Os dados climáticos são de extrema importância nas diversas atividades humanas, por fornecerem muitas informações relativas ao meio ambiente e aos impactos nele decorrentes. Portanto, há necessidade de informações meteorológicas estatisticamente homogêneas visto que uma série temporal não homogênea pode comprometer a análise e a interpretação desses dados. Assim, este trabalho teve como objetivo estudar metodologias para avaliar a homogeneidade de séries de dados de temperaturas máximas e mínimas no Estado de Minas Gerais. A análise de homogeneidade foi feita por meio de três testes de identificação de pontos de descontinuidade nas séries temporais: Teste de Homogeneidade Normal Padrão (SNHT), teste de Pettitt e teste Buishand. Os testes apresentaram resultados muito similares sendo que a maior parte das séries mensais de temperatura foi considerada homogênea. As heterogeneidades ocorreram na década de 1990, principalmente em torno de 1997.
série temporal; teste de Pettitt; teste Buishand
