Fatores críticos de sucesso para adoção de <i>Big Data</i> no varejo virtual: estudo de caso do Magazine Luiza

Félix, Bruno Muniz; Tavares, Elaine; Cavalcante, Ney Wagner Freitas

doi:10.7819/rbgn.v20i1.3627

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Revista Brasileira de Gestão de Negócios

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Sumário

Artigo • Rev. bras. gest. neg. 20 (01) • Jan-Mar 2018 • https://doi.org/10.7819/rbgn.v20i1.3627 copiar

Fatores críticos de sucesso para adoção de Big Data no varejo virtual: estudo de caso do Magazine Luiza

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Resumo

Objetivo:

O objetivo desta pesquisa foi identificar fatores críticos de sucesso para adoção de Big Data no varejo virtual, por meio de um estudo do caso do Magazine Luiza. O uso de Big Data, no caso em análise, teve como foco o aprimoramento de seu sistema de recomendações para melhor compreensão do comportamento do consumidor.

Metodologia:

O estudo do caso se deu por meio de entrevistas, observação do sistema de recomendação de compras e análises de apresentações institucionais do projeto Bob. Um roteiro de entrevista semiestruturado foi utilizado nas entrevistas.

Resultados:

Mediante os resultados apresentados, traçamos algumas proposições relacionadas às oportunidades e barreiras para a implementação de Big Data no varejo virtual no Brasil. Algumas dessas proposições se alinham ao que a literatura, principalmente de BI, já vinha discutindo. De qualquer forma, elas ainda precisam ser discutidas no contexto do Big Data.

Contribuições:

A principal contribuição da pesquisa foi a identificação de fatores relevantes para a adoção de Big Data que não eram apontados como críticos para a adoção de tecnologias anteriores.

Palavras-chave:
Big Data; Varejo virtual; Estudo de caso; Magazine Luiza

Entrevistados	Cargos
E1, E2 e E3	Gerentes de TI e CTO
E4 e E5	Analista de marketing para e-commerce e Gerente de CRM e Inteligência de Mercado
E6, E7, E8 e E9	Desenvolvedor líder, Desenvolvedor em Big Data, Desenvolvedor Júnior e Pesquisador em Big Data.

