Desenvolvimento de um sistema de classificação de imagem digital para suporte a assistência técnica na detecção de Sigatoka Negra

Resumo

Uma grande porcentagem da atividade econômica na Colômbia corresponde ao setor agrícola. Neste, a banana verde ocupa o segundo lugar em produção e área plantada. No entanto, a plantação é afetada por diversas doenças, dentre as quais se destaca a Sigatoka negra, causada pelo fungo Mycosphaerella fijiensis. A doença reduz muito o nível de produção agrícola e embora existam medidas de prevenção que permitam reduzir sua incidência, falta apoio aos pequenos produtores, que não possuem ferramentas tecnológicas para apoiar os processos de detecção da doença. Este artigo apresenta o desenvolvimento de um sistema de suporte à detecção de Sigatoka negra por meio de imagens digitais. Para isso, é realizado um processo de caracterização do usuário agrícola e, em seguida, implementa-se uma metodologia de aprendizado de máquina para classificar a doença em um dispositivo móvel. O sistema de apoio é validado a partir de testes laboratoriais e de campo e socialização com o usuário agrícola.

Termos para indexação
Sigatoka negra; banana; setor agrícola; aprendizado de máquina; aplicativo móvel