Uma nota sobre homicídios e a entrada de armas legais nas regiões brasileiras

Baculi, André Lucas; Ribeiro, Marina Ronchesel; Leocádio, André Luís Mendes; Ferreira, Carlos Roberto

doi:10.5935/0034-7140.20210001

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Revista Brasileira de Economia

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Artigos • Rev. Bras. Econ. 75 (1) • Jan-Mar 2021 • https://doi.org/10.5935/0034-7140.20210001 copiar

Uma nota sobre homicídios e a entrada de armas legais nas regiões brasileiras

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Resumo

O artigo tem por objetivo analisar a relação entre os homicídios por armas de fogo e sua ligação com a posse de armas de fogo legais nas cinco regiões brasileiras. Para isso, utilizou-se da metodologia de dados em painel com estimação por efeitos fixos e System-GMM. Os resultados mostraram que homicídios têm relação direta com armas legais. Porém, nas regiões Sul e Nordeste observa-se uma relação inversa, ou seja, na região Sul o aumento de arma legal não representou um aumento de homicídios e na região Nordeste o aumento de homicídios não está relacionado a aquisição de armas legais.

Palavras-chave:
armas de fogo; dados em painel; regiões brasileiras

Região	Correlação
Norte	0,91874
Nordeste	0,10684
Centro Oeste	0,62283
Sudeste	0,93527
Sul	-0,35103

Variável	Motivo	Fonte dados
Densidade geográfica	Quanto maior o número de pessoas em uma determinada localidade maior a possibilidade de haver conflitos armados	IBGE, razão entre população e espaço territorial.
Registros de novas armas de fogo PF	Analisar o quanto novas armas registradas influenciam em mortes por arma de fogo ou na criminalidade em geral.	SINARM, via lei de acesso a informação.
Armas roubadas	Parte de armas que já foram registradas, mas caíram em mãos de terceiros	SINARM, via lei de acesso a informação.
Armas comercializadas (AR1)	A variável representa a comercialização de armas nacionais e internacionais vendidas ou comercializadas internamente, seu uso se deu por defasagem	Exército Brasileiro, via lei de acesso a informação
Evasão escolar	Apresenta alta relação com violência geral	INEP
PIB per-capita	Apresenta alta relação com violência geral	IPEADATA–IBGE
Jovens entre 20 e 29	Grupo de risco, esta categoria lidera o número de homicídios, já a seleção de 20 a 29 anos se deve ao fato do grupo de pessoas que mais demanda armas de fogo.	SIM–DATASUS

	Estático		Dinâmico
	Coeficiente	p-valor	Coeficiente	p-valor
Variável GMM–SIS	Não	Não	0,294	0,0186*
Constante	2,7175	0,178	0,0468	0,9583
ln densidadedemográfica⁽¹⁾ (1) A variável densidade demográfica foi obtida pela razão entre população e território.	0,1998	< 0,0001 *	0,127	< 0,0001 *
ln jovens⁽²⁾ (2) A variável jovem referente ao grupo de risco está delimitada entre 20 e 29 anos.	0,192	< 0,0001 *	0,121	0,0012*
ln novos registros Pf⁽³⁾ (3) Os registros de novas armas são referentes apenas à pessoas físicas.	0,1077	< 0,0001 *	0,0936	< 0,0001 *
ln armas roubadas	0,1405	< 0,0001 *	0,0546	0,0049*
ln armas comercializadas_1	0,1191	0,0001 *	-0,0026	0,7832
ln PIB per capita⁽⁴⁾ (4) PIB per capita foi obtido pela razão entre PIB de cada UF pela sua respectiva população.	-0,4581	0,0089*	-0,0325	0,7144
EEF⁽⁵⁾ (5) A variável evasão ensino fundamental (EEF) já estava em taxas, dessa forma não houve necessidade de aplicar ln.	0,1225	< 0,0001 *	0,0663	0,0004*
Sul	-0,1758	0,2923*	-0,0189	0,8346
Centro-oeste	0,5847	0,0001 *	-0,0062	0,9486
Sudeste	0,1358	0,0086*	-0,3268	0,0011 *
Norte	0,2929	0,0001 *	-0,5373	0,0001 *

	Região
	Nordeste	p-valor	Sul	p-valor
Constante	-5,2070	(0,0154)*	50,5829	(0,0653)
ln densidade demográfica⁽¹⁾ (1) A variável densidade demográfica foi obtida pela razão entre população e território.	0,4227	(0,0001)	-2,0859	(0,0003) *
ln jovens⁽²⁾ (2) A variável jovem referente ao grupo de risco está delimitada entre 20 e 29 anos.	0,2988	(0,0015)*	-2,1707	(0,0070) *
ln novos registros PF⁽³⁾ (3) Os registros de novas armas são referentes apenas à pessoas físicas.	-0,0026	(0,8635)	-0,1552	(0,0105)*
ln armas roubadas	0,0423	(0,6475)	-0,0194	(0,4186)
ln armas comercializadas_1	-0,0263	(0,7367)	0,0047	(0,9079)
PIB per capita⁽⁴⁾ (4) PIB per capita foi obtido pela razão entre PIB de cada UF pela sua respectiva população.	0,2382	(0,2659)	-0,9116	(0,5761)
EEF⁽⁵⁾ (5) A variável evasão ensino fundamental (EEF) já estava em taxas, dessa forma não houve necessidade de aplicar ln.	0,1130	(0,0001)*	0,6921	(0,0192)*

