Fatores que influenciam a intenção e o comportamento de uso de aplicativos de delivery para restaurantes

Christino, Juliana M. M.; Cardozo, Érico Aurélio Abreu; Petrin, Renata; Pinto, Lais H. de Aguiar

doi:10.7819/rbgn.v23i1.4095

Juliana M. M. Christino

. Universidade Federal de Minas Gerais, Faculdade de Ciências Econômicas, Centro de Pós-graduação e Pesquisa em Administração - CEPEAD/UFMG, Belo Horizonte, Brasil

https://orcid.org/0000-0003-0186-9704

Érico Aurélio Abreu Cardozo

. Universidade Federal de Minas Gerais, Faculdade de Ciências Econômicas, Centro de Pós-graduação e Pesquisa em Administração - CEPEAD/UFMG, Belo Horizonte, Brasil

https://orcid.org/0000-0002-5100-5464

Renata Petrin

. Universidade Federal de Minas Gerais, Faculdade de Ciências Econômicas, Centro de Pós-graduação e Pesquisa em Administração - CEPEAD/UFMG, Belo Horizonte, Brasil

https://orcid.org/0000-0001-5416-9205

Lais H. de Aguiar Pinto

. Universidade Federal de Minas Gerais, Faculdade de Ciências Econômicas, Belo Horizonte, Brasil

https://orcid.org/0000-0003-4306-1359

Editor responsável:

Prof. Dr. Sebastián Mollino

Revisores:

Iviane Ramos de Luna; Ramayah Thursamy; Francisco Javier Montoro-Ríos.

Conflito de interesse:

Os autores não possuem conflito de interesse a declarar

1
. Juliana Maria Magalhães Christino, Doutorado em Administração, Universidade Federal de Minas Gerais -UFMG, Minas Gerais, Brasil. E-mail: julianammc@face.ufmg.br

2
. Érico Aurélio Abreu Cardozo, Mestrado em Administração, Universidade Federal do Espírito Santo- UFES, Espírito Santo, Brasil. E-mail: erico.cardozo@gmail.com

3
. Renata Petrin, Mestrado em Administração, Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais- PUC-Minas, Minas Gerais, Brasil. E-mail: renata_petrin@yahoo.com.br

4
. Lais Harsányi de Aguiar Pinto, Bacharel em Administração, Universidade Federal de Minas Gerais- UFMG, Minas Gerais, Brasil. E-mail: laisharsanyi@gmail.com

1
. Juliana Maria Magalhães Christino: Definição do problema de pesquisa; Desenvolvimento das hipóteses ou questões de pesquisa; Fundamentação teórica/Revisão de literatura; Coleta de dados; Revisão crítica do manuscrito; Redação do manuscrito;

2
. Érico Aurélio Abreu Cardozo: Desenvolvimento das hipóteses ou questões de pesquisa; Definição dos procedimentos metodológicos; Coleta de dados; Análise estatística; Análise e interpretação dos dados; Revisão crítica do manuscrito.

3
. Renata Petrin: Fundamentação teórica/Revisão de literatura; Redação do manuscrito

4
. Lais Harsányi de Aguiar Pinto: Coleta de dados; Redação do manuscrito;

Figuras (2)
Tabelas (9)

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Figura 1
Modelo de pesquisa e hipóteses

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Figura 2
Resultado do modelo estrutural

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Construct Items Source Performance expectation PE1 I find it useful to use delivery applications for restaurants. Venkatesh, et al. (2012) PE2 Using delivery applications for restaurants increases my options. PE3 Using delivery applications for restaurants allows me to eat what I like more easily. *PE4 Using delivery applications for restaurants allows me to choose meals more quickly. Expected effort EE1 Learning how to use delivery applications for restaurants is easy. Venkatesh, et. al. (2012) EE2 Interacting with restaurant delivery applications is simple and easy to understand. EE3 I find it easy to use restaurant delivery applications. EE4 It’s easy for me to become skilled in using restaurant delivery applications. Social influence SI1 Important people for me think that I should use restaurant delivery applications. Venkatesh, et. al. (2012) SI2 People I relate to think I should use restaurant delivery apps. SI3 People whose opinions I value prefer me to use restaurant delivery apps. Facilitating conditions *FC1 I have the resources (smartphone, internet access, payment methods) to use restaurant delivery apps. Venkatesh, et al. (2012) FC2 I have the necessary knowledge to use restaurant delivery apps. FC3 The way I use restaurant delivery apps is similar to other platforms that I use on my phone. *FC4 I can get help from others when I have difficulties using the restaurant delivery applications. Hedonic motivations HM1 Using restaurant delivery apps is fun. Venkatesh, et al. (2012) HM2 Using restaurant delivery apps is nice. HM3 Using restaurant delivery apps is very interesting. Price value PV1 Restaurant delivery apps are reasonably priced. Venkatesh, et al. (2012) PV2 The delivery cost of restaurant delivery applications is very cost-effective. PV3 At current delivery rates, restaurant delivery applications offer good value. Habit HA1 The use of restaurant delivery applications has become a habit for me. Venkatesh, et al. (2012) HA2 I am addicted to using restaurant delivery applications. HA3 I need to use restaurant delivery applications. HA4 Using restaurant delivery apps has become natural for me. Behavioral intention BI1 I intend to continue using restaurant delivery applications in the future. Venkatesh, et al. (2012) BI2 I will always try to use restaurant delivery apps when I want to order food at home. BI3 I plan on continuing to use delivery applications for restaurants frequently. Susceptibility to offers SO1 Redeeming coupons and/or taking advantage of promotional offers on restaurant delivery apps makes me feel good. Feng (2017) *SO2 I am more biased towards buying or becoming a customer of restaurant delivery apps that offer promotions. SO3 Aside from the money I save, redeeming coupons and taking advantage of promotional offers on restaurant delivery apps makes me very happy. Innovativeness IN1 If I hear about new technology, I try it. Tak and Panwar (2017) IN2 Within my social circle, I’m usually the first to try out new technologies. IN3 I like to try out new technologies. *IN4 In general, I am hesitant to try new technologies. Convenience CO1 I prefer the application I use because it’s the easiest to manipulate. Experts CO2 I prefer the app I use because delivery is quicker. *CO3 I prefer the app I use because it is the only one with my favorite restaurant(s). CO4 I prefer the app I use because it offers the best promotions. *CO5 I prefer the app I use because delivery is cheaper. CO6 I prefer the app I use because it has the best coverage. CO7 I prefer the app I use because it offers the best customer support. Usage behavior USB Once a month (1). C. Martins, et al. (2014) Once a week (2). Once every 2 or 3 days (3). Every day (4). Several times a day (5). Note: *The respective indicator was excluded because it does not present statistical significance and relevance.

