Open-access Sistema sensor para aquisição de múltiplos índices de vegetação

RESUMO

Os índices de vegetação são importantes indicadores da saúde e produtividade das culturas agrícolas. Dentre os tipos de sensores, os sensores proximais podem ser utilizados para tomada de decisão em tempo real. Dessa forma, o objetivo deste estudo foi desenvolver um sistema sensor proximal, com base em fototransistor, para obtenção e armazenamento dos índices de vegetação: NDVI (Índice de Vegetação da Diferença Normalizada), SR (Razão Simples), WDRVI (Índice de Vegetação de Larga Escala Dinâmica), SAVI (Índice de Vegetação Ajustado ao Solo) e OSAVI (Índice de Vegetação Ajustado ao Solo Otimizado). O sistema sensor foi desenvolvido utilizando um circuito analógico para realizar a aquisição de dados de reflectância das bandas do vermelho e infravermelho próximo. O sistema sensor foi calibrado, utilizando grama Zoysia japonica, para ajustar seus valores aos de um espectroradiômetro. Desenvolveu-se um algoritmo que calcula os índices de vegetação e armazena os resultados em um arquivo. Avaliou-se a correlação de Pearson entre os índices de vegetação obtidos com o sistema sensor e o espectroradiômetro. Os índices de vegetação apresentaram correlação de Pearson superiores a 0,92 com os valores estimados pelo espectroradiômetro. Nas condições analisadas, o sistema sensor proposto pode ser utilizado na determinação de todos os índices de vegetação abordados.

Palavras-chave: agricultura de precisão; fototransistor; reflectância; sensoriamento proximal

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