Incidência de tuberculose no Brasil: análise de série temporal entre 2001 e 2021 e projeção até 2030

RESUMO

Objetivo:

Avaliar a incidência de tuberculose no Brasil entre 2001 e 2022 e estimar a previsão de incidência mensal até 2030.

Métodos:

Trata-se de estudo de série temporal que partiu de registros mensais de tuberculose do Sistema de Informação de Agravos de Notificação e projeções oficiais da população brasileira. Avaliou-se a incidência mensal de tuberculose entre 2001 e 2022 por meio de regressão linear segmentada para identificar quebras de tendências. Utilizou-se o modelo autorregressivo integrado de médias móveis sazonais (Sarima) para prever a incidência mensal de 2023 a 2030, prazo para alcançar os objetivos de desenvolvimento sustentável (ODS).

Resultados:

Observou-se diminuição da incidência entre janeiro/2001 e dezembro/2014 (de 4,60 para 3,19 casos-mês/100 mil habitantes; β=-0,005; p<0,001), seguida de aumento entre janeiro/2015 e março/2020 (β=0,013; p<0,001). Houve queda abrupta de casos em abril/2020, com início da pandemia e aceleração do aumento de casos desde então (β=0,025; p<0,001). Projetaram-se 124.245 casos de tuberculose em 2030, com incidência estimada em 4,64 casos-mês/100 mil habitantes, patamares da década de 2000. O modelo Sarima mostrou-se robusto, com erro de 4,1% ao remover o período pandêmico.

Conclusão:

A tendência decrescente nos casos de tuberculose foi revertida a partir de 2015, período de crises econômicas, e foi também impactada pela pandemia quando houve redução nos registros. O modelo Sarima pode ser uma ferramenta de previsão útil para a vigilância epidemiológica. Maiores investimentos na prevenção e controle precisam ser aportados para reduzir a ocorrência de tuberculose, em linha com os ODS.

Palavras-chave:
Tuberculose; Incidência; Modelos epidemiológicos; Análise de séries temporais interrompida