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Variable N. % Variable N. % Male Gender Gender Female Once a month (1). 14 8.9% Once a month (1). 9 4.8% Once a week (2). 37 23.4% Once a week (2). 43 23.1% Once every 2 or 3 days (3). 43 27.2% Once every 2 or 3 days (3). 57 30.6% Every day (4). 52 32.9% Every day (4). 60 32.3% Several times a day (5). 12 7.6% Several times a day (5). 17 9.1% Age group - 18 to 23 years old Age group - 24 to 29 years old Once a month (1). 10 7.9% Once a month (1). 3 2.1% Once a week (2). 8 6.3% Once a week (2). 15 10.6% Once every 2 or 3 days (3). 55 43.3% Once every 2 or 3 days (3). 54 38.3% Every day (4). 41 32.3% Every day (4). 64 45.4% Several times a day (5). 13 10.2% Several times a day (5). 5 3.5% Age group - 30 to 35 years old Age group - 36 to 41 years old Once a month (1). 2 5.7% Once a month (1). 2 10.0% Once a week (2). 9 25.7% Once a week (2). 8 40.0% Once every 2 or 3 days (3). 16 45.7% Once every 2 or 3 days (3). 6 30.0% Every day (4). 6 17.1% Every day (4). 4 20.0% Several times a day (5). 2 5.7% Several times a day (5). 0 0.0% Age group - 42 to 47 years old Age group - 48 to 53 years old Once a month (1). 2 28.6% Once a month (1). 1 20.0% Once a week (2). 3 42.9% Once a week (2). 2 40.0% Once every 2 or 3 days (3). 1 14.3% Once every 2 or 3 days (3). 1 20.0% Every day (4). 1 14.3% Every day (4). 1 20.0% Several times a day (5). 0 0.0% Several times a day (5). 0 0.0% Age group - 54 to 59 years old Age group - > 60 years Once a month (1). 2 28.6% Once a month (1). 1 50.0% Once a week (2). 3 42.9% Once a week (2). 1 50.0% Once every 2 or 3 days (3). 2 28.6% Once every 2 or 3 days (3). 0 0.0% Every day (4). 0 0.0% Every day (4). 0 0.0% Several times a day (5). 0 0.0% Several times a day (5). 0 0.0% Marital status - Married Marital Status - Divorced Once a month (1). 2 3.3% Once a month (1). 1 14.3% Once a week (2). 13 21.3% Once a week (2). 2 28.6% Once every 2 or 3 days (3). 19 31.1% Once every 2 or 3 days (3). 3 42.9% Every day (4). 25 41.0% Every day (4). 1 14.3% Several times a day (5). 2 3.3% Several times a day (5). 0 0.0% Civil Status - Separated Marital status - Single Once a month (1). 0 0.0% Once a month (1). 18 6.6% Once a week (2). 0 0.0% Once a week (2). 107 39.2% Once every 2 or 3 days (3). 2 100.0% Once every 2 or 3 days (3). 61 22.3% Every day (4). 0 0.0% Every day (4). 48 17.6% Several times a day (5). 0 0.0% Several times a day (5). 29 10.6% Marital status - Widow(er) Family income - up to R$1.874.00 Once a month (1). 1 100.0% Once a month (1). 2 7.1% Once a week (2). 0 0.0% Once a week (2). 6 21.4% Once every 2 or 3 days (3). 0 0.0% Once every 2 or 3 days (3). 15 53.6% Every day (4). 0 0.0% Every day (4). 3 10.7% Several times a day (5). 0 0.0% Several times a day (5). 2 7.1% Family income - R$1,874.01 to R$3,748.00 Family income - R$18,740.01 or more Once a month (1). 2 3.6% Once a month (1). 3 4.8% Once a week (2). 11 20.0% Once a week (2). 9 14.5% Once every 2 or 3 days (3). 16 29.1% Once every 2 or 3 days (3). 19 30.6% Every day (4). 20 36.4% Every day (4). 27 43.5% Several times a day (5). 6 10.9% Several times a day (5). 4 6.5% Family income - R$3,748.01 to R$9,370.00 Family income - R$9,370.01 to R$18,740.00 Once a month (1). 15 11.5% Once a month (1). 6 8.7% Once a week (2). 11 8.5% Once a week (2). 18 26.1% Once every 2 or 3 days (3). 58 44.6% Once every 2 or 3 days (3). 31 44.9% Every day (4). 43 33.1% Every day (4). 13 18.8% Several times a day (5) 3 2.3% Several times a day (5). 1 1.4%

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Tabela 1
Descrição da amostra

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Tabela 2
Validade convergente e confiabilidade e consistência interna

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Tabela 3
Critério Fornell-Larcker

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Tabela 4
Critério Heterotrait - Monotrait Ratio (HTMT)

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Tabela 5
Coeficientes de caminho entre os construtos e respectivos níveis de significância

