Validation of generalized and specific equations anthropometric to
                  estimate the percentage of body fat in male Physical Education
                  students

The objective of this study was to verify the validity of the specific equations Guedes and Guedes⁽⁷⁾ and generalized by Petroski⁽⁹⁾ in male college students. One hundred four students of Physical Education with a mean age of 21.7 ± 2.7 participated in the current study. They were submitted to the hydrostatic weighing (HW) and anthropometry (skinfolds and body circumferences). No statistically significant difference between measurements of fat percentage by PH and nine equations Petroski⁽⁹⁾ was observed. All results obtained by equations Guedes and Guedes⁽⁷⁾ showed significant differences when compared with the PH. Among the equations analyzed eight developed by Petroski⁽⁹⁾ showed concurrent validity in the study sample.

Body composition; College students; Hydrostatic weighing; Anthropometry

Authorship

Diego Rodrigo BOTH

Centro de Educação Física e Desportos, Universidade Federal de Santa Maria.Universidade Federal de Santa MariaBrazilBrazilCentro de Educação Física e Desportos, Universidade Federal de Santa Maria.

Silvana Corrêa MATHEUS

Mauri Schwanck BEHENCK

Diego Rodrigo Both R. Vicente Fontoura, 454 90640-000 - Porto Alegre - RS - BRASIL. e-mail: diegoboth@yahoo.com.br

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FIGURA 1
Gráficos de dispersão de Bland e Altman⁽¹⁶⁾ para comparações entre os valores de referência e os estimados pelas equações de Guedes e Guedes⁽⁷⁾ e de Petroski⁽⁹⁾.

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TABELA 1
Equações específicas e generalizadas de estimativa da Dc em homens.

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TABELA 2
Características descritivas da amostra.

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TABELA 3
Validação cruzada das equações específicas e generalizadas.

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FIGURA 1 Gráficos de dispersão de Bland e Altman⁽¹⁶⁾ para comparações entre os valores de referência e os estimados pelas equações de Guedes e Guedes⁽⁷⁾ e de Petroski⁽⁹⁾.

TABELA 1 Equações específicas e generalizadas de estimativa da Dc em homens.

