LA MEJORA DEL ALGORITMO PCA Y SU APLICACIÓN EN LA PREDICCIÓN DE LA LESIÓN DE LA ARTICULACIÓN DEL CODO Y LA RODILLA

RESUMEN

Objetivo:

Hubo una gran cantidad de restricciones producidas por el tiempo de entrenamiento y la lesión articular para analizar la influencia de la intensidad del entrenamiento en las articulaciones del codo y la rodilla de los atletas durante el proceso de entrenamiento.

Métodos:

Se propone un método mejorado de modelado de análisis de componentes maestros (PCA) basado en algoritmos .1 4 Se seleccionaron 4 atletas en xxx y se compararon en tres grupos.

Resultados:

Los modelos mejorados de PCA para la predicción de lesiones se aplicaron a los atletas del grupo A, los modelos tradicionales de predicción de lesiones se adoptaron para los atletas del grupo B y los atletas del grupo C recibieron los exámenes físicos hospitalarios. Los resultados mostraron que la precisión de la lesión del codo en el grupo A por ejercicio excesivo fue del 66,86%, la precisión del examen físico hospitalario en el grupo C fue del 67% y la precisión del algoritmo tradicional en el grupo B fue del 50%, encontrando que la precisión del grupo A fue obviamente diferente del grupo B (P <0.05). En comparación con otras lesiones causadas por fricción excesiva, la precisión de detección de las lesiones de rodilla causadas por fricción excesiva en el grupo A fue del 62%, en el grupo B del 44% y en el grupo C del 63%. Hubo una diferencia estadísticamente marcada entre el grupo A y B (P <0.05).

Conclusiones:

Un modelo basado en PCA de la lesión por sobreentrenamiento de los atletas tiene una alta precisión y adaptabilidad, lo que puede predecir la lesión del codo. Nivel de evidencia II; Estudios terapéuticos- investigación de los resultados del tratamiento.

Descriptores:
Articulación del codo; Heridas y lesiones; Atleta