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Construto Itens Fonte Expectativa de performance EP1 Acho útil usar aplicativos de delivery para restaurantes. Venkatesh et al. (2012) EP2 Usar aplicativos de delivery para restaurantes aumenta minhas opções de escolha. EP3 Usar aplicativos de delivery para restaurantes me permite comer o que gosto com maior facilidade. *EP4 Usar aplicativos de delivery para restaurantes me permite maior agilidade na escolha de refeições. Expectativa de esforço EE1 Aprender a usar aplicativos de delivery para restaurantes é fácil. Venkatesh et al. (2012) EE2 A interação com os aplicativos de delivery para restaurantes é simples e de fácil entendimento. EE3 Acho fácil usar aplicativos de delivery para restaurantes. EE4 É fácil para mim tornar-me habilidoso em usar aplicativos de delivery para restaurantes. Influência social IS1 Pessoas importantes para mim acham que eu devo usar aplicativos de delivery para restaurantes. Venkatesh et al. (2012) IS2 Pessoas com quem eu me relaciono acham que eu deveria usar aplicativos de delivery para restaurantes. IS3 Pessoas cujas opiniões eu valorizo preferem que eu use aplicativos de delivery para restaurantes. Condições facilitadoras *CF1 Tenho os recursos necessários (smartphone, acesso à internet, meios de pagamento) para usar aplicativos de delivery para restaurantes. Venkatesh et al. (2012) CF2 Tenho o conhecimento necessário para usar aplicativos de delivery para restaurantes. CF3 A maneira de usar os aplicativos de delivery para restaurantes é parecida com outras plataformas que eu uso no meu celular. *CF4 Posso obter ajuda de outras pessoas quando tenho dificuldades de usar os aplicativos de delivery para restaurantes. Motivações hedônicas MH1 Usar aplicativos de delivery para restaurantes é divertido. Venkatesh et al. (2012) MH2 Usar aplicativos de delivery para restaurantes é agradável. MH3 Usar aplicativos de delivery para restaurantes é muito interessante. Valor do preço VP1 Aplicativos de delivery para restaurantes possuem um preço do frete razoável. Venkatesh et al. (2012) VP2 O frete dos aplicativos de delivery para restaurantes tem um ótimo custo-benefício. VP3 Aos preços atuais praticados no frete, aplicativos de delivery para restaurantes oferecem um bom valor. Hábito HA1 O uso de aplicativos de delivery para restaurantes se tornou um hábito para mim. Venkatesh et al. (2012) HA2 Sou viciado em usar aplicativos de delivery para restaurantes. HA3 Tenho a necessidade de usar aplicativos de delivery para restaurantes. HA4 Usar aplicativos de delivery para restaurantes se tornou natural para mim. Intenção comportamental IC1 Pretendo continuar usando aplicativos de delivery para restaurantes no futuro. Venkatesh et al. (2012) IC2 Sempre vou tentar usar aplicativos de delivery para restaurantes quando quiser pedir comidas em casa. IC3 Planejo continuar usando aplicativos de delivery para restaurantes frequentemente. Suscetibilidade a ofertas SO1 Resgatar cupons e/ou aproveitar ofertas promocionais em aplicativos de delivery para restaurantes fazem que eu me sinta bem. Feng (2017) *SO2 Sou mais tendencioso a comprar ou me tornar cliente de aplicativos de delivery para restaurantes que oferecem promoções. SO3 À parte o dinheiro que economizo, resgatar cupons e aproveitar ofertas promocionais em aplicativos de delivery para restaurantes me deixa muito satisfeito(a). Inovatividade IN1 Se eu fico sabendo de uma nova tecnologia, procuro experimentá-la. Tak e Panwar (2017) IN2 Dentro do meu círculo social, eu geralmente sou o primeiro a experimentar novas tecnologias. IN3 Gosto de experimentar novas tecnologias. *IN4 No geral, sou hesitante em experimentar novas tecnologias. Conveniência CO1 Prefiro o aplicativo que marquei como favorito porque é o mais fácil de mexer. Especialistas CO2 Prefiro o aplicativo que marquei como favorito porque ele possui maior agilidade na entrega. *CO3 Prefiro o aplicativo que marquei como favorito porque é o único que tem meu(s) restaurante(s) preferido(s). CO4 Prefiro o aplicativo que marquei como favorito porque ele oferece as melhores promoções. *CO5 Prefiro o aplicativo que marquei como favorito porque o frete é mais barato. CO6 Prefiro o aplicativo que marquei como favorito porque tem a melhor área de cobertura. CO7 Orefiro o aplicativo que marquei como favorito porque oferece o melhor suporte ao cliente. Comportamento de uso USO Uma vez por mês (1). C. Martins et al. (2014) Uma vez por semana (2). Uma vez a cada período de 2 ou 3 dias (3). Todos os dias (4). Várias vezes ao dia (5). Nota. *O respectivo indicador foi excluído por não apresentar significância e relevância estatística.

