Mapas de solos locais gerado unidades do mapa diretamente relacionadas às propriedades de solo-paisagem. Portanto, para ter em conta o conhecimento dos agricultores é fundamental para automatizar o processo. O objetivo deste estudo foi realizar a cartografia assistida por computador (CAC) das classes de solos locais, por meio de várias combinações de atributos topográficos produzidos em GIS (modelo numérico do terreno, aspecto, declividade e curvatura do perfil). O método da árvore de decisão foi utilizado para localizar o número de atributos topográficos necessários à produção de cartografia digital das classes de solo. Os mapas produzidos foram avaliados usando o atributo de qualidade do mapa, definido como sua precisão e exatidão dos mapas produzidos pelo CAC. A avaliação foi realizada no centro do México, com três mapas de classes de solos locais com diferentes paisagens e condições climáticas: árida, temperada e tropical. Os resultados mostraram que, nas três áreas estudadas, os mapas produzidos pelo CAC, usando o atributo de elevação como característica topográfica, obtiveram a maior precisão (56 %). No entanto, a exatidão dos mapas (localização dos limites) foi menor: 33 %. Isso significa que a precisão dos mapas produzidos ainda permanece baixa, havendo necessidade de novas pesquisas para melhorar esse indicador.
árvore de decisão; modelo de elevação digital; qualidade do mapa