	Equações	r	r²	EPE
	Específicas (GUEDES e GUEDES⁷⁾
Eq. GM1	Dc = 1,13060 - 0,05437(Log10 DCAB)	0,864	NI	0,0064
Eq. GM2	Dc = 1,15929 - 0,06550(Log10 DCAB+DCTR)	0,880	NI	0,0061
Eq. GM3	Dc = 1,17136 - 0,06706(Log10 DCAB+DCTR+DCSI)	0,894	NI	0,0057
Eq. GM4	Dc = 1,18282 - 0,07030(Log10 DCAB+DCTR+DCSI+DCAM)	0,894	NI	0,0057
Eq. GM5	Dc = 1,20436 - 0,07848(Log10 DCAB+DCTR+DCSI+DCAM+DCSB)	0,894	NI	0,0057
Eq. GM6	Dc = 1,21546 - 0,08119(Log10 DCAB+DCTR+DCSI+DCAM+DCSB+DCCS)	0,889	NI	0,0056
Eq. GM7	Dc = 1,22098 - 0,08214(Log10 DCAB+DCTR+DCSI+DCAM+ DCSB+DCCS+DCPM)	0,904	NI	0,0054
Eq. GM8	Dc = 1,22627 - 0,08384(Log10 DCAB+DCTR+DCSI+DCAM+DCSB +DCCS+DCPM+DCBI)	0,901	NI	0,0055
Eq. PM1	Dc = 1,10194032 - 0,00031836(DCSB, DCTR, DCBI, DCPT, DCAM, DCSI, DCAB, DCCX, DCPM) + 0,00000029(DCSB, DCTR, DCBI, DCPT, DCAM, DCSI, DCAB, DCCX, DCPM)2 - 0,00029542(IDADE)	0,887	0,786	0,0072
Eq. PM2	Dc = 1,08516305 - 0,00028465(DCSB, DCTR, DCBI, DCPT, DCAM, DCSI, DCAB, DCCX, DCPM) + 0,00000026(DCSB, DCTR, DCBI, DCPT, DCAM, DCSI, DCAB, DCCX, DCPM)2 - 0,00021018(IDADE) + 0,00173856(PAT) - 0,00043254(PAB)	0,894	0,800	0,0070
Eq. PM3	Dc = 1,10038145 - 0,00035804(DCSB, DCTR, DCPT, DCAM, DCSI, DCAB, DCCX) + 0,00000036(DCSB, DCTR, DCPT, DCAM, DCSI, DCAB, DCCX )2 - 0,00025154(IDADE).	0,880	0,780	0,0073
Eq. PM4	Dc = 1,08566598 - 0,00032750(DCSB, DCTR, DCPT, DCAM, DCSI, DCAB, DCCX) + 0,00000036(DCSB, DCTR, DCPT, DCAM, DCSI, DCAB, DCCX)2 - 0,00017521(IDADE) + 0,00161816(PAT) - 0,00041043(PAB)	0,892	0,795	0,0071
Eq. PM5	Dc = 1,09995680 - 0,00055475(DCSB, DCTR, DCBI, DCPT, DCAM, DCSI) + 0,00000107(DCSB, DCTR, DCBI, DCPT, DCAM, DCSI )2 - 0,00023367(IDADE).	0,881	0,776	0,0074
Eq. PM6	Dc = 1,08555470 - 0,00050212(DCSB, DCTR, DCBI, DCPT, DCAM, DCSI) + 0,00000104(DCSB, DCTR, DCBI, DCPT, DCAM, DCSI)2 - 0,00015217(IDADE) + 0,00169842(PAT) - 0,00044620(PAB)	0,889	0,790	0,0071
Eq. PM7	Dc = 1,10726863 - 0,00081201(DCSB, DCTR, DCSI, DCPM) + 0,00000212(DCSB, DCTR, DCSI, DCPM)2 - 0,00041761(IDADE).	0,875	0,765	0,0075
Eq. PM8	Dc = 1,09255357 - 0,00067980(DCSB, DCTR, DCSI, DCPM) + 0,00000182(DCSB, DCTR, DCSI, DCPM)2 - 0,00027287(IDADE) + 0,00204435(PAT) - 0,00060405(PAB).	0,889	0,791	0,0071
Eq. PM9	Dc = 1,10539106 - 0,00089839(DCSB, DCTR, DCBI, DCSI) + 0,00000278(DCSB, DCTR, DCBI, DCSI)2 - 0,00035250(IDADE).	0,874	0,764	0,0075
Eq. PM10	Dc = 1,09158117 - 0,00077719(DCSB, DCTR, DCBI, DCSI) + 0,00000257(DCSB, DCTR, DCBI, DCSI)2 - 0,00022634(IDADE) + 0,00195027(PAT) - 0,00057011(PAB).	0,887	0,786	0,0072
Eq. PM11	Dc = 1,10491700 - 0,00099061(DCSB, DCTR, DCSI) + 0,00000327(DCSB, DCTR, DCSI)2- 0,00034527(IDADE).	0,871	0,759	0,0076
Eq. PM12	Dc = 1,09360757 - 0,00086876(DCSB, DCTR, DCSI) + 0,00000327(DCSB, DCTR, DCSI)2 - 0,00021422(IDADE) + 0,00191721(PAT) - 0,00059091(PAB)	0,884	0,781	0,0072
Eq. PM13	Dc = 1,10404686 - 0,00111938(DCSB, DCTR, DCPT) + 0,00000391(DCSB, DCTR, DCPT)2 - 0,00027884(IDADE)	0,873	0,763	0,0075
Eq. PM14	Dc = 1,08974189 - 0,00098446(DCSB, DCTR, DCPT) + 0,00000376(DCSB, DCTR, DCPT)2 - 0,00017218(IDADE) + 0,00191020(PAT) - 0,00054056(PAB).	0,885	0,783	0,0072
Eq. PM15	Dc = 1,10098229 - 0,00145899(DCTR, DCAM) + 0,00000701(DCTR, DCAM)2 - 0,00032770(IDADE).	0,885	0,784	0,0072
Eq. PM16	Dc = 1,08843264 - 0,00130623(DCTR, DCAM) + 0,00000710(DCTR, DCAM)2- 0,00021414(IDADE) + 0,00182587(PAT) - 0,00052569(PAB).	0,896	0,803	0,0070

TABELA 2 Características descritivas da amostra.

