Complexidade Industrial e Bases de Conhecimento em redes: entraves para o desenvolvimento econômico e potencial do Complexo Econômico-Industrial da Saúde na Região Metropolitana do Rio de Janeiro

Vasconcellos, Bianca Louzada Xavier; La Rovere, Renata Lèbre; Pereira, Rafael Silva

doi:10.20396/rbi.v23i00.8674485

Acessibilidade / Reportar erro

Brasil

Revista Brasileira de Inovação

Español English

Brasil

Español English

sumário « anterior atual seguinte »

Sumário

ARTIGOS • Rev. Bras. Inov. 23 • 2024 • https://doi.org/10.20396/rbi.v23i00.8674485 copiar

Complexidade Industrial e Bases de Conhecimento em redes: entraves para o desenvolvimento econômico e potencial do Complexo Econômico-Industrial da Saúde na Região Metropolitana do Rio de Janeiro

Industrial Complexity and Knowledge Bases in Networks: barriers to economic development and opportunities of the Health Economic-Industrial Complex in the Metropolitan Region of Rio de Janeiro

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

RESUMO

A estrutura produtiva é determinante para promover o desenvolvimento econômico regional. A abordagem da Complexidade Econômica ajuda a entender o nível de sofisticação industrial, enquanto o conceito de Bases de Conhecimento informa características do conhecimento em uma região. Este trabalho visa a identificar indústrias e conhecimentos necessários para impulsionar o potencial do Complexo Econômico-Industrial da Saúde (CEIS). A metodologia envolveu o uso de dados de emprego para construir indicadores de complexidade e do grau de relacionamento entre as indústrias. Para as Bases de Conhecimento, foram utilizados dados de ocupações. O recorte geográfico e setorial do estudo compreende a Região Metropolitana do Rio de Janeiro (RMRJ) e as indústrias que compõem o CEIS. Como resultado, foram identificados dois gargalos: o primeiro é a ausência da indústria mais complexa do CEIS; o segundo é a carência de ocupações da Base de Conhecimento sintética. Isso significa que o CEIS não opera em seu pleno potencial, o que afeta o desenvolvimento econômico regional.

PALAVRAS-CHAVE:
Complexidade; Conhecimento; Estrutura produtiva; Complexo da Saúde; Região Metropolitana do Rio de Janeiro

Equação	Descrição
$* Q L_{r i} = \frac{\frac{E_{i r}}{E_{r}}}{\frac{E_{i}}{E_{B}}}$	Quociente Locacional das regiões e indústrias (QL_ri): O QL compara a participação relativa de uma região e uma indústria específica no emprego total industrial com a participação relativa da indústria no emprego industrial total do país (ou área de referência). Esse quociente destaca a especialização relativa de uma região em uma determinada indústria.
$M_{r i} = 1 [Q L_{i r} \geq 1]$	Matriz de regiões e indústrias com vantagem de concentração do emprego industrial (VCEI): Esta matriz indica se uma região e indústria específicas têm vantagem de concentração no emprego industrial. Se o QL for maior ou igual a 1, a célula correspondente na matriz será 1, indicando vantagem de concentração. Caso contrário, será atribuído o valor 0, que indica ausência de concentração do emprego industrial.
$D i v e r s i d a d e_{r} = K_{r 0} = \sum_{i} M_{r i}$	Medida bruta de diversidade: representa a quantidade de indústrias distintas presentes em uma determinada região, considerando a matriz de vantagem de concentração do emprego industrial.
$U b i q u i d a d e_{i} = K_{i 0} = \sum_{r} M_{r i}$	Medida bruta de ubiquidade: representa a quantidade de regiões distintas em que uma indústria específica está presente, considerando a matriz de vantagem de concentração do emprego industrial.
Média $U b i q u i d a d e_{r} = K_{r 1} =$ $\frac{\sum_{i} K_{i 0} * M_{r i}}{K_{r 0}}$ → $K_{r 2}$ → . . . → $K_{r \infty} =$ $I C E_{r}$	Indicador de Complexidade Econômica Regional: Este indicador mede a complexidade econômica regional, considerando a média ponderada da ubiquidade das indústrias na região.
Média $D i v e r s i d a d e_{i} = K_{i 1} =$ $\frac{\sum_{r} K_{r 0} * M_{r i}}{K_{i 0}}$ → $K_{i 2}$ → . . . → $K_{i \infty}$ $= I C I_{i}$	Indicador de Complexidade Econômica Industrial (ICI): Este indicador mede a complexidade econômica industrial, considerando a média ponderada da diversidade das regiões em que uma indústria está presente.
$C o o c o r r ê n c i a_{i, i} = U_{i, i} = M_{r i}^{T} * M_{r i}$	Coocorrência: calcula a coocorrência entre duas indústrias i e i′. A matriz M_ri é transposta (M^T_ri) e multiplicada pelo próprio M_ri, proporcionando uma medida da presença simultânea dessas indústrias em diferentes regiões. Ou seja, esta coocorrência reflete a probabilidade de duas indústrias estarem concentradas na mesma região.
$ϕ_{i, i^{'}}$ $= \frac{U_{i, i'}}{\max (U_{i, i}, U_{i' i')}}$	Probabilidade condicional mínima: calcula a probabilidade condicional mínima de uma região ser especializada em uma indústria i′, dado que já é especializada em outra indústria i. Esta estimativa é normalizada pela maior coocorrência entre a região e qualquer outra indústria (max(U_(i,i),U_(i′,i′))), refletindo a tendência das indústrias de se especializarem em regiões similares.

Equações	Descrição
$Q L_{i o} = \frac{\frac{E_{i o}}{E_{i}}}{\frac{E_{t o t a l o}}{E_{t o t a l i}}}$	Quociente Locacional das indústrias e ocupações.
$M_{i o} = 1 [Q L_{i o} \geq 1]$	Matriz de ocupações e indústrias, que mostra as ocupações ligadas às indústrias. O resultado de 0 ou 1 demonstra se determinada ocupação pertence à indústria. Essa matriz também permite criar uma rede bipartida, sem peso nas arestas.

Classe CNAE 2.0	Indústria	ICI	% emprego do CEIS dentro deste grupo
21211	Fabricação de medicamentos para uso humano	-0,338	45,4
21106	Fabricação de produtos farmoquímicos	0,391	6,8
21238	Fabricação de preparações farmacêuticas	0,847	2,5
21220	Fabricação de medicamentos para uso veterinário	0,802	2,8
32507	Fabricação de instrumentos e materiais para uso médico e odontológico e de artigos ópticos	0,717	41,8
26604	Fabricação de aparelhos eletromédicos e eletroterapêuticos e equipamentos de irradiação	1,136	0,6

Universidade Estadual de Campinas Rua: Carlos Gomes, 250. Bairro Cidade Universitária, Cep: 13083-855 , Campinas - SP / Brasil , Tel: +55 (19) 3521-5176 - Campinas - SP - Brazil
E-mail: rbi@unicamp.br

Acompanhe os números deste periódico no seu leitor de RSS

[1] Conflito de interesse: Os autores declaram não haver conflito de interesse.