Resumos
O Problema Quadrático de Alocação (PQA) pertence à classe dos problemas NP-hard. Apesar de muitos métodos heurísticos terem sido desenvolvidos visando a resolução de suas instâncias, ainda não é possível encontrar soluções ótimas para instâncias de ordem acima de 25- Uma versão do GRASP, desenvolvida por Li, Pardalos e Resende [LPR94], se mostrou bastante eficiente para o PQA, o que motivou os autores a elaborar uma proposta de modificação na sua busca local, na tentativa de diminuir o número de iterações necessário à obtenção da melhor solução conhecida.
Otimização Combinatória; Meta-heurística; Problema Quadrático de Alocação
The Quadratic Assignment Problem (QAP) is an NP-hard problem. Despite the continuous effort in the formulation of new heuristics, optimal solutions are not generally known yet, for instances of order n > 25. A GRASP-type heuristic developed by Li, Pardalos and Resende [LPR94] showed itself to be very efficient and this fact motivated the authors to propose a perfectioning in its local search reducing the number of iterations.
Combinatorial Optimization; Metaheuristic; Quadratic Assignment Problem
Algoritmo guloso adaptativo e aleatório para o problema quadrático de alocação
Maria Cristina RangelI,II; Nair Maria Maia de AbreuI; Paulo Oswaldo Boaventura-NettoI; Maria Claudia Silva BóeresI,II
IGrupo de Grafos, Combinatória e Aplicações à Pesquisa Operacional. Programa de Engenharia de Produção - COPPE/UFRJ - Rio de Janeiro - Brasil. CP: 68.507 - CEP: 21.945-970 - e-mails: crangel@pep.ufrj.br; nair@pep.ufrj.br; boaventu@pep.ufrj.br; boeres@pep.ufrj.br
IIDepartamento de Informática - Centro Tecnológico - UFES. Av. Fernando Ferrari, s/n - Campus de Goiabeiras - Vitória - ES - Brasil CEP: 29.060-900
RESUMO
O Problema Quadrático de Alocação (PQA) pertence à classe dos problemas NP-hard. Apesar de muitos métodos heurísticos terem sido desenvolvidos visando a resolução de suas instâncias, ainda não é possível encontrar soluções ótimas para instâncias de ordem acima de 25- Uma versão do GRASP, desenvolvida por Li, Pardalos e Resende [LPR94], se mostrou bastante eficiente para o PQA, o que motivou os autores a elaborar uma proposta de modificação na sua busca local, na tentativa de diminuir o número de iterações necessário à obtenção da melhor solução conhecida.
Palavras Chaves: Otimização Combinatória, Meta-heurística, Problema Quadrático de Alocação.
ABSTRACT
The Quadratic Assignment Problem (QAP) is an NP-hard problem. Despite the continuous effort in the formulation of new heuristics, optimal solutions are not generally known yet, for instances of order n > 25. A GRASP-type heuristic developed by Li, Pardalos and Resende [LPR94] showed itself to be very efficient and this fact motivated the authors to propose a perfectioning in its local search reducing the number of iterations.
Keywords: Combinatorial Optimization, Metaheuristic, Quadratic Assignment Problem
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Datas de Publicação
-
Publicação nesta coleção
05 Out 2010 -
Data do Fascículo
Dez 1999