, Sinop-MT, Brasil.Universidade Federal de Mato GrossoBrazilSinop, MT, Brazil Universidade Federal de Mato Grosso, Sinop-MT, Brasil.

F.S. IKEDA

Embrapa Agrossilvipastoril, Sinop-MT, Brasil.Embrapa AgrossilvipastorilBrasilSinop, MT, Brasil Embrapa Agrossilvipastoril, Sinop-MT, Brasil.

W.B. COSTA

Universidade Federal de Mato Grosso, Sinop-MT, Brasil.Universidade Federal de Mato GrossoBrazilSinop, MT, Brazil Universidade Federal de Mato Grosso, Sinop-MT, Brasil.

* Corresponding author: <willianmatte@hotmail.com>

SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Universidade Estadual de Maringá, Maringá-PR, Brasil.Universidade Estadual de MaringáBrazilMaringá, PR, Brazil Universidade Estadual de Maringá, Maringá-PR, Brasil.

Embrapa Algodão, Sinop-MT, Brasil.Embrapa AlgodãoBrazilSinop, MT, Brazil Embrapa Algodão, Sinop-MT, Brasil.

Universidade Federal de Mato Grosso, Sinop-MT, Brasil.Universidade Federal de Mato GrossoBrazilSinop, MT, Brazil Universidade Federal de Mato Grosso, Sinop-MT, Brasil.

Embrapa Agrossilvipastoril, Sinop-MT, Brasil.Embrapa AgrossilvipastorilBrasilSinop, MT, Brasil Embrapa Agrossilvipastoril, Sinop-MT, Brasil.

Figuras | Tabelas | Fórmulas

Figuras (2)
Tabelas (3)
Fórmulas (1)

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Figure 1
Climatic conditions recorded in the weather station of the Cotton Institute of the State of Mato Grosso (IMAmt) during the experiment, in a soybean-cotton succession. Maximum, average, minimum tempratures (oC) and annual precipitation (mm day-1). Sorriso-MT. 2016.

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Figure 2
Percentage of intoxication in cotton plant cv. TMG 42 WS at 14 (a: 8,4; b: 0,8598; x0: 34,67), 20 (a: 7,8; b: 1,1166; x0: 36,19) and 27 DAS (a:10,2; b:1,0853; x0: 35,85), grown in succession to soybean cv. M7732 IPRO subjected to the application of pre-emergence diclosulam. Sorriso-MT, 2016.

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Table 1
Summary of the analysis of variance referring to the variables related to soybean photosynthesis (Ci: internal CO2 concentration in the substomatal chamber; E: transpiration rate; gs: stomatal conductance; A: photosynthetic rate), growth (EI: initial stand; EF: final stand; AP: plant height; AI: height of the insertion of the first pod), components of production (NV: number of pods per plant; NGV: number of grains per pod; M100: 100 grains mass) and productivity (P), analyzed in the soybean crop cv. M7739 IPRO treated with pre-emergence diclosulam. Sorriso-MT, Brazil, 2016

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Table 2
Summary of the analysis of variance referring to the variables related to cotton photosynthesis (Ci: internal CO2 concentration in the substomatal chamber; E: transpiration rate; gs: stomatal conductance; A: photosynthetic rate), growth (EI: initial stand; EF: final stand; AP 132 DAS: plant height; ARP 132 DAS: height of the insertion of the first productive branch), components of production and productivity (NC: number of buds per plant; MMC: average mass of buds; RP: yield of feathers; PC: cotton seeds productivity) and fiber quality (TR: leaves; A: area of impurity; UHM: fiber length; UI: uniformity index; SFC: short fiber index; STR: tensile strength; ELONG: elongation; MIC: fiber thickness; RD: reflectance unit; +B: yellowing level; SCI: amount of pounds-force to break a 120 jd-length and 1.5 jd-circumference skein; MAT: maturity), assessed in the cotton plant cv. TMG 42 WS grown in succession to soybean cv. M7739 IPRO treated with pre-emergence diclosulam. Sorriso-MT, Brazil, 2016

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Table 3
Dose of diclosulam (g ha-1) required to cause an intoxication rate of 5 and 10% [D5 and D10] in cotton plant cv. TMG 42 WS grown in succession to soybean. The regression parameters were calculated using the equation of the sigmoid model (

f = a / (1 + e x p (- (x - x 0) / b))

) Sorriso-MT, Brazil, 2016

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Figure 1 Climatic conditions recorded in the weather station of the Cotton Institute of the State of Mato Grosso (IMAmt) during the experiment, in a soybean-cotton succession. Maximum, average, minimum tempratures (oC) and annual precipitation (mm day-1). Sorriso-MT. 2016.

