Ressonância magnética ponderada em difusão para a diferenciação entre linfonodos torácicos malignos de benignos: uma meta-análise

Santos, Francisco de Souza; Verma, Nupur; Watte, Guilherme; Marchiori, Edson; Mohammed, Tan-Lucien H.; Medeiros, Tássia Machado; Hochhegger, Bruno

doi:10.1590/0100-3984.2020.0084

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Original Article • Radiol Bras 54 (4) • Jul-Aug 2021 • https://doi.org/10.1590/0100-3984.2020.0084 copiar

Ressonância magnética ponderada em difusão para a diferenciação entre linfonodos torácicos malignos de benignos: uma meta-análise

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Resumo

Objetivo:

Uma meta-análise foi realizada para estabelecer o desempenho diagnóstico da ressonância magnética com imagem ponderada em difusão (DWI) na discriminação de linfonodos torácicos malignos de benignos.

Materiais e Métodos:

MEDLINE, EMBASE e Web of Science foram sistematicamente pesquisados até abril de 2020. Foram incluídos estudos que relatavam o uso de DWI na avaliação de linfonodos torácicos. Sensibilidade, especificidade, razão de chances de diagnóstico, valores preditivos positivos e negativos e área sob a curva (AUC) foram calculados.

Resultados:

Foram encontrados 356 linfonodos mediastinais de 214 pacientes nos seis estudos incluídos. DWI produziu sensibilidade e especificidade combinadas de 92% (intervalo de confiança 95% [IC 95%]: 71-98%) e 93% (IC 95%: 79-98%), respectivamente. A razão de verossimilhança positiva foi de 13,2 (IC 95%: 4,0-43,8), a razão de verossimilhança negativa foi de 0,09 (IC 95%: 0,02-0,36); A razão de chances de diagnóstico foi de 149 (IC 95%: 18-1.243). A DWI teve uma AUC de 0,97 (IC 95%: 0,95-0,98).

Conclusão:

DWI é uma técnica reprodutível que demonstrou alta acurácia na diferenciação de estados malignos e benignos nos linfonodos torácicos.

Unitermos:
Difusão por ressonância magnética; Linfadenopatia; Linfonodos/diagnóstico por imagem; Neoplasias torácicas/diagnóstico; Ressonância magnética; Metanálise

Reference	Country	Study design	Number of patients	Total number of MLNs (benign MLNs)	Field strength	b-value (s/mm²)	Result
Reference	Country	Study design	Number of patients	Total number of MLNs (benign MLNs)	Field strength	b-value (s/mm²)	TP	FP	FN	TN
Kosucu et al.⁽²⁰20 Kosucu P, Tekinbas C, Erol M, et al. Mediastinal lymph nodes: assessment with diffusion-weighted MR imaging. J Magn Reson Imaging. 2009;30:292-7.⁾	Turkey	Prospective	35	91 (72)	1.5 T	50; 400	19	0	0	72
Razek et al.⁽²²22 Razek AAKA, Elkammary S, Elmorsy AS, et al. Characterization of mediastinal lymphadenopathy with diffusion-weighted imaging. Magn Reson Imaging. 2011;29:167-72.⁾	Egypt	Prospective	35	35 (7)	1.5 T	0; 300; 600	27	2	1	5
Razek et al.⁽²¹21 Razek AAKA, Gaballa G, Elashry R, et al. Diffusion-weighted MR imaging of mediastinal lymphadenopathy in children. Jpn J Radiol. 2015;33:449-54.⁾	Egypt	Retrospective	32	29 (9)	1.5 T	0; 300; 600	20	2	0	7
Usuda et al.⁽²³23 Usuda K, Maeda S, Motono N, et al. Diagnostic performance of diffusion-weighted imaging for multiple hilar and mediastinal lymph nodes with FDG accumulation. Asian Pac J Cancer Prev. 2015;16:6401-6.⁾	Japan	Prospective	23	23 (16)	1.5 T	0; 800	5	0	2	16
Qi et al.⁽²⁴24 Qi LP, Yan WP, Chen KN, et al. Discrimination of malignant versus benign mediastinal lymph nodes using diffusion MRI with an IVIM model. Eur Radiol. 2018;28:1301-9.⁾	China	Prospective	35	91 (49)	1.5 T	0; 50; 100; 200; 400; 600; 800; 1,000	32	5	10	44
Sigovan et al.⁽²⁵25 Sigovan M, Akl P, Mesmann C, et al. Benign and malignant enlarged chest nodes staging by diffusion-weighted MRI: an alternative to mediastinoscopy? Br J Radiol. 2018;91:20160919.⁾	France	Prospective	54	87 (65)	3.0 T	0; 400; 800	15	10	7	55

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[1] Correspondence: Dr. Francisco de Souza Santos. Brain Institute of Rio Grande do Sul (BraIns). Avenida Ipiranga, 6690, Petrópolis. Porto Alegre, RS, Brazil, 90610-000. Email: franciscodesouzasantos@gmail.com.