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Variável N. % Variável N. % Gênero masculino Gênero feminino Uma vez por mês (1). 14 8,9% Uma vez por mês (1). 9 4,8% Uma vez por semana (2). 37 23,4% Uma vez por semana (2). 43 23,1% Uma vez a cada período de 2 ou 3 dias (3). 43 27,2% Uma vez a cada período de 2 ou 3 dias (3). 57 30,6% Todos os dias (4). 52 32,9% Todos os dias (4). 60 32,3% Várias vezes ao dia (5). 12 7,6% Várias vezes ao dia (5). 17 9,1% Faixa etária - 18 a 23 anos Faixa etária - 24 a 29 anos Uma vez por mês (1). 10 7,9% Uma vez por mês (1). 3 2,1% Uma vez por semana (2). 8 6,3% Uma vez por semana (2). 15 10,6% Uma vez a cada período de 2 ou 3 dias (3). 55 43,3% Uma vez a cada período de 2 ou 3 dias (3). 54 38,3% Todos os dias (4). 41 32,3% Todos os dias (4). 64 45,4% Várias vezes ao dia (5). 13 10,2% Várias vezes ao dia (5). 5 3,5% Faixa etária - 30 a 35 anos Faixa etária - 36 a 41 anos Uma vez por mês (1). 2 5,7% Uma vez por mês (1). 2 10,0% Uma vez por semana (2). 9 25,7% Uma vez por semana (2). 8 40,0% Uma vez a cada período de 2 ou 3 dias (3). 16 45,7% Uma vez a cada período de 2 ou 3 dias (3). 6 30,0% Todos os dias (4). 6 17,1% Todos os dias (4). 4 20,0% Várias vezes ao dia (5). 2 5,7% Várias vezes ao dia (5). 0 0,0% Faixa etária - 42 a 47 anos Faixa etária - 48 a 53 anos Uma vez por mês (1). 2 28,6% Uma vez por mês (1). 1 20,0% Uma vez por semana (2). 3 42,9% Uma vez por semana (2). 2 40,0% Uma vez a cada período de 2 ou 3 dias (3). 1 14,3% Uma vez a cada período de 2 ou 3 dias (3). 1 20,0% Todos os dias (4). 1 14,3% Todos os dias (4). 1 20,0% Várias vezes ao dia (5). 0 0,0% Várias vezes ao dia (5). 0 0,0% Faixa etária - 54 a 59 anos Faixa etária - > 60 anos Uma vez por mês (1). 2 28,6% Uma vez por mês (1). 1 50,0% Uma vez por semana (2). 3 42,9% Uma vez por semana (2). 1 50,0% Uma vez a cada período de 2 ou 3 dias (3). 2 28,6% Uma vez a cada período de 2 ou 3 dias (3). 0 0,0% Todos os dias (4). 0 0,0% Todos os dias (4). 0 0,0% Várias vezes ao dia (5). 0 0,0% Várias vezes ao dia (5). 0 0,0% Estado civil - Casado(a) Estado civil - Divorciado(a) Uma vez por mês (1). 2 3,3% Uma vez por mês (1). 1 14,3% Uma vez por semana (2). 13 21,3% Uma vez por semana (2). 2 28,6% Uma vez a cada período de 2 ou 3 dias (3). 19 31,1% Uma vez a cada período de 2 ou 3 dias (3). 3 42,9% Todos os dias (4). 25 41,0% Todos os dias (4). 1 14,3% Várias vezes ao dia (5). 2 3,3% Várias vezes ao dia (5). 0 0,0% Estado civil - Separado(a) Estado civil - Solteiro(a) Uma vez por mês (1). 0 0,0% Uma vez por mês (1). 18 6,6% Uma vez por semana (2). 0 0,0% Uma vez por semana (2). 107 39,2% Uma vez a cada período de 2 ou 3 dias (3). 2 100,0% Uma vez a cada período de 2 ou 3 dias (3). 61 22,3% Todos os dias (4). 0 0,0% Todos os dias (4). 48 17,6% Várias vezes ao dia (5). 0 0,0% Várias vezes ao dia (5). 29 10,6% Estado civil - Viúvo(a) Renda familiar - até R$ 1.874,00 Uma vez por mês (1). 1 100,0% Uma vez por mês (1). 2 7,1% Uma vez por semana (2). 0 0,0% Uma vez por semana (2). 6 21,4% Uma vez a cada período de 2 ou 3 dias (3). 0 0,0% Uma vez a cada período de 2 ou 3 dias (3). 15 53,6% Todos os dias (4). 0 0,0% Todos os dias (4). 3 10,7% Várias vezes ao dia (5). 0 0,0% Várias vezes ao dia (5). 2 7,1% Renda familiar - R$ 1.874,01 a R$ 3.748,00 Renda familiar - R$ 3.748,01 a R$ 9.370,00 Uma vez por mês (1). 2 3,6% Uma vez por mês (1). 15 11,5% Uma vez por semana (2). 11 20,0% Uma vez por semana (2). 11 8,5% Uma vez a cada período de 2 ou 3 dias (3). 16 29,1% Uma vez a cada período de 2 ou 3 dias (3). 58 44,6% Todos os dias (4). 20 36,4% Todos os dias (4). 43 33,1% Várias vezes ao dia (5). 6 10,9% Várias vezes ao dia (5). 3 2,3% Renda familiar - R$ 9.370,01 a R$ 18.740,00 Renda familiar - R$ 18.740,01 ou mais Uma vez por mês (1). 6 8,7% Uma vez por mês (1). 3 4,8% Uma vez por semana (2). 18 26,1% Uma vez por semana (2). 9 14,5% Uma vez a cada período de 2 ou 3 dias (3). 31 44,9% Uma vez a cada período de 2 ou 3 dias (3). 19 30,6% Todos os dias (4). 13 18,8% Todos os dias (4). 27 43,5% Várias vezes ao dia (5). 1 1,4% Várias vezes ao dia (5). 4 6,5%

Variável	N.	%	Variável	N.	%
Gênero			Estado civil
Masculino	158	45,9%	Casado(a)	61	17,7%
Feminino	186	54,1%	Divorciado(a)	7	2,0%
Faixa etária			Separado(a)	2	0,6%
18 a 23 anos	127	36,9%	Solteiro(a)	273	79,4%
24 a 29 anos	141	41,0%	Viúvo(a)	1	0,3%
30 a 35 anos	35	10,2%	Renda familiar
36 a 41 anos	20	5,8%	até R$ 1.874,00	28	8,1%
42 a 47 anos	7	2,0%	R$ 1.874,01 a R$ 3.748,00	55	16,0%
48 a 53 anos	5	1,5%
54 a 59 anos	7	2,0%	R$ 3.748,01 a R$ 9.370,00	130	37,8%
> 60 anos	2	0,6%	R$ 9.370,01 a R$ 18.740,00	69	20,1%
			R$ 18.740,01 ou mais	62	18,0%
Total	344	100%	Total	344	100%

Construto	Alfa de Cronbach	Confiabilidade composta	Variância média extraída	Item	Carga	Desvio padrão	T Statistics
Conveniência	0,778	0,846	0,523	CO1	0,747	0,046	19,079
				CO2	0,728	0,073	10,471
				CO4	0,701	0,028	29,846
				CO6	0,723	0,032	25,653
				CO7	0,738	0,025	34,163
Condições facilitadoras	0,700	0,804	0,673	CF2	0,871	0,034	24,150
				CF3	0,767	0,037	20,494
Expectativa de esforço	0,857	0,903	0,700	EE1	0,850	0,056	12,426
				EE2	0,814	0,044	17,193
				EE3	0,867	0,057	10,890
				EE4	0,814	0,011	79,919
Expectativa de desempenho	0,723	0,804	0,578	EP1	0,804	0,021	39,055
				EP2	0,723	0,021	39,110
				EP3	0,752	0,014	59,708
Hábito	0,875	0,912	0,722	HA1	0,896	0,017	52,186
				HA2	0,817	0,028	28,994
				HA3	0,822	0,011	82,367
				HA4	0,863	0,012	74,032
Intenção de uso	0,833	0,900	0,749	IC1	0,870	0,024	34,758
				IC2	0,818	0,018	49,791
				IC3	0,906	0,021	43,335
Inovatividade	0,868	0,918	0,789	IN1	0,918	0,009	101,720
				IN2	0,848	0,015	59,873
				IN3	0,897	0,029	29,377
Influência social	0,899	0,937	0,832	IS1	0,892	0,014	65,877
				IS2	0,939	0,028	29,846
				IS3	0,904	0,165	5,893
Motivações hedônicas	0,814	0,888	0,726	MH1	0,840	0,217	3,546
				MH2	0,893	0,990	2,333
				MH3	0,821	0,044	20,521
Suscetibilidade a ofertas	0,755	0,869	0,771	SO1	0,974	0,035	26,841
				SO3	0,770	0,025	38,367
Comportamento de uso	NA	NA	NA	USO	1,000	0,000
Valor do preço	0,818	0,947	0,857	VP1	0,905	0,846	21,455
				VP2	0,931	0,768	10,298
				VP3	0,941	0,876	112,772