Anos	EEF		demográfica m²		Jovens entre 20 e 29
Anos	Sul	Nordeste	Sul	Nordeste	Sul	Nordeste
2008	1,7	7,5	154,9	531,5	17.325,5	19.186,1
2009	1,6	6,2	156,3	536,5	17.249	19.064,3
2010	1,5	5,2	155,6	536,6	17.145,8	18.857,1
2011	1,5	4,6	156,8	541,1	17.012,1	18.578,9
2012	1,3	4,4	158	545,4	16.841,5	18.240,2
2013	1,2	3,7	164,1	564,5	16.651,7	17.869,5
2014	1,1	3,5	165,6	569,1	16.469,9	17.507,4
2015	1,1	3,1	167,2	573,4	16.311,6	17.182,8
2016	0,9	3,1	168,7	577,5	16.170,2	16.892,5

	Estático		Dinâmico
	Coeficiente	p-valor	Coeficiente	p-valor
Variável GMM-SIS	Não	Não	0,3726	< 0,0001 *
Const	-2,4957	0,4477	-5,1855	< 0,0001 *
ln densidade demografica⁽¹⁾ (1) A variável densidade demográfica foi obtida pela razão entre população e território.	0,1646	< 0,0001 *	-0,0144	0,6505
ln novos registros Pf⁽²⁾ (2) Os registros de novas armas são referentes apenas à pessoas físicas.	-0,0301	0,4386	0,0683	0,0023 *
ln armas roubadas	0,0028	0,8522	-0,0199	0,3103
ln armas comercializadas_1	0,0289	0,3687	-0,0094	0,5222
ln PIB per capita⁽³⁾ (3) PIB per capita foi obtido pela razão entre PIB de cada UF pela sua respectiva população.	0,1280	0,6997	0,5341	< 0,0001 *
EEF⁽⁴⁾ (4) A variável evasão ensino fundamental (EEF) já estava em taxas, dessa forma não houve necessidade de aplicar ln.	0,0968	< 0,0001 *	0,0431	0,0291 *
Norte	0,6272	< 0,0001 *	-0,1199	0,2957
Centro-oeste	0,7593	< 0,0001 *	-0,2255	0,0982
Sudeste	-0,2456	0,2946	-0,5677	< 0,0001 *
Sul	0,1391	0,2709	-0,5303	< 0,0001 *

	Estático		Dinâmico
	Coeficiente	p-valor	Coeficiente	p-valor
Variável GMM-SIS	Não	Não	0,0141	0,6346
Const	3,5423	0,0005 *	1,987	0,0020*
ln densidade demografica⁽¹⁾ (1) A variável densidade demográfica foi obtida pela razão entre população e território.	0,1257	< 0,0001 *	0,0983	< 0,0001 *
ln jovens⁽²⁾ (2) A variável jovem referente ao grupo de risco está delimitada entre 20 e 29 anos.	0,0067	0,7935	0,0052	0,7637
ln novos registros Pf⁽³⁾ (3) Os registros de novas armas são referentes apenas à pessoas físicas.	0,0402	0,0003 *	0,0583	< 0,0001 *
ln armas roubadas	0,1005	0,0002 *	0,0947	< 0,0001 *
ln armas comercializadas_1	0,0574	0,0256 *	0,0258	0,0007*
ln PIB per capita⁽⁴⁾ (4) PIB per capita foi obtido pela razão entre PIB de cada UF pela sua respectiva população.	-0,1478	0,0187*	0,0441	0,4718
EEF⁽⁵⁾ (5) A variável evasão ensino fundamental (EEF) já estava em taxas, dessa forma não houve necessidade de aplicar ln.	0,1186	< 0,0001 *	0,1091	< 0,0001 *
Norte	0,2547	< 0,0001 *	0,1232	0,0359*
Centro-oeste	0,4672	< 0,0001 *	0,2266	0,0020*
Sudeste	0,2446	< 0,0001 *	0,0821	0,1737
Sul	-0,3132	0,0001 *	-0,4726	< 0,0001 *

	Estático		Dinâmico
	Coeficiente	p-valor	Coeficiente	p-valor
Variável GMM-SIS	Não	Não	0,0311	0,3835
Const	2,7921	< 0,0001 *	1,8559	0,0012*
ln densidade demográfica⁽¹⁾ (1) A variável densidade demográfica foi obtida pela razão entre população e território.	0,0148	0,4467	0,0059	0,6698
ln novos registros Pf⁽²⁾ (2) Os registros de novas armas são referentes apenas à pessoas físicas.	0,0432	0,0006 *	0,0059	0,6698
ln armas roubadas	0,0725	< 0,0001 *	0,0590	< 0,0001 *
ln armas comercializadas_1	0,0918	0,0025 *	0,0669	< 0,0001 *
ln PIB per capita⁽³⁾ (3) PIB per capita foi obtido pela razão entre PIB de cada UF pela sua respectiva população.	-0,1748	0,0142*	0,0477	< 0,0001 *
EEF⁽⁴⁾ (4) A variável evasão ensino fundamental (EEF) já estava em taxas, dessa forma não houve necessidade de aplicar ln.	0,0464	< 0,0001 *	-0,0661	0,2475
Norte	-0,2052	0,0043 *	0,0377	< 0,0001 *
Nordeste	-0,4563	< 0,0001 *	-0,1299	0,0104*
Sudeste	-0,1649	0,0033 *	-0,4304	0,0001 *
Sul	-0,4056	< 0,0001 *	-0,3218	< 0,0001 *

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