RESUMO
A determinação dos coeficientes de uniformidade de distribuição da água dos sistemas de irrigação por aspersão depende, em geral, de ensaios em campo que envolvem tempo e recursos financeiros. Uma alternativa para reduzir custo e tempo é a utilização de simulações. Objetivou-se, com este trabalho, o desenvolvimento de um modelo em redes neurais artificiais (RNA) para simular a precipitação de um aspersor cujos parâmetros de entrada são os valores de pressão de operação, velocidade do vento, direção do vento e diâmetro do bocal do aspersor. Ensaios foram feitos em campo com um aspersor operando em uma malha de 16 x 16 coletores com espaçamento de 1,5 m e diferentes combinações de bocais, pressões e condições de vento. O modelo RNA apresentou bons resultados na simulação da precipitação com correlação de Spearman (rs) entre os dados obtidos em ensaio de campo e os dados simulados, apresentando valores entre 0,92 e 0,97 e índice de concordância de Willmott (d) entre 0,950 e 0,991 para dez ensaios analisados. O modelo RNA mostrou-se promissor na simulação da precipitação em sistemas de irrigação por aspersão.
Palavras-chave:
aspersor; uniformidade de distribuição de água; inteligência artificial; modelo computacional
