Transferências intergovernamentais são capturadas pelos servidores municipais? Os determinantes da diferença salarial entre o setor público e o setor privado

Sousa, Kleber Morais de; Monte, Paulo Aguiar do

doi:10.1590/0034-761220220372

Kleber Morais de Sousa

Conceituação (Liderança)

Curadoria de dados (Liderança)

Análise formal (Liderança)

Aquisição de financiamento (Suporte)

Investigação (Liderança)

Metodologia (Liderança)

Administração de projeto (Suporte)

Recursos (Suporte)

Software (Liderança)

Supervisão (Liderança)

Validação (Liderança)

Visualização (Liderança)

Escrita - rascunho original (Liderança)

Escrita - revisão e edição (Liderança)

Universidade Federal Rural de Pernambuco/ Unidade Acadêmica de Serra Talhada, Serra Talhada / PE- Brasil

https://orcid.org/0000-0001-5362-9708

Paulo Aguiar do Monte

Conceituação (Suporte)

Aquisição de financiamento (Liderança)

Administração de projeto (Liderança)

Recursos (Liderança)

Escrita - rascunho original (Suporte)

Escrita - revisão e edição (Suporte)

Universidade Federal da Paraíba / Programa de Pós-Graduação em Economia, João Pessoa / PB - Brasil

https://orcid.org/0000-0001-5376-3771

Kleber Morais de Sousa - Doutor em Ciências Contábeis pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB); Mestre em Administração Pública pela Escola Brasileira de Administração Pública e de Empresas da Fundação Getulio Vargas (FGV EBAPE); Professor Adjunto pela Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE), campus Serra Talhada. E-mail: kleber.sousa@ufrpe.br

Paulo Aguiar do Monte - Pós-Doutor em Economia pela University of Cambridge; Doutor em Economia pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE); Professor Titular da Universidade Federal da Paraíba (UFPB). E-mail: pamonte@gmail.com

Editora-chefe: Alketa Peci (Fundação Getulio Vargas, Rio de Janeiro / RJ - Brasil) https://orcid.org/0000-0002-0488-1744

Editor adjunto: Sandro Cabral (Insper Instituto de Ensino e Pesquisa, São Paulo / SP - Brasil) https://orcid.org/0000-0002-8663-2441

Ano	Diferença salarial				Quantidade de municípios por diferença salarial
	Média (%)	Desvio Padrão (%)	Mínimo (%)	Máximo (%)	Positiva (difsal ≥ 0)		Negativa (difsal < 0)
	Média (%)	Desvio Padrão (%)	Mínimo (%)	Máximo (%)	n	%	n
2000	19,3	28,1	-62,7	96,0	3.189	81,3	732	18,7
2001	17,6	26,4	-62,8	96,4	3.355	81,1	782	18,9
2002	17,4	25,7	-63,2	95,6	3.502	81,3	805	18,7
2003	15,8	24,1	-62,9	96,2	3.560	81,2	824	18,8
2004	14,6	24,3	-62,4	96,3	3.493	78,7	948	21,3
2005	15,5	23,3	-62,9	95,5	3.618	81,7	813	18,3
2006	15,0	21,6	-63,1	94,6	3.921	82,5	832	17,5
2007	14,4	22,2	-61,5	95,3	3.909	81,4	893	18,6
2008	16,4	21,9	-63,0	96,2	4.022	83,8	780	16,2
2009	16,2	21,1	-62,3	95,9	4.154	85,0	733	15,0
2010	15,8	20,7	-63,0	95,9	4.170	84,8	749	15,2
2011	16,0	20,7	-61,4	94,7	4.164	85,3	716	14,7
2012	17,3	20,6	-62,4	96,0	4.105	86,9	620	13,1
2013	16,0	19,9	-62,0	94,0	4.248	85,2	737	14,8
2014	16,5	19,8	-62,7	93,0	4.092	86,4	645	13,6
2015	16,4	19,9	-62,9	95,9	4.291	85,9	706	14,1
2016	15,8	20,0	-63,0	95,8	4.134	84,5	760	15,5
Total	16,1	22,4	-63,2	96,4	3.878	83,4	769	16,6

Variáveis	Média	Desvio-padrão	Mínimo	Máximo
População	37.873	216.397	789	11.967.825
PIB municipal (em mil R$)¹	309.088	3.120.387	1.527	218.175.165
Transferências intergovernamentais per capita ¹	595,69	452,99	0,55	59.961,19
Competição eleitoral	0,18	0,20	0,00	1.000

Variáveis	Efeitos fixos
Variáveis	(a)	(b)	(c)	(d)
População (ln)	0,032*** (0,007)	0,021*** (0,007)	0,050*** (0,007)	0,050*** (0,007)
PIB per capita (ln)		-0,024*** (0,003)	-0,036*** (0,003)	-0,036*** (0,003)
Transf. per capita (ln)			0,067*** (0,004)	0,067*** (0,004)
Competição eleitoral (ln)				-0,002*** (0,001)
Constante	-0,169*** (0,064)	-0,032 (0,066)	-0,711*** (0,076)	-0,720*** (0,076)
	Erro robusto a cluster (Arrelano, 1987)
População (ln)	0,032*** (0,013)	0,021 (0,014)	0,050*** (0,014)	0,050*** (0,014)
PIB per capita (ln)		-0,024*** (0,006)	-0,036*** (0,006)	-0,036*** (0,006)
Transf. per capita (ln)			0,067*** (0,009)	0,067*** (0,009)
Competição eleitoral (ln)				-0,002*** (0,001)
Constante	-0,169*** (0,128)	-0,032 (0,136)	-0,711*** (0,165)	-0,720*** (0,164)
	Erro robusto a correlação serial (Newey & West, 1987)
População (ln)	0,032*** (0,010)	0,021** (0,010)	0,050*** (0,010)	0,050*** (0,010)
PIB per capita (ln)		-0,024*** (0,004)	-0,036*** (0,005)	-0,036*** (0,005)
Transf. per capita (ln)			0,067*** (0,007)	0,067*** (0,007)
Competição eleitoral (ln)				-0,002*** (0,001)
Constante	-0,169** (0,091)	-0,032 (0,094)	-0,711*** (0,123)	-0,720*** (0,123)
	Erro robusto a correlação espacial (Driscoll & Kraay, 1998)
População (ln)	0,032** (0,012)	0,021 (0,016)	0,050*** (0,015)	0,050*** (0,015)
PIB per capita (ln)		-0,024** (0,010)	-0,036*** (0,005)	-0,036*** (0,008)
Transf. per capita (ln)			0,067*** (0,007)	0,067*** (0,009)
Competição eleitoral (ln)				-0,002*** (0,001)
Constante	-0,169* (0,113)	-0,032 (0,165)	-0,711*** (0,208)	-0,720*** (0,207)
N	5.344	5.344	5.344	5.344
T	1-17	1-17	1-17	1-17
Observações	79.002	79.002	79.002	79.002
R²	0,0003	0,001	0,005	0,006
R² Ajustado	-0,072	-0,071	-0,067	-0,067
F	22,211***	46,526***	132,47***	102,898***

Variáveis	Efeitos fixos (a)	Erro robusto
Variáveis	Efeitos fixos (a)	Cluster (b)	Correlação serial (c)	Correlação espacial (d)
População (ln)	0,051*** (0,007)	0,051*** (0,015)	0,051*** (0,010)	0,051*** (0,015)
PIB per capita (ln)	-0,036*** (0,003)	-0,036*** (0,006)	-0,036*** (0,005)	-0,036*** (0,008)
Transf. per capita (ln)	0,068*** (0,004)	0,068*** (0,009)	0,068*** (0,007)	0,068*** (0,010)
Competição eleitoral (ln)	-0,002*** (0,001)	-0,002*** (0,001)	-0,002*** (0,001)	-0,002*** (0,001)
Constante	-0,734*** (0,079)	-0,734*** (0,164)	-0,734*** (0,123)	-0,734*** (0,210)
N	5.344	5.344	5.344	5.344
T	1-17	1-17	1-17	1-17
Observações	79.002	79.002	79.002	79.002
R²	0,005
R² Ajustado	-0,067
F	98,479***

\ln (\frac{{S a l á r i o}_{i m}}{{H o r a s}_{i m}}) = α + β_{1} {I d a d e}_{i m} + β_{2} {I d a d e}_{i m}^{2} + β_{3} {T e m p o T r a b}_{i m} + β_{4} {T e m p T r a b}_{i m}^{2} + β_{5} {S e x o}_{i m} + β_{6} {E n s F u n d I n i c i a l}_{i m} + β_{7} {E n s F u n d}_{i m} + β_{8} {E n s M e d}_{i m} + β_{9} {E n s S u p}_{i m} + β_{10} {E n s P o s G r a d}_{i m} + β_{11} {S e t o r}_{i m} + ε_{i m}

l n ({d i f s a l}_{m t}^{T}) = α_{t} + β_{1} {l n (P o p u l a ç ã o)}_{m t} + β_{2} \ln {(P I B m u n i c i p a l / P o p u l a ç ã o)}_{m t} + β_{3} {\ln (T r a n s f p e r c a p i t a)}_{m t} + β_{4} {l n (C o m p E l e i t o r a l)}_{m t} + η_{m} + v_{m t}

[1] Kleber Morais de Sousa - Doutor em Ciências Contábeis pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB); Mestre em Administração Pública pela Escola Brasileira de Administração Pública e de Empresas da Fundação Getulio Vargas (FGV EBAPE); Professor Adjunto pela Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE), campus Serra Talhada. E-mail: kleber.sousa@ufrpe.br

Brasil

Brasil

Transferências intergovernamentais são capturadas pelos servidores municipais? Os determinantes da diferença salarial entre o setor público e o setor privado

¿Las transferencias intergubernamentales son captadas por servidores municipales? Los determinantes de la brecha salarial entre los sectores público y privado

Resumo