Categoria	Fonte
Alinhamento estratégico	Yeoh e Koronius, 2010Yeoh, W., & Koronius, A. (2010). Critical success factors for business intelligence systems. Journal of Computer Information Systems, 50(3), 23-32.; Novo e Neves, 2013Novo, R., & Neves, J. M. S. D. (2013). Inovação na inteligência analítica por meio do Big data: característica de diferenciação da abordagem tradicional. Workshop de Pós-Graduação e Pesquisa do Centro Paula Souza. São Paulo, SP, Brasil, 8. p. 32-44.; *Minelli et al., 2013*Minelli, M., Chambers, M., & Dhiraj, A. (2013). Big data big analytics: Emerging business intelligence and analytic trends for today’s businesses. Hoboken: John Wiley & Sons..
Envolvimento da alta gestão	Yeoh e Koronius, 2010Yeoh, W., & Koronius, A. (2010). Critical success factors for business intelligence systems. Journal of Computer Information Systems, 50(3), 23-32.; Novo e Neves, 2013Novo, R., & Neves, J. M. S. D. (2013). Inovação na inteligência analítica por meio do Big data: característica de diferenciação da abordagem tradicional. Workshop de Pós-Graduação e Pesquisa do Centro Paula Souza. São Paulo, SP, Brasil, 8. p. 32-44.; Davenport, 2014Davenport, T. (2014). Big data at work: Dispelling the myths, uncovering the opportunities. Boston: Harvard Business Press..
Compatibilidade com os processos organizacionais	Yeoh e Koronius, 2010Yeoh, W., & Koronius, A. (2010). Critical success factors for business intelligence systems. Journal of Computer Information Systems, 50(3), 23-32.; Ohlhorst, 2013Ohlhorst, F. (2013). Big data analytics: Turning big data into big money. Hoboken, N.J.: John Wiley & Sons.; Novo e Neves, 2013Novo, R., & Neves, J. M. S. D. (2013). Inovação na inteligência analítica por meio do Big data: característica de diferenciação da abordagem tradicional. Workshop de Pós-Graduação e Pesquisa do Centro Paula Souza. São Paulo, SP, Brasil, 8. p. 32-44.; Kim, Trimi e Chung, 2014Kim, G.-H., Trimi, S., & Chung, J.-H. (2014). Big data applications in the govenrment sector. Communications of the ACM, 57(3), 78-85..
Compartilhamento de informações	Yeoh e Koronius, 2010Yeoh, W., & Koronius, A. (2010). Critical success factors for business intelligence systems. Journal of Computer Information Systems, 50(3), 23-32.; Ohlhorst, 2013Ohlhorst, F. (2013). Big data analytics: Turning big data into big money. Hoboken, N.J.: John Wiley & Sons.; Novo e Neves, 2013Novo, R., & Neves, J. M. S. D. (2013). Inovação na inteligência analítica por meio do Big data: característica de diferenciação da abordagem tradicional. Workshop de Pós-Graduação e Pesquisa do Centro Paula Souza. São Paulo, SP, Brasil, 8. p. 32-44.; *Kim et al., 2014*Kim, G.-H., Trimi, S., & Chung, J.-H. (2014). Big data applications in the govenrment sector. Communications of the ACM, 57(3), 78-85..
Mudança cultural para orientação por dados e experimentação	Schmarzo, 2013Schmarzo, B. (2013). Big data: Understanding how data powers big business. Indianapolis, IN: John Wiley & Sons.; Burton, Mastrangelo e Salvador, 2014Burton, R. M., Mastrangelo, D., & Salvador, F. (2014). Introduction. Journal of Organizational Design, 3(1), 1..
Superação do talent gap	Yeoh e Koronius, 2010Yeoh, W., & Koronius, A. (2010). Critical success factors for business intelligence systems. Journal of Computer Information Systems, 50(3), 23-32.; Davenport, 2014Davenport, T. (2014). Big data at work: Dispelling the myths, uncovering the opportunities. Boston: Harvard Business Press.; *Leeflang et al., 2014*Leeflang, P. S. H., Verhoef, P. C., Dahlström, P., & Freundt, T. (2014). Challenges and solutions for marketing in a digital era. European Management Journal, 32(1), 1-12..
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Gestão da expectativa	*Somers et al., 2001Somers, T. M., Nelson, K., & Ragowsky, A. (2001). Enterprise resource planning (ERP) for the next milenium: development of an integrative framework and implications for research. Proceedings of the Americas Conference on Information Systems - AMCIS, New York, EUA.; Davenport, 2014*Davenport, T. (2014). Big data at work: Dispelling the myths, uncovering the opportunities. Boston: Harvard Business Press..
Método ágil	*Ansarinejad et al., 2011*Ansarinejad, A., Amalnick, M.-S., Ghadamyari, M., Ansarinejad, S., & Hatami-Shirkouhi, L. (2011). Evaluating the critical success factors in ERP implementation using fuzzy AHP approach. International Journal of Academic Research, 3(1), 65-80.
Gestão da privacidade	*Minelli et al., 2013Minelli, M., Chambers, M., & Dhiraj, A. (2013). Big data big analytics: Emerging business intelligence and analytic trends for today’s businesses. Hoboken: John Wiley & Sons.; Simon, 2013Simon, P. (2013). Too big too ignore. Hoboken: John Wiley & Sons.; Wigan e Clarke, 2013Wigan, M. R., & Clarke, R. (2013). Big data’s big unintended consequences. Computer, 46(6), 46-53.; George, Hass e Pentland, 2014*George, G., Hass, M., & Pentland, A. S. (2014). Big data and management. Academy of Management Journal, 57(2), 321-326..

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