Industrial Complexity and Knowledge Bases in Networks: barriers to economic development and opportunities of the Health Economic-Industrial Complex in the Metropolitan Region of Rio de Janeiro

Vasconcellos, Bianca Louzada Xavier; La Rovere, Renata Lèbre; Pereira, Rafael Silva

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Revista Brasileira de Inovação

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Sumário

ARTIGOS • Rev. Bras. Inov. 23 • 2024 • https://doi.org/10.20396/rbi.v23i00.8674485 copy

Industrial Complexity and Knowledge Bases in Networks: barriers to economic development and opportunities of the Health Economic-Industrial Complex in the Metropolitan Region of Rio de Janeiro

Authorship SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

ABSTRACT

The productive structure plays a crucial role to promote regional economic development. The Economic Complexity approach illustrates the level of industrial sophistication, while the concept of Knowledge Bases offers insights into the characteristics of knowledge within a region. This paper aims to identify which industries and types of knowledge are necessary for the Health Economic-Industrial Complex (CEIS) to reach its potential. Complexity indicators have been created based on employment data and the relatedness of industries was assessed using occupational employment data. The geographic and sectoral scope of our study encompasses the Rio de Janeiro Metropolitan Region (RMRJ) and the industries that constitute the CEIS. Results point to two bottlenecks: firstly, the absence of the most complex industry within the CEIS; secondly, the lack of synthetic Knowledge Base-related occupations. This indicates that the CEIS is not operating at its full potential, thereby impacting regional economic development.

KEYWORDS:
Complexity; Knowledge; Productive Structure; Health Complex; Metropolitan Region of Rio de Janeiro

Equação	Descrição
$* Q L_{r i} = \frac{\frac{E_{i r}}{E_{r}}}{\frac{E_{i}}{E_{B}}}$	Quociente Locacional das regiões e indústrias (QL_ri): O QL compara a participação relativa de uma região e uma indústria específica no emprego total industrial com a participação relativa da indústria no emprego industrial total do país (ou área de referência). Esse quociente destaca a especialização relativa de uma região em uma determinada indústria.
$M_{r i} = 1 [Q L_{i r} \geq 1]$	Matriz de regiões e indústrias com vantagem de concentração do emprego industrial (VCEI): Esta matriz indica se uma região e indústria específicas têm vantagem de concentração no emprego industrial. Se o QL for maior ou igual a 1, a célula correspondente na matriz será 1, indicando vantagem de concentração. Caso contrário, será atribuído o valor 0, que indica ausência de concentração do emprego industrial.
$D i v e r s i d a d e_{r} = K_{r 0} = \sum_{i} M_{r i}$	Medida bruta de diversidade: representa a quantidade de indústrias distintas presentes em uma determinada região, considerando a matriz de vantagem de concentração do emprego industrial.
$U b i q u i d a d e_{i} = K_{i 0} = \sum_{r} M_{r i}$	Medida bruta de ubiquidade: representa a quantidade de regiões distintas em que uma indústria específica está presente, considerando a matriz de vantagem de concentração do emprego industrial.
Média $U b i q u i d a d e_{r} = K_{r 1} =$ $\frac{\sum_{i} K_{i 0} * M_{r i}}{K_{r 0}}$ → $K_{r 2}$ → . . . → $K_{r \infty} =$ $I C E_{r}$	Indicador de Complexidade Econômica Regional: Este indicador mede a complexidade econômica regional, considerando a média ponderada da ubiquidade das indústrias na região.
Média $D i v e r s i d a d e_{i} = K_{i 1} =$ $\frac{\sum_{r} K_{r 0} * M_{r i}}{K_{i 0}}$ → $K_{i 2}$ → . . . → $K_{i \infty}$ $= I C I_{i}$	Indicador de Complexidade Econômica Industrial (ICI): Este indicador mede a complexidade econômica industrial, considerando a média ponderada da diversidade das regiões em que uma indústria está presente.
$C o o c o r r ê n c i a_{i, i} = U_{i, i} = M_{r i}^{T} * M_{r i}$	Coocorrência: calcula a coocorrência entre duas indústrias i e i′. A matriz M_ri é transposta (M^T_ri) e multiplicada pelo próprio M_ri, proporcionando uma medida da presença simultânea dessas indústrias em diferentes regiões. Ou seja, esta coocorrência reflete a probabilidade de duas indústrias estarem concentradas na mesma região.
$ϕ_{i, i^{'}}$ $= \frac{U_{i, i'}}{\max (U_{i, i}, U_{i' i')}}$	Probabilidade condicional mínima: calcula a probabilidade condicional mínima de uma região ser especializada em uma indústria i′, dado que já é especializada em outra indústria i. Esta estimativa é normalizada pela maior coocorrência entre a região e qualquer outra indústria (max(U_(i,i),U_(i′,i′))), refletindo a tendência das indústrias de se especializarem em regiões similares.

Equações	Descrição
$Q L_{i o} = \frac{\frac{E_{i o}}{E_{i}}}{\frac{E_{t o t a l o}}{E_{t o t a l i}}}$	Quociente Locacional das indústrias e ocupações.
$M_{i o} = 1 [Q L_{i o} \geq 1]$	Matriz de ocupações e indústrias, que mostra as ocupações ligadas às indústrias. O resultado de 0 ou 1 demonstra se determinada ocupação pertence à indústria. Essa matriz também permite criar uma rede bipartida, sem peso nas arestas.

Classe CNAE 2.0	Indústria	ICI	% emprego do CEIS dentro deste grupo
21211	Fabricação de medicamentos para uso humano	-0,338	45,4
21106	Fabricação de produtos farmoquímicos	0,391	6,8
21238	Fabricação de preparações farmacêuticas	0,847	2,5
21220	Fabricação de medicamentos para uso veterinário	0,802	2,8
32507	Fabricação de instrumentos e materiais para uso médico e odontológico e de artigos ópticos	0,717	41,8
26604	Fabricação de aparelhos eletromédicos e eletroterapêuticos e equipamentos de irradiação	1,136	0,6

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[1] Conflito de interesse: Os autores declaram não haver conflito de interesse.