Construto	USO	CF	EP	EE	HA	IS	IN	IC	MH	CO	SO	VP
USO	1,000
CF	0,004	0,820
EP	-0,031	0,305	0,760
EE	-0,074	0,586	0,343	0,837
HA	0,037	0,287	0,425	0,344	0,850
IS	0,109	0,221	0,428	0,163	0,395	0,912
IN	0,063	0,234	0,201	0,241	0,415	0,208	0,888
IC	-0,041	0,364	0,514	0,392	0,714	0,330	0,307	0,866
MH	-0,058	0,271	0,502	0,347	0,430	0,375	0,276	0,418	0,852
CO	0,018	0,160	0,300	0,198	0,344	0,281	0,345	0,263	0,358	0,723
SO	0,106	0,212	0,291	0,199	0,304	0,279	0,374	0,276	0,320	0,323	0,878
VP	0,038	0,063	0,064	0,067	0,195	0,220	0,123	0,160	0,229	0,211	0,057	0,926

Construto	USO	CF	EP	EE	HA	IS	IN	IC	MH	CO	SO	VP
USO	-
CF	0,014	-
EP	0,038	0,528	-
EE	0,079	0,864	0,454	-
HA	0,040	0,391	0,549	0,376	-
IS	0,116	0,327	0,555	0,188	0,452	-
IN	0,072	0,353	0,266	0,275	0,467	0,230	-
IC	0,044	0,548	0,673	0,463	0,800	0,379	0,358	-
MH	0,066	0,424	0,691	0,400	0,515	0,439	0,325	0,494	-
CO	0,031	0,239	0,406	0,237	0,423	0,330	0,401	0,306	0,458	-
SO	0,102	0,378	0,396	0,267	0,363	0,322	0,467	0,336	0,392	0,430	-
VP	0,039	0,095	0,085	0,087	0,231	0,241	0,143	0,182	0,278	0,263	0,072	-

	Path	β	Desvio padrão	T Statistics	P Valor	Nível de Significância	Resultado
H1	Intenção de uso -> Comportamento de uso	0,152	0,073	2,075	0,038	**	Suportada
H2	Inovatividade -> Intenção de uso	0,009	0,045	2,236	0,025	**	Suportada
H3	Suscetibilidade a ofertas -> Comportamento de uso	0,114	0,063	1,999	0,072	***	Suportada
H4	Conveniência -> Intenção de uso	0,036	0,04	2,070	0,039	**	Suportada
H5	Expectativa de desempenho -> Intenção de uso	0,229	0,05	4,562	0,000	*	Suportada
H6	Expectativa de esforço -> Intenção de uso	0,059	0,052	2,547	0,011	**	Suportada
H7	Influência social -> Intenção de uso	-0,034	0,049	0,702	0,482	NS	Não suportada
H8	Valor do preço -> Intenção de uso	0,032	0,039	2,400	0,016	**	Suportada
H9	Motivações hedônicas -> Intenção de uso	0,027	0,048	0,572	0,567	NS	Não suportada
H10	Condições facilitadoras -> Intenção de uso	0,099	0,048	2,047	0,041	**	Suportada
H11	Condições facilitadoras -> Comportamento de uso	0,004	0,059	0,067	0,946	NS	Não suportada
H12	Hábito -> Intenção de uso	0,580	0,044	13,095	0,000	*	Suportada
H13	Hábito -> Comportamento de uso	0,110	0,076	2,158	0,031	**	Suportada

