Análise de variabilidade populacional, também conhecida como o primeiro estágio no processo de atualização Bayesiana em dois estágios, é um procedimento de estimação utilizado para a quantificação da variabilidade de métricas de confiabilidade num conjunto de sub-populações de sistemas similares. As distribuições de variabilidade obtidas são usadas como distribuições a priori em atualizações Bayesianas específicas para um sistema. Neste artigo, apresenta-se um procedimento Bayesiano para a análise da variabilidade populacional envolvendo o uso de modelos de variabilidade não-conjugados que utilizam um espaço contínuo, ao invés de discreto, dos parâmetros do modelo de variabilidade. Discutem-se casos tipicamente encontrados na prática: dados de falha no tempo, dados de falha sob demanda e opiniões de especialistas para a estimação da taxa e probabilidade de falha. O procedimento de estimação é discutido, estabelece-se sua ligação com procedimentos convencionais de atualização Bayesiana e descrevem-se resultados gerados e o comportamento dos mesmos sob diferentes condições de dados, apresentando-se também exemplos numéricos.
teorema de Bayes; variabilidade populacional; confiabilidade
