RESUMO
Com esta pesquisa, desenvolveu-se uma metodologia baseada em técnicas de sensoriamento remoto e sistemas de informações geográficas, com o objetivo de gerar um banco de dados que permita a determinação da aptidão agrícola das terras de parte do setor leste da bacia do Rio Seridó, no Estado da Paraíba. Utilizando-se o sistema de informações geográficas, SGI versão 2.5E, foi criada a estruturação de uma base de dados georreferenciada. Conforme o mapa de aptidão obtido, três classes foram definidas como: 3(bc) - aptidão restrita para lavouras com os níveis de manejo B e C; 5(n) - restrita para pastagem natural e sem aptidão para silvicultura; e 6 - sem aptidão para uso agrícola, exceto em casos especiais, e recomendada para a preservação da flora e da fauna e/ou para recreação. Os resultados mostraram que a metodologia desenvolvida pode ser usada como suporte na tomada de decisão no planejamento de programas de desenvolvimento sócioeconômico para regiões áridas e semi-áridas.
Palavras-chave: sistema de informações geográficas; sensoriamento remoto; aptidão agrícola
ABSTRACT
This research developed a methodology based on remote sensing and geographic information system techniques to build up a database that allows the determination of the agricultural suitability of the part of eastern sector of the Seridó river basin in the Paraíba State. The Geographic Information System - SGI, version 2.5E, was used to create a geocoded database structure. According to the suitability map obtained, three classes were defined as: 3(bc) - restricted suitability for cultivation with the management levels B and C; 5(n) - restricted for natural pasture and not suitable for forestry; and 6 - not suitable for agricultural use, except in special cases, and recommended for flora and fauna preservation and/or for recreation. The results show that the developed approach can be used to support the decision-makers in the planning of social and economic development programs for arid and semi-arid regions.
Key words: geographic information system; remote sensing; agricultural suitability
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Datas de Publicação
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Publicação nesta coleção
May-Aug 1998