Construto	Itens		Fonte
Expectativa de performance	EP1	Acho útil usar aplicativos de delivery para restaurantes.	Venkatesh et al. (2012)
	EP2	Usar aplicativos de delivery para restaurantes aumenta minhas opções de escolha.
	EP3	Usar aplicativos de delivery para restaurantes me permite comer o que gosto com maior facilidade.
	*EP4	Usar aplicativos de delivery para restaurantes me permite maior agilidade na escolha de refeições.
Expectativa de esforço	EE1	Aprender a usar aplicativos de delivery para restaurantes é fácil.	Venkatesh et al. (2012)
	EE2	A interação com os aplicativos de delivery para restaurantes é simples e de fácil entendimento.
	EE3	Acho fácil usar aplicativos de delivery para restaurantes.
	EE4	É fácil para mim tornar-me habilidoso em usar aplicativos de delivery para restaurantes.
Influência social	IS1	Pessoas importantes para mim acham que eu devo usar aplicativos de delivery para restaurantes.	Venkatesh et al. (2012)
	IS2	Pessoas com quem eu me relaciono acham que eu deveria usar aplicativos de delivery para restaurantes.
	IS3	Pessoas cujas opiniões eu valorizo preferem que eu use aplicativos de delivery para restaurantes.
Condições facilitadoras	*CF1	Tenho os recursos necessários (smartphone, acesso à internet, meios de pagamento) para usar aplicativos de delivery para restaurantes.	Venkatesh et al. (2012)
	CF2	Tenho o conhecimento necessário para usar aplicativos de delivery para restaurantes.
	CF3	A maneira de usar os aplicativos de delivery para restaurantes é parecida com outras plataformas que eu uso no meu celular.
	*CF4	Posso obter ajuda de outras pessoas quando tenho dificuldades de usar os aplicativos de delivery para restaurantes.
Motivações hedônicas	MH1	Usar aplicativos de delivery para restaurantes é divertido.	Venkatesh et al. (2012)
	MH2	Usar aplicativos de delivery para restaurantes é agradável.
	MH3	Usar aplicativos de delivery para restaurantes é muito interessante.
Valor do preço	VP1	Aplicativos de delivery para restaurantes possuem um preço do frete razoável.	Venkatesh et al. (2012)
	VP2	O frete dos aplicativos de delivery para restaurantes tem um ótimo custo-benefício.
	VP3	Aos preços atuais praticados no frete, aplicativos de delivery para restaurantes oferecem um bom valor.
Hábito	HA1	O uso de aplicativos de delivery para restaurantes se tornou um hábito para mim.	Venkatesh et al. (2012)
	HA2	Sou viciado em usar aplicativos de delivery para restaurantes.
	HA3	Tenho a necessidade de usar aplicativos de delivery para restaurantes.
	HA4	Usar aplicativos de delivery para restaurantes se tornou natural para mim.
Intenção comportamental	IC1	Pretendo continuar usando aplicativos de delivery para restaurantes no futuro.	Venkatesh et al. (2012)
	IC2	Sempre vou tentar usar aplicativos de delivery para restaurantes quando quiser pedir comidas em casa.
	IC3	Planejo continuar usando aplicativos de delivery para restaurantes frequentemente.
Suscetibilidade a ofertas	SO1	Resgatar cupons e/ou aproveitar ofertas promocionais em aplicativos de delivery para restaurantes fazem que eu me sinta bem.	Feng (2017)
	*SO2	Sou mais tendencioso a comprar ou me tornar cliente de aplicativos de delivery para restaurantes que oferecem promoções.
	SO3	À parte o dinheiro que economizo, resgatar cupons e aproveitar ofertas promocionais em aplicativos de delivery para restaurantes me deixa muito satisfeito(a).
Inovatividade	IN1	Se eu fico sabendo de uma nova tecnologia, procuro experimentá-la.	Tak e Panwar (2017)
	IN2	Dentro do meu círculo social, eu geralmente sou o primeiro a experimentar novas tecnologias.
	IN3	Gosto de experimentar novas tecnologias.
	*IN4	No geral, sou hesitante em experimentar novas tecnologias.
Conveniência	CO1	Prefiro o aplicativo que marquei como favorito porque é o mais fácil de mexer.	Especialistas
	CO2	Prefiro o aplicativo que marquei como favorito porque ele possui maior agilidade na entrega.
	*CO3	Prefiro o aplicativo que marquei como favorito porque é o único que tem meu(s) restaurante(s) preferido(s).
	CO4	Prefiro o aplicativo que marquei como favorito porque ele oferece as melhores promoções.
	*CO5	Prefiro o aplicativo que marquei como favorito porque o frete é mais barato.
	CO6	Prefiro o aplicativo que marquei como favorito porque tem a melhor área de cobertura.
	CO7	Orefiro o aplicativo que marquei como favorito porque oferece o melhor suporte ao cliente.
Comportamento de uso	USO	Uma vez por mês (1).	C. Martins et al. (2014)
		Uma vez por semana (2).
		Uma vez a cada período de 2 ou 3 dias (3).
		Todos os dias (4).
		Várias vezes ao dia (5).

