CRIME IN THE CITY OF RIO DE JANEIRO (RJ) PUBLIC POLICY INFLUENCES AND SHORT- AND LONG-TERM RELATIONSHIPS

Pio, João Gabriel; Brito, Ana Carolina Santos; Gomes, Alexandre Lopes

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Revista Brasileira de Ciências Sociais

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Sumário

Artigo Original • Rev. Bras. Ci. Soc. 36 (106) • 2021 • https://doi.org/10.1590/3610601/2021 copy

CRIME IN THE CITY OF RIO DE JANEIRO (RJ) PUBLIC POLICY INFLUENCES AND SHORT- AND LONG-TERM RELATIONSHIPS

Authorship SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

The Rio de Janeiro (RJ) municipality presents one of the highest crime rates in Brazil. However, since the 2000s, a significant reduction of lethal crimes has been observed. Given this scenario, the aim of this study is to analyze the factors that determined this phenomenon. Among them, it seeks to assess the effects of the Pacifying Police Unit (Unidade de Polícia Pacificadora - UPP). To this end, the statistical error correction vector (ECV) method was used. This study allowed for the analysis of short- and long-term relationships between crime rates and variables associated with economic activity and police action. The applied dataset comprises the period between April 2002 and August 2019. The main results indicate that UPP implementation contributed to lethal crime reduction in the municipality of Rio de Janeiro. Furthermore, the results show that coercive police action tends to increase crime rates.

Keywords:
Public Security Policies; Crime Economics; Lethal Crimes

Variável	Descrição	Observações	Média	Desvio padrão	Mínimo	Máximo	Coeficiente de variação
cri	Taxa de crimes por 100 mil habitantes	209	2,52	0,92	1,28	5,26	0,37
sal	Salário mínimo real (U$ ppc)	209	313,04	88,34	152,47	439,56	0,28
emp	Índice de emprego na indústria no RJ	209	116,77	14,73	90,33	140,63	0,13
pri	Apreensão de drogas por prisões	209	0,40	0,17	0,19	1,15	0,43
arm	Armas apreendidas por 100 mil habitantes	209	5,05	2,42	1,98	11,34	0,48
let	Taxa de homicídios cometidos pela polícia por 100 mil habitantes	209	0,72	0,34	0,14	1,64	0,48
letD_upp*	Letalidade da polícia das UPPs	209	0,24	0,27	0	1,32	1,15

Variável	ADF	ADF com shift dummy*	KPSS	ADF com quebra		ADF com quebra
Variável	ADF	ADF com shift dummy*	KPSS	Valor crítico	Data de quebra	Valor crítico	Data de quebra
cri	−1,05	−1,59	1,67	−1,12	jul. 2004	−1,69	dez. 2008
sal	−1,64	−0,99	1,81	−1,99	jul. 2004	−1,75	dez. 2008
emp	−1,13	−1,14	0,89	−1,78	jul. 2004	−0,58	dez. 2008
pri	−1,52	−2,22	0,81	−1,64	jul. 2004	−1,45	dez. 2008
arm	−1,12	−1,84	1,36	−2,27	jul. 2004	−1,80	dez. 2008
let	−2,50	−2,41	0,97	−1,48	jul. 2004	−4,73	dez. 2008
letD_upp*	1,08	−2,41	1,62	0,92	jul. 2004	−0,46	dez. 2008

Ordem (p)	AIC(n)	HQ(n)	SC(n)
1	−11,52	−11,19	−10,71*
2	−11,92*	−11,27*	−10,31
3	−11,73	−10,75	−9,31
4	−11,67	−10,37	−8,45
5	−11,46	−9,83	−7,43
6	−11,39	−9,44	−6,56
7	−11,32	−9,04	−5,69
8	−11,17	−8,56	−4,73

Traço					Máximo autovalor
H0	H1	Estatística teste	Valor crítico 95%	Valor crítico 99%	H0	H1	Estatística teste	Valor crítico 95%	Valor crítico 99%
Modelo 1					Modelo 1
r = 0	r > 0	247,75	124,25	136,06	r ≤ 0	r = 0 + 1	71,29	44,91	51,3
r ≤ 1	r > 1	176,47	90,39	104,2	r ≤ 1	r = 1 + 1	57,69	39,43	44,59
Modelo 2					Modelo 2
r = 0	r > 0	252,89	131,7	143,09	r ≤ 0	r = 0 + 1	72,28	46,45	51,91
r ≤ 1	r > 1	180,62	102,14	111,01	r ≤ 1	r = 1 + 1	57,7	40,3	46,82
Modelo 3					Modelo 3
r = 0	r > 0	275,99	146,76	158,49	r ≤ 0	r = 0 + 1	71,68	49,42	54,71
r ≤ 1	r > 1	204,3	114,9	124,75	r ≤ 1	r = 1 + 1	60,08	43,97	49,51

Variável	Estatísticas univariadas
Variável	ARCH-LM	Jarque-Bera
cri	[0,820]	[0,779]
sal	[0,239]	[0,000]
emp	[0,576]	[0,348]
arm	[0,950]	[0,000]
pri	[0,965]	[0,000]
let	[0,661]	[0,644]
letD_upp*	[0,180]	[0,000]
Estatísticas multivariadas
Portmanteau	ARCH-LM	Jarque-Bera
[0,157]	[0,322]	Assimetria (gl = 7)
		[0,000]
		Kurtose (gl = 7)
		[0,000]
		Ambos (gl = 14)
		[0,000]

Vetor	Variáveis							Termo determinístico
	*cri*	*sal*	*emp*	*arm*	*let*	*pri*	**letD_upp***	Constante	Tendência
Modelo I
	1,0000	0,0032	0,0082	−0,2873	0,2732	2,6928	−0,1166
	−0,4086	−0,3394	−0,2963	0,7735	0,0852	−0,0037	0,0090
	(0,000)	(0,838)	(0,246)	(0,000)	(0,085)	(0,835)	(0,738)
Modelo II
	1,0000	0,0030	0,0080	−0,2824	0,2444	2,6104	−0,1206	−4,3427
	−0,4098	−0,2356	−0,3220	0,7869	0,0921	0,0012	0,0096
	(0,000)	(0,886)	(0,206)	(0,000)	(0,062)	(0,964)	(0,719)

	1,0000	−0,0001	0,0093	−0,2964	0,2375	2,7244	−0,3500		0,0060
	−0,3759	0,4564	−0,3679	0,8136	0,1078	−0,0020	0,0197
	(0,000)	(0,779)	(0,141)	(0,000)	(0,026)	(0,907)	(0,452)
Lr test Modelo II			p − valor = 0,000
Lr test Modelo III			p − valor = 0,000

Variáveis	Variáveis resposta
Variáveis	Δ *cri_t*	Δ *sal_t*	Δ *emp_t*	Δ *arm_t*	Δ *let_t*	Δ *pri_t*	**ΔletD_upp***
Const.	1,50***	−1,21	1,26	−3,19***	−0,42**	0,03	−0,76
D_upp	−0,18***	−0,80	−0,77**	0,48***	0,07	0,01	0,77
D_ed	0,04	1,36	0,65*	−0,23	−0,03	−0,03	0,21
sd1	−0,05	2,02	−0,28	−0,67**	−0,14*	0,00	−1,13
sd2	−0,23**	0,00	0,21	−0,57**	−0,04	−0,01	1,29
sd3	−0,49***	−2,33	−0,87**	−0,72***	−0,18**	0,01	0,02
sd4	−0,42***	−2,18	−0,69*	−0,34	−0,15**	0,01	−0,20
sd5	−0,20*	−1,85	−0,83**	−0,33	−0,08	0,01	−1,05
sd6	−0,16	−2,83	−0,64*	−0,40	−0,13*	0,00	−0,11
sd7	−0,07	−3,52	−0,88**	−0,46*	−0,08	−0,02	0,24
sd8	−0,19*	−4,46*	−0,53	0,20	−0,09	0,00	0,48
sd9	0,11	−4,32*	−1,72***	−0,89***	−0,24***	0,00	−0,81
sd10	−0,24**	13,05***	−0,91**	−0,73***	−0,05	0,01	1,37
sd11	−0,09	0,49	−0,55	−0,80***	−0,15*	−0,03	−0,09
Δcri_t−1	−0,62***	0,96	−0,34	0,36*	0,18***	−0,01	0,71
Δsal_t−1	−0,002	−0,09	−0,01	−0,01	0,00	0,00	0,29
Δemp_t−1	−0,06***	0,21	0,21**	0,00	0,01	0,00	−0,31
Δarm_t−1	−0,001	−0,50	0,07	−0,39***	−0,01	0,00	0,70
Δlet_t−1	−0,48***	4,60	−0,27	0,09	−0,27***	0,04	0,63
Δpri_t−1	−0,85***	10,49	−0,84	0,31	0,25	−0,30***	0,34
ΔletD_uppt−1*	0,48**	−4,14	0,63	−0,38	−0,35*	−0,05	−8,54***

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[1] Fonte: Elaboração própria.