A densidade do solo é um parâmetro de difícil aferição no campo da floresta amazônica e exige rigor metodológico para realizar inventários dos estoques de C e nutrientes nos solos, fazendo com que esse processo se torne oneroso e, certas vezes, inviável, dependendo das condições de trabalho. Objetivou-se com este estudo gerar modelos para estimar a densidade do solo a partir de parâmetros facilmente medidos em campo com confiabilidade, presentes em muitos inventários pedológicos. A construção dos modelos de regressão para estimar a densidade do solo usou dados sobre o teor de C, conteúdo de argila e pH em água medidos em 140 parcelas permanentes em florestas de terra-firme da região de Manaus, Estado do Amazonas, Brasil. Os resultados foram interpretados de acordo com o coeficiente de determinação (R2) e o critério Akaike de informação (AIC) dos modelos. Os modelos foram validados por meio de uma série de dados composta por 125 parcelas diferentes das usadas na geração dos modelos. O modelo que melhor estimou a densidade nas condições desse estudo foi o que incluiu o conteúdo de argila e o pH em H2O como variáveis independentes e apresentou R2 = 0,73 e AIC = -250,29. O modelo desta pesquisa foi comparado a equações existentes na literatura quanto ao desempenho da predição dos valores de densidade do solo. Os resultados apontaram que o uso da equação calibrada localmente evidenciou melhor desempenho para estimar a densidade do solo para as florestas de terra-firme da região de Manaus.
densidade do solo; floresta amazônica; terra-firme; Manaus; Brasil; floresta tropical; solos tropicais