Variável	N.	%	Variável	N.	%
Gênero masculino			Gênero feminino
Uma vez por mês (1).	14	8,9%	Uma vez por mês (1).	9	4,8%
Uma vez por semana (2).	37	23,4%	Uma vez por semana (2).	43	23,1%
Uma vez a cada período de 2 ou 3 dias (3).	43	27,2%	Uma vez a cada período de 2 ou 3 dias (3).	57	30,6%
Todos os dias (4).	52	32,9%	Todos os dias (4).	60	32,3%
Várias vezes ao dia (5).	12	7,6%	Várias vezes ao dia (5).	17	9,1%
Faixa etária - 18 a 23 anos			Faixa etária - 24 a 29 anos
Uma vez por mês (1).	10	7,9%	Uma vez por mês (1).	3	2,1%
Uma vez por semana (2).	8	6,3%	Uma vez por semana (2).	15	10,6%
Uma vez a cada período de 2 ou 3 dias (3).	55	43,3%	Uma vez a cada período de 2 ou 3 dias (3).	54	38,3%
Todos os dias (4).	41	32,3%	Todos os dias (4).	64	45,4%
Várias vezes ao dia (5).	13	10,2%	Várias vezes ao dia (5).	5	3,5%
Faixa etária - 30 a 35 anos			Faixa etária - 36 a 41 anos
Uma vez por mês (1).	2	5,7%	Uma vez por mês (1).	2	10,0%
Uma vez por semana (2).	9	25,7%	Uma vez por semana (2).	8	40,0%
Uma vez a cada período de 2 ou 3 dias (3).	16	45,7%	Uma vez a cada período de 2 ou 3 dias (3).	6	30,0%
Todos os dias (4).	6	17,1%	Todos os dias (4).	4	20,0%
Várias vezes ao dia (5).	2	5,7%	Várias vezes ao dia (5).	0	0,0%
Faixa etária - 42 a 47 anos			Faixa etária - 48 a 53 anos
Uma vez por mês (1).	2	28,6%	Uma vez por mês (1).	1	20,0%
Uma vez por semana (2).	3	42,9%	Uma vez por semana (2).	2	40,0%
Uma vez a cada período de 2 ou 3 dias (3).	1	14,3%	Uma vez a cada período de 2 ou 3 dias (3).	1	20,0%
Todos os dias (4).	1	14,3%	Todos os dias (4).	1	20,0%
Várias vezes ao dia (5).	0	0,0%	Várias vezes ao dia (5).	0	0,0%
Faixa etária - 54 a 59 anos			Faixa etária - > 60 anos
Uma vez por mês (1).	2	28,6%	Uma vez por mês (1).	1	50,0%
Uma vez por semana (2).	3	42,9%	Uma vez por semana (2).	1	50,0%
Uma vez a cada período de 2 ou 3 dias (3).	2	28,6%	Uma vez a cada período de 2 ou 3 dias (3).	0	0,0%
Todos os dias (4).	0	0,0%	Todos os dias (4).	0	0,0%
Várias vezes ao dia (5).	0	0,0%	Várias vezes ao dia (5).	0	0,0%
Estado civil - Casado(a)			Estado civil - Divorciado(a)
Uma vez por mês (1).	2	3,3%	Uma vez por mês (1).	1	14,3%
Uma vez por semana (2).	13	21,3%	Uma vez por semana (2).	2	28,6%
Uma vez a cada período de 2 ou 3 dias (3).	19	31,1%	Uma vez a cada período de 2 ou 3 dias (3).	3	42,9%
Todos os dias (4).	25	41,0%	Todos os dias (4).	1	14,3%
Várias vezes ao dia (5).	2	3,3%	Várias vezes ao dia (5).	0	0,0%
Estado civil - Separado(a)			Estado civil - Solteiro(a)
Uma vez por mês (1).	0	0,0%	Uma vez por mês (1).	18	6,6%
Uma vez por semana (2).	0	0,0%	Uma vez por semana (2).	107	39,2%
Uma vez a cada período de 2 ou 3 dias (3).	2	100,0%	Uma vez a cada período de 2 ou 3 dias (3).	61	22,3%
Todos os dias (4).	0	0,0%	Todos os dias (4).	48	17,6%
Várias vezes ao dia (5).	0	0,0%	Várias vezes ao dia (5).	29	10,6%
Estado civil - Viúvo(a)			Renda familiar - até R$ 1.874,00
Uma vez por mês (1).	1	100,0%	Uma vez por mês (1).	2	7,1%
Uma vez por semana (2).	0	0,0%	Uma vez por semana (2).	6	21,4%
Uma vez a cada período de 2 ou 3 dias (3).	0	0,0%	Uma vez a cada período de 2 ou 3 dias (3).	15	53,6%
Todos os dias (4).	0	0,0%	Todos os dias (4).	3	10,7%
Várias vezes ao dia (5).	0	0,0%	Várias vezes ao dia (5).	2	7,1%
Renda familiar - R$ 1.874,01 a R$ 3.748,00			Renda familiar - R$ 3.748,01 a R$ 9.370,00
Uma vez por mês (1).	2	3,6%	Uma vez por mês (1).	15	11,5%
Uma vez por semana (2).	11	20,0%	Uma vez por semana (2).	11	8,5%
Uma vez a cada período de 2 ou 3 dias (3).	16	29,1%	Uma vez a cada período de 2 ou 3 dias (3).	58	44,6%
Todos os dias (4).	20	36,4%	Todos os dias (4).	43	33,1%
Várias vezes ao dia (5).	6	10,9%	Várias vezes ao dia (5).	3	2,3%
Renda familiar - R$ 9.370,01 a R$ 18.740,00			Renda familiar - R$ 18.740,01 ou mais
Uma vez por mês (1).	6	8,7%	Uma vez por mês (1).	3	4,8%
Uma vez por semana (2).	18	26,1%	Uma vez por semana (2).	9	14,5%
Uma vez a cada período de 2 ou 3 dias (3).	31	44,9%	Uma vez a cada período de 2 ou 3 dias (3).	19	30,6%
Todos os dias (4).	13	18,8%	Todos os dias (4).	27	43,5%
Várias vezes ao dia (5).	1	1,4%	Várias vezes ao dia (5).	4	6,5%

Construct	Items		Source
Performance expectation	PE1	I find it useful to use delivery applications for restaurants.	Venkatesh, et al. (2012)
	PE2	Using delivery applications for restaurants increases my options.
	PE3	Using delivery applications for restaurants allows me to eat what I like more easily.
	*PE4	Using delivery applications for restaurants allows me to choose meals more quickly.
Expected effort	EE1	Learning how to use delivery applications for restaurants is easy.	Venkatesh, et. al. (2012)
	EE2	Interacting with restaurant delivery applications is simple and easy to understand.
	EE3	I find it easy to use restaurant delivery applications.
	EE4	It’s easy for me to become skilled in using restaurant delivery applications.
Social influence	SI1	Important people for me think that I should use restaurant delivery applications.	Venkatesh, et. al. (2012)
	SI2	People I relate to think I should use restaurant delivery apps.
	SI3	People whose opinions I value prefer me to use restaurant delivery apps.
Facilitating conditions	*FC1	I have the resources (smartphone, internet access, payment methods) to use restaurant delivery apps.	Venkatesh, et al. (2012)
	FC2	I have the necessary knowledge to use restaurant delivery apps.
	FC3	The way I use restaurant delivery apps is similar to other platforms that I use on my phone.
	*FC4	I can get help from others when I have difficulties using the restaurant delivery applications.
Hedonic motivations	HM1	Using restaurant delivery apps is fun.	Venkatesh, et al. (2012)
	HM2	Using restaurant delivery apps is nice.
	HM3	Using restaurant delivery apps is very interesting.
Price value	PV1	Restaurant delivery apps are reasonably priced.	Venkatesh, et al. (2012)
	PV2	The delivery cost of restaurant delivery applications is very cost-effective.
	PV3	At current delivery rates, restaurant delivery applications offer good value.
Habit	HA1	The use of restaurant delivery applications has become a habit for me.	Venkatesh, et al. (2012)
	HA2	I am addicted to using restaurant delivery applications.
	HA3	I need to use restaurant delivery applications.
	HA4	Using restaurant delivery apps has become natural for me.
Behavioral intention	BI1	I intend to continue using restaurant delivery applications in the future.	Venkatesh, et al. (2012)
	BI2	I will always try to use restaurant delivery apps when I want to order food at home.
	BI3	I plan on continuing to use delivery applications for restaurants frequently.
Susceptibility to offers	SO1	Redeeming coupons and/or taking advantage of promotional offers on restaurant delivery apps makes me feel good.	Feng (2017)
	*SO2	I am more biased towards buying or becoming a customer of restaurant delivery apps that offer promotions.
	SO3	Aside from the money I save, redeeming coupons and taking advantage of promotional offers on restaurant delivery apps makes me very happy.
Innovativeness	IN1	If I hear about new technology, I try it.	Tak and Panwar (2017)
	IN2	Within my social circle, I’m usually the first to try out new technologies.
	IN3	I like to try out new technologies.
	*IN4	In general, I am hesitant to try new technologies.
Convenience	CO1	I prefer the application I use because it’s the easiest to manipulate.	Experts
	CO2	I prefer the app I use because delivery is quicker.
	*CO3	I prefer the app I use because it is the only one with my favorite restaurant(s).
	CO4	I prefer the app I use because it offers the best promotions.
	*CO5	I prefer the app I use because delivery is cheaper.
	CO6	I prefer the app I use because it has the best coverage.
	CO7	I prefer the app I use because it offers the best customer support.
Usage behavior	USB	Once a month (1).	C. Martins, et al. (2014)
		Once a week (2).
		Once every 2 or 3 days (3).
		Every day (4).
		Several times a day (5).