Variáveis	Masculino (n = 104)
	Média ± dp	Min. - Max.
Idade (anos)	21,7 ± 2,7	18 - 30
Massa Corporal (kg)	76,7 ± 10,8	53,6 - 105,0
Estatura (cm)	177,1 ± 6,7	161,4 - 194,0
IMC (kg/m²)	24,4 ± 2,8	17,3 - 34,0
Dobras cutâneas (mm)
Subescapular	13,0 ± 5,7	6,3 - 36,8
Tríceps	11,9 ± 5,4	4,3 - 31,0
Bíceps	5,5 ± 3,1	2,7 - 19,0
Peitoral	10,3 ± 6,1	3,1 - 32,1
Axilar-média	12,5 ± 12,5	4,5 - 44,6
Crista-ilíaca	21,3 ± 10,5	7,1 - 54,6
Abdominal	24,1 ± 12,6	6,2 -58,3
Coxa superior	15,7 ± 7,6	5,9 - 40,4
Coxa média	14,8 ± 6,6	5,9 - 39,9
Panturrilha medial	9,8 ± 4,9	3,7 - 29,3
Perímetros (cm)
Antebraço	28,0 ± 1,8	24,0 - 32,8
Abdômen	84,6 ± 7,7	71,0 - 109,3

Min. = mínimo; Max. = máximo; IMC = índice de massa corporal.

TABELA 3 Validação cruzada das equações específicas e generalizadas.

Métodos	Média ± dp	r	r²	t	p	EPE	EC	ET
PH	16,3 ± 4,9
Equações
Eq. GM1	17,8 ± 5,4	0,77	0,59	-4,246	0,000	3,5	1,5	14,8
Eq. GM2	17,0 ± 5,7	0,81	0,66	-2,127	0,036	3,3	0,7	7,1
Eq. GM3	18,7 ± 5,9	0,80	0,64	-6,856	0,000	3,8	2,4	24,3
Eq. GM4	18,7 ± 6,2	0,79	0,62	-6,517	0,000	3,8	2,4	24,7
Eq. GM5	18,4 ± 6,6	0,78	0,61	-5,312	0,000	4,1	2,1	21,7
Eq. GM6	18,5 ± 6,7	0,82	0,67	-5,859	0,000	3,8	2,2	22,8
Eq. GM7	18,5 ± 6,6	0,83	0,69	-5,892	0,000	3,7	2,2	22,8
Eq. GM8	18,4 ± 6,7	0,83	0,69	-5,659	0,000	3,7	2,1	22,0
Eq. PM1	16,4 ± 5,7	0,84	0,70	-0,362	0,718	3,1	0,1	1,1
Eq. PM2	15,6 ± 5,8	0,83	0,69	2,319	0,022	3,2	-0,7	7,6
Eq. PM3	16,5 ± 5,7	0,83	0,69	-0,708	0,481	3,2	0,2	2,3
Eq. PM4	15,7 ± 5,8	0,82	0,67	1,938	0,055	3,3	-0,6	6,4
Eq. PM5	16,8 ± 5,4	0,79	0,62	-1,352	0,179	3,3	0,5	4,6
Eq. PM6	15,8 ± 5,5	0,79	0,62	1,428	0,156	3,4	-0,5	4,9
Eq. PM8	15,8 ± 5,7	0,82	0,67	1,603	0,112	3,3	-0,5	5,3
Eq. PM9	17,1 ± 5,4	0,80	0,64	-2,290	0,024	3,2	0,8	7,6
Eq. PM10	16,0 ± 5,6	0,79	0,62	0,979	0,330	3,5	-0,3	3,4
Eq. PM11	17,2 ± 5,5	0,79	0,62	-2,555	0,012	3,4	0,9	8,7
Eq. PM12	16,1 ± 5,6	0,78	0,61	0,685	0,495	3,5	-0,2	2,4
Eq. PM13	15,2 ± 5,3	0,78	0,61	3,360	0,001	3,3	-1,1	11,5
Eq. PM14	14,4 ± 5,5	0,78	0,61	5,558	0,000	3,4	-1,9	19,4
Eq. PM15	15,6 ± 5,2	0,78	0,62	2,158	0,033	3,2	-0,7	7,2
Eq. PM16	14,8 ± 5,4	0,79	0,62	4,497	0,000	3,3	-1,5	15,1

PH = pesagem hidrostática; r = correlação de Pearson; r²= coeficiente de determinação; p = nível de significância; EPE = erro padrão de estimativa; EC = erro constante; ET = erro total.

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Escola de Educação Física e Esporte da Universidade de São Paulo Av. Prof. Mello Moraes, 65, 05508-030 São Paulo SP/Brasil, Tel./Fax: (55 11) 3091 3147 - São Paulo - SP - Brazil
E-mail: reveefe@usp.br

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Validation of generalized and specific equations anthropometric to estimate the percentage of body fat in male Physical Education students

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