Figure 2 Percentage of intoxication in cotton plant cv. TMG 42 WS at 14 (a: 8,4; b: 0,8598; x0: 34,67), 20 (a: 7,8; b: 1,1166; x0: 36,19) and 27 DAS (a:10,2; b:1,0853; x0: 35,85), grown in succession to soybean cv. M7732 IPRO subjected to the application of pre-emergence diclosulam. Sorriso-MT, 2016.

Table 1 Summary of the analysis of variance referring to the variables related to soybean photosynthesis (Ci: internal CO2 concentration in the substomatal chamber; E: transpiration rate; gs: stomatal conductance; A: photosynthetic rate), growth (EI: initial stand; EF: final stand; AP: plant height; AI: height of the insertion of the first pod), components of production (NV: number of pods per plant; NGV: number of grains per pod; M100: 100 grains mass) and productivity (P), analyzed in the soybean crop cv. M7739 IPRO treated with pre-emergence diclosulam. Sorriso-MT, Brazil, 2016

Variable related to photosynthesis	General average	CV (%)	Pr > F	Growth	General average	CV (%)	Pr > F
Variable related to photosynthesis	19 DAA				EA
C_i (μmol mol^-1)	295.51	3.1	0.25^ns	EI (plants m^-1) - 7 DAA	9.45	10.99	0.58^ns
E (mmol H₂O m^-2 s^-1)	3.34	4.91	0.07^ns	EF (plants m^-1) - 104 DAA	9.98	10.68	0.26^ns
g_s (mol m^-2s^-1)	1.19	19.18	0.08^ns	AP (cm) - 104 DAA	67.42	7.12	0.14^ns
A (μmol CO₂ m^-2 s^-1)	22.00	8.87	0.12^ns	AI (cm) - 104 DAA	13.93	24.47	0.26^ns
Variables related to photosynthesis	27 DAA			Components of production	Pre-harvest
C_i (μmol mol^-1)	227.34	6.09	0.22^ns	NV (pod per plant)	50.43	9.29	0.95^ns
E (mmol H₂O m^-2 s^-1)	4.94	18.1	0.61^ns	NGV (grain pod^-1)	2.43	6.8	0.44^ns
g_s (mol m^-2s^-1)	0.97	33.39	0.15^ns	M100 (g)	17.26	4.42	0.93^ns
A (μmol CO₂ m^-2 s^-1)	16.34	19.31	0.77^ns	-	-	-	-
Variables related to photosynthesis	34 DAA			Productivity	Harvest
C_i (μmol mol^-1)	252.71	6.94	0.28^ns	P (kg ha^-1)	3187.29	12.53	0.21^ns
E (mmol H₂O m^-2 s^-1)	6.25	6.82	0.13^ns	-	-	-	-
g_s (mol m^-2s^-1)	0.67	26.56	0.05^ns	-	-	-	-
A (μmol CO₂ m^-2 s^-1)	20.55	12.1	0.40^ns	-	-	-	-

DAA: days after application; EA: evaluation period according to the response-variable; ns: non significant.

Table 2 Summary of the analysis of variance referring to the variables related to cotton photosynthesis (Ci: internal CO2 concentration in the substomatal chamber; E: transpiration rate; gs: stomatal conductance; A: photosynthetic rate), growth (EI: initial stand; EF: final stand; AP 132 DAS: plant height; ARP 132 DAS: height of the insertion of the first productive branch), components of production and productivity (NC: number of buds per plant; MMC: average mass of buds; RP: yield of feathers; PC: cotton seeds productivity) and fiber quality (TR: leaves; A: area of impurity; UHM: fiber length; UI: uniformity index; SFC: short fiber index; STR: tensile strength; ELONG: elongation; MIC: fiber thickness; RD: reflectance unit; +B: yellowing level; SCI: amount of pounds-force to break a 120 jd-length and 1.5 jd-circumference skein; MAT: maturity), assessed in the cotton plant cv. TMG 42 WS grown in succession to soybean cv. M7739 IPRO treated with pre-emergence diclosulam. Sorriso-MT, Brazil, 2016

Variable related to photosynthesis	General average	CV (%)	Pr > F	Components of production and productivity	General average	CV (%)	Pr > F
Variable related to photosynthesis	14 DAS				Pre-harvest
C_i (μmol mol^-1)	230.34	6.01	0.12^ns	NC	4.08	33.87	0.37^ns
E (mmol H₂O m^-2 s^-1)	5.14	17.40	0.69^ns	MMC (g)	2.91	13.62	0.96^ns
g_s (mol m^-2s^-1)	0.29	31.15	0.71^ns	RP (%)	42.46	2.01	0.26^ns
A (μmol CO₂ m^-2 s^-1)	16.54	19.08	0.69^ns	PC (kg ha^-1)	738.22	31.26	0.65^ns
Variables related to photosynthesis	20 DAS			Fiber quality	After harvest
C_i (μmol mol^-1)	216.28	8.27	0.58^ns	TR	2.88	51.51	0.85^ns
E (mmol H₂O m^-2 s^-1)	8.19	7.56	0.10^ns	A (%)	0.37	70.60	0.86^ns
g_s (mol m^-2s^-1)	0.50	19.73	0.17^ns	UHM (in)	1.13	2.94	0.92^ns
A (μmol CO₂ m^-2 s^-1)	22.98	11.06	0.76^ns	UI (%)	81.92	1.64	0.99^ns
Variables related to photosynthesis	27 DAS			SFC (%)	9.37	5.38	10.28^ns
C_i (μmol mol^-1)	259.57	9.95	0.42^ns	STR (gf tex^-1)	28.79	4.78	0.90^ns
E (mmol H₂O m^-2 s^-1)	4.80	18.68	0.80^ns	ELONG (%)	6.38	4.59	0.40^ns
g_s (mol m^-2s^-1)	0.67	47.11	0.95^ns	MIC (µg in^-1)	3.82	3.73	0.90^ns
A (μmol CO₂ m^-2 s^-1)	18.65	37.98	0.69^ns	RD (%)	83.55	1.25	0.85^ns
Growth	EA			+B	8.01	3.89	7.81^ns
EI (plants m^-1)	7.56	10.99	0.65^ns	SCI (lbf)	134.34	7.55	0.99^ns
EF (plants m^-1)	8.90	12.45	0.96^ns	MAT (%)	85.02	0.62	0.56^ns
AP (cm) - 132 DAS	47.65	14.70	0.40^ns	-	-	-	-
ARP (cm) - 132 DAS	21.79	6.66	0.10^ns	-	-	-	-

DAS: Days after sowing; EA: Assessment period according to the response-variable; ns: non significant.

Table 3 Dose of diclosulam (g ha-1) required to cause an intoxication rate of 5 and 10% [D5 and D10] in cotton plant cv. TMG 42 WS grown in succession to soybean. The regression parameters were calculated using the equation of the sigmoid model ( $f = a / (1 + e x p (- (x - x 0) / b))$ ) Sorriso-MT, Brazil, 2016

Variable	Parameter			R²	D₅	D10
Variable	a	b	x0
Phytointoxication 14 DAS	8.40	0.8598	34.67	0.99	35.00	-
Phytointoxication 20 DAS	7.80	1.1166	36.19	0.99	37.00	-
Phytointoxication 27 DAS	10.20	1.0853	35.85	0.99	35.80	40.1

DAS: days after sowing; R²: coefficient of determination; f: response-variable; x: diclosulam dose; a: range or maximum value of the response-variable; b: constant of the sigmoid model; x0: doses of diclosulam for a 50% range.

f = \frac{a}{(1 + e x p (- \frac{x - x 0}{b}))}

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