Variable	N.	%	Variable	N.	%
Male Gender			Gender Female
Once a month (1).	14	8.9%	Once a month (1).	9	4.8%
Once a week (2).	37	23.4%	Once a week (2).	43	23.1%
Once every 2 or 3 days (3).	43	27.2%	Once every 2 or 3 days (3).	57	30.6%
Every day (4).	52	32.9%	Every day (4).	60	32.3%
Several times a day (5).	12	7.6%	Several times a day (5).	17	9.1%
Age group - 18 to 23 years old			Age group - 24 to 29 years old
Once a month (1).	10	7.9%	Once a month (1).	3	2.1%
Once a week (2).	8	6.3%	Once a week (2).	15	10.6%
Once every 2 or 3 days (3).	55	43.3%	Once every 2 or 3 days (3).	54	38.3%
Every day (4).	41	32.3%	Every day (4).	64	45.4%
Several times a day (5).	13	10.2%	Several times a day (5).	5	3.5%
Age group - 30 to 35 years old			Age group - 36 to 41 years old
Once a month (1).	2	5.7%	Once a month (1).	2	10.0%
Once a week (2).	9	25.7%	Once a week (2).	8	40.0%
Once every 2 or 3 days (3).	16	45.7%	Once every 2 or 3 days (3).	6	30.0%
Every day (4).	6	17.1%	Every day (4).	4	20.0%
Several times a day (5).	2	5.7%	Several times a day (5).	0	0.0%
Age group - 42 to 47 years old			Age group - 48 to 53 years old
Once a month (1).	2	28.6%	Once a month (1).	1	20.0%
Once a week (2).	3	42.9%	Once a week (2).	2	40.0%
Once every 2 or 3 days (3).	1	14.3%	Once every 2 or 3 days (3).	1	20.0%
Every day (4).	1	14.3%	Every day (4).	1	20.0%
Several times a day (5).	0	0.0%	Several times a day (5).	0	0.0%
Age group - 54 to 59 years old			Age group - > 60 years
Once a month (1).	2	28.6%	Once a month (1).	1	50.0%
Once a week (2).	3	42.9%	Once a week (2).	1	50.0%
Once every 2 or 3 days (3).	2	28.6%	Once every 2 or 3 days (3).	0	0.0%
Every day (4).	0	0.0%	Every day (4).	0	0.0%
Several times a day (5).	0	0.0%	Several times a day (5).	0	0.0%
Marital status - Married			Marital Status - Divorced
Once a month (1).	2	3.3%	Once a month (1).	1	14.3%
Once a week (2).	13	21.3%	Once a week (2).	2	28.6%
Once every 2 or 3 days (3).	19	31.1%	Once every 2 or 3 days (3).	3	42.9%
Every day (4).	25	41.0%	Every day (4).	1	14.3%
Several times a day (5).	2	3.3%	Several times a day (5).	0	0.0%
Civil Status - Separated			Marital status - Single
Once a month (1).	0	0.0%	Once a month (1).	18	6.6%
Once a week (2).	0	0.0%	Once a week (2).	107	39.2%
Once every 2 or 3 days (3).	2	100.0%	Once every 2 or 3 days (3).	61	22.3%
Every day (4).	0	0.0%	Every day (4).	48	17.6%
Several times a day (5).	0	0.0%	Several times a day (5).	29	10.6%
Marital status - Widow(er)			Family income - up to R$1.874.00
Once a month (1).	1	100.0%	Once a month (1).	2	7.1%
Once a week (2).	0	0.0%	Once a week (2).	6	21.4%
Once every 2 or 3 days (3).	0	0.0%	Once every 2 or 3 days (3).	15	53.6%
Every day (4).	0	0.0%	Every day (4).	3	10.7%
Several times a day (5).	0	0.0%	Several times a day (5).	2	7.1%
Family income - R$1,874.01 to R$3,748.00			Family income - R$18,740.01 or more
Once a month (1).	2	3.6%	Once a month (1).	3	4.8%
Once a week (2).	11	20.0%	Once a week (2).	9	14.5%
Once every 2 or 3 days (3).	16	29.1%	Once every 2 or 3 days (3).	19	30.6%
Every day (4).	20	36.4%	Every day (4).	27	43.5%
Several times a day (5).	6	10.9%	Several times a day (5).	4	6.5%
Family income - R$3,748.01 to R$9,370.00			Family income - R$9,370.01 to R$18,740.00
Once a month (1).	15	11.5%	Once a month (1).	6	8.7%
Once a week (2).	11	8.5%	Once a week (2).	18	26.1%
Once every 2 or 3 days (3).	58	44.6%	Once every 2 or 3 days (3).	31	44.9%
Every day (4).	43	33.1%	Every day (4).	13	18.8%
Several times a day (5)	3	2.3%	Several times a day (5).	1	1.4%

[1] Editor responsável:

Prof. Dr. Sebastián Mollino

Brasil

Brasil

Fatores que influenciam a intenção e o comportamento de uso de aplicativos de delivery para restaurantes

Resumo

Objetivo:

Metodologia:

Resultados:

Contribuições: