Acessibilidade / Reportar erro

A medicina de bolso

mHealth, ou “medicina móvel”, é um tema, em geral, associado no cotidiano mais diretamente ao uso de aparelhos celulares ou tablets. Uma tendência universal de convergência de todas as informações e imagens dos pacientes, bancos de dados como fonte de informação, redes sociais acadêmicas, suporte remoto especializado e afins, como apoio à prática do médico e ao ensino da medicina. Além, é claro, da possibilidade de acesso, pelos pacientes, aos seus laudos, exames e agendamentos. No entanto, outras tecnologias de baixo custo podem ser utilizadas, como o Raspberry Pi, um computador do tamanho de um cartão de crédito desenvolvido no Reino Unido pela Fundação Raspberry Pi(1Fundação Raspberry Pi. [acessado em 17 de março de 2014]. Disponível em: http://www.raspberrypi.org/.
http://www.raspberrypi.org/...
). Este projeto teve como base facilitar e estimular o ensino da ciência da computação para crianças naquele país, uma ciência que estuda técnicas, métodos e instrumentos computacionais, que automatiza processos e desenvolve soluções baseadas no uso do processamento digital. O sucesso desse projeto motivou outras aplicações, inclusive na saúde, onde está sendo proposta, também, a sua utilização como visualizador de imagens DICOM. Todo o hardware é integrado em uma única placa que pode ser acoplada a um monitor, mas, obviamente, sem atingir os requisitos mínimos em protocolos de comunicação, formato de arquivo ou algoritmos em acordo com o padrão atual DICOM e HL7(2Manual de certificação para sistemas de registro eletrônico em saúde. [acessado em 17 de março de 2014]. Disponível em: http://www.sbis.org.br/indexframe.html.
http://www.sbis.org.br/indexframe.html...
). Essa solução pode auxiliar, talvez, aos clínicos na visualização de imagens, mas, a rigor, não deverá ser utilizado como uma ferramenta de trabalho para o médico radiologista. Neste número da Radiologia Brasileira é introduzido o tema “Raspberry Pi: dispositivo de 35 dólares para visualização de imagens DICOM”(3Paiva AO, Moreira RO. Raspberry Pi: dispositivo de 35 dólares para visualização de imagens DICOM. Radiol Bras. 2014;47:99–100.). Cabe, portanto, a reflexão sobre o tema.

REFERENCES

  • 1
    Fundação Raspberry Pi. [acessado em 17 de março de 2014]. Disponível em: http://www.raspberrypi.org/.
    » http://www.raspberrypi.org/
  • 2
    Manual de certificação para sistemas de registro eletrônico em saúde. [acessado em 17 de março de 2014]. Disponível em: http://www.sbis.org.br/indexframe.html.
    » http://www.sbis.org.br/indexframe.html
  • 3
    Paiva AO, Moreira RO. Raspberry Pi: dispositivo de 35 dólares para visualização de imagens DICOM. Radiol Bras. 2014;47:99–100.

Disponibilidade de dados

Citações de dados

Fundação Raspberry Pi. [acessado em 17 de março de 2014]. Disponível em: http://www.raspberrypi.org/.

Manual de certificação para sistemas de registro eletrônico em saúde. [acessado em 17 de março de 2014]. Disponível em: http://www.sbis.org.br/indexframe.html.

Datas de Publicação

  • Publicação nesta coleção
    Mar-Apr 2014
Publicação do Colégio Brasileiro de Radiologia e Diagnóstico por Imagem Av. Paulista, 37 - 7º andar - conjunto 71, 01311-902 - São Paulo - SP, Tel.: +55 11 3372-4541, Fax: 3285-1690, Fax: +55 11 3285-1690 - São Paulo - SP - Brazil
E-mail: radiologiabrasileira@cbr.org.br