Neste trabalho, propõe-se uma nova técnica de inversão, chamada de método da mínima entropia de primeira ordem (MinEnt-1), para reconstrução de distribuições bidimensionais de condutividade geoelétrica, a partir de dados magnetotelúricos (MT). O método combina uma busca iterativa com uma técnica de regularização baseada na minimização da medida de entropia do vetor de diferenças primeiras das condutividades a serem estimadas. Simulações numéricas, com a utilização de dados sintéticos contaminados com ruído gaussiano, mostram que o algoritmo MinEnt-1 produz excelentes reconstruções de condutividade, com resultados melhores que os obtidos pelo método da máxima entropia. Diferentemente dos outros esquemas clássicos de regularização, que maximizam suavidade para um dado conjunto de dados, o método proposto limita a classe de possíveis soluções a um conjunto restrito de modelos de baixa entropia, constituído por regiões localmente lisas separadas por descontinuidades abruptas. Esta abordagem pode ser bastante eficaz para incorporação de informação a priori sobre a natureza da suavidade local do modelo físico real.
Inversão magnetotelúrica; Otimização; Regularização entrópica
