Análise de desempenho de goleiros do futebol profissional por Composição Probabilística de Preferências

Gavião, Luiz Octávio; Gavião, Erick Vieira; Sant’Anna, Annibal Parracho; Lima, Gilson Brito Alves; Garcia, Pauli Adriano de Almada

doi:10.1590/rbce.43.e011420

Brasil

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ORIGINAL ARTICLE • Rev. Bras. Ciênc. Esporte 43 • 2021 • https://doi.org/10.1590/rbce.43.e011420 linkcopiar

Análise de desempenho de goleiros do futebol profissional por Composição Probabilística de Preferências

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

RESUMO

Esta pesquisa teve como objetivo auxiliar gestores e comissões técnicas na escolha de goleiros do futebol profissional. Foi estudada uma amostra de 64 goleiros que atuam na Argentina e no Brasil. Foram analisados seus desempenhos em jogos de duas temporadas, considerando três critérios: gols sofridos por minutos jogados, percentual de gols evitados e percentual de partidas sem sofrer gols. A Composição Probabilística de Preferências foi o método escolhido para a modelagem, por considerar a variabilidade aleatória dos dados do problema e do futebol, considerado um dos esportes mais imprevisíveis. A aplicação comparou a escolha baseada na análise dos dados com as últimas convocações de goleiros para as seleções desses países. Os goleiros selecionados corresponderam aos de melhor desempenho individual, confirmando o modelo.

Palavras-chave: Futebol; Avaliação; Goleiros; Composição Probabilística de Preferências

GK / Season	Country	Min	Crit 1 GA/min	Crit 2 Save%	Crit 3 CS%
GK-1 ‘19-20	ARG	1800	0.0039	0.89	0.70
GK-1 ‘18-19	ARG	1620	0.0056	0.88	0.61
GK-2 ‘18-19	ARG	1800	0.0067	0.83	0.50
GK-3 ‘18	BR	2025	0.0069	0.81	0.53
GK-4 ‘19	BR	2520	0.0083	0.86	0.43
GK-5 ‘18-19	ARG	1800	0.0083	0.85	0.45
GK-6 ‘18	BR	2880	0.0097	0.84	0.47
GK-7 ‘18	BR	2790	0.0086	0.84	0.42
GK-3 ‘19	BR	2070	0.0077	0.80	0.48
GK-8 ‘18-19	ARG	1620	0.0074	0.78	0.50

GK / Season	Country	PMax Crit 1	PMax Crit 2	PMax Crit 3	PP Axis	PP Rank	PO Axis	PP Rank	Borda	Final Rank
GK-1 ‘19-20	ARG	0.87	0.91	0.90	0.7183	1	0.9989	1	2	1
GK-1 ‘18-19	ARG	0.81	0.89	0.82	0.5874	2	0.9961	2	4	2
GK-2 ‘18-19	ARG	0.75	0.76	0.70	0.3961	3	0.9817	3	6	3
GK-3 ‘18	BR	0.74	0.72	0.74	0.3949	4	0.9811	4	8	4
GK-4 ‘19	BR	0.67	0.84	0.60	0.3407	6	0.9794	5	11	5
GK-5 ‘18-19	ARG	0.67	0.82	0.63	0.3485	5	0.9786	6	11	5
GK-6 ‘18	BR	0.59	0.80	0.66	0.3114	8	0.9719	7	15	7
GK-7 ‘18	BR	0.70	0.68	0.67	0.3194	7	0.9684	9	16	8
GK-3 ‘19	BR	0.65	0.80	0.59	0.3097	9	0.9717	8	17	9
GK-8 ‘18-19	ARG	0.72	0.62	0.70	0.3084	10	0.9671	10	20	10

GK	PP-‘18	Rank	PP-‘19	Rank	PO-‘18	Rank	PO-‘19	Rank	Borda	Final rank
GK-3	0.3949	4	0.3097	9	0.9811	4	0.9717	8	25	1
GK-6	0.3114	8	0.2147	18	0.9719	7	0.9386	18	51	2
GK-7	0.3194	7	0.1837	22	0.9684	9	0.9197	22	60	3
GK-4	0.1319	30	0.3407	6	0.9018	25	0.9794	5	66	4
GK-9	0.1854	21	0.2217	17	0.9317	20	0.9400	17	75	5
GK-10	0.2770	12	0.1412	26	0.9596	12	0.8981	27	77	6
GK-11	0.1290	31	0.1954	20	0.8802	34	0.9283	21	106	7
GK-12	0.0879	37	0.1251	34	0.8389	37	0.8900	30	138	8
GK-13	0.0771	39	0.1289	32	0.8276	40	0.8813	33	144	9
GK-14	0.1381	28	0.0541	46	0.8983	26	0.7764	48	148	10

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[1] ARG: Argentina; BR: Brazil; GK: goalkeeper; Min: minutes played in season; Crit: criterion; GA: goals against; CS: clean sheets.