RESUMO
O Índice Padronizado de Precipitação foi desenvolvido para ser um método probabilístico que monitora os déficits de precipitação pluvial, de forma normalizada. Assim, a confiabilidade deste índice é afetada pelo uso de distribuições inadequadas aos dados de precipitação. Com isto, o objetivo do trabalho foi: avaliar o ajuste da distribuição gama aos totais de precipitação acumulados em distintas escalas temporais (Pelotas, Rio Grande do Sul), analisar o desempenho de demais distribuições no cálculo desse índice e avaliar o pressuposto de normalidade das séries desse quantificador de seca, calculadas com base nessas distintas distribuições. Os testes Lilliefors e de normalidade indicaram que a distribuição gama não é apropriada para o cálculo do índice em diversas escalas temporais. A distribuição generalizada normal mostrou-se apropriada. O uso desta função também resultou no maior número de séries com distribuição normal. Recomenda-se, então, que os sistemas de monitoramento de seca e os estudos acadêmicos reavaliem o uso da distribuição gama no cálculo do Índice Padronizado de Precipitação. Um código computacional capaz de calcular este índice de seca a partir da distribuição generalizada normal é também apresentado.
Palavras-chave:
desvios de precipitação; teste de normalidade; teste de aderência
The dark squares denote that the distribution cannot be used to assess the probability of the rainfall amounts. The open squares indicate the opposite
The dark squares denote non-normal distributions. The open squares denote normal distribution
