Open-access ESTIMACIÓN DEL PORCENTAJE DE GRASA CORPORAL EN MUJERES BASADA EM CIRCUNFERENCIAS CORPORALES

RESUMEN

Introducción:  El aumento de la prevalencia de obesidad implica la necesidad de métodos precisos y de bajo costo para estimar el porcentaje de grasa corporal (GC%).

Objetivo:  El objetivo de este estudio fue desarrollar modelos matemáticos para calcular el GC% de mujeres jóvenes del sur de Brasil, usando equipos de bajo costo, con base en circunferencias corporales (CC), considerando la escasez de estudios específicos de esa población.

Métodos:  Fueron evaluadas mujeres (n = 130) con edad entre 18 a 35 años (26,06 ± 4,41 años) de la ciudad Curitiba. La masa corporal y la altura fueron evaluadas para estimar el índice de masa corporal (IMC), y CC de brazo, antebrazo, cintura (parte más estrecha y cicatriz umbilical), abdomen, cadera, muslo y pierna fueron mensurados para uso en los modelos matemáticos. Un equipamiento de absorciometría con rayos X de doble energía (DEXA) registró el GC%. Se utilizó la prueba de correlación de Pearson entre GC% y variables de edad y antropometría. Los indicadores con las mejores correlaciones fueron utilizados en la estimativa de modelos matemáticos de regresión linear, para la predicción del GC%. Los resultados de los modelos y de nueve ecuaciones antropométricas fueron comparados con el de la DEXA, por medio del test t pareado y de la correlación de Pearson.

Resultados:  La edad no se correlacionó con GC% (r = 0,113 y p = 0,200). Las CC con mayores valores de correlación con GC% fueron abdomen, cadera y cintura - cicatriz umbilical (r = 0,697, 0,682, 0,660, respectivamente, con p < 0,001). Ocho ecuaciones mostraron correlación positiva con GC%, pero solamente los resultados de los modelos estimados en este estudio no diferían de aquellos de la DEXA por el test t pareado. Los modelos matemáticos fueron desarrollados con el uso de tres (r = 0,744 e r² = 0,554; t = 0,16 y p = 0,869) y seis (r = 0,768 y r² = 0,591; t = -0,04 y p = 0,967) variables antropométricas.

Conclusiones:  Es posible utilizar modelos matemáticos de GC% basados en circunferencias corporales y masa corporal. Nivel de Evidencia II; Estudio Diagnóstico - Investigación de un examen para diagnóstico.

Descriptores: Composición corporal; Absorciometría por rayos X; Antropometría; Mujeres

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