RESUMEN
Antecedentes:
el atletismo juega un papel muy importante en los deportes competitivos. La fuerza de la pista y el campo representa directamente el nivel de competición deportiva de un país.
Objetivo:
Este trabajo tuvo como objetivo estudiar el modelo de alerta de los deportes de pista y campo basado en redes neuronales de función de base radial (RBF). Se tomaron como objeto de investigación 100 atletas destacados. Se adoptó el método de encuesta de cuestionario para contar los factores de riesgo de lesiones de los atletas y se consultó a los entrenadores para evaluar la calidad general, la estructura y el contenido del cuestionario.
Métodos:
Se establece un modelo de alerta temprana de pista y campo basado en la red neuronal RBF y se analizan los resultados.
Resultados:
Los resultados mostraron que el número de personas que pensaban que el cuestionario era relativamente completo (92%) era considerablemente mayor que el de muy completo (2%) y relativamente completo (6%) (P <0,05). El número de personas que pensaba que la estructura del cuestionario era relativamente perfecta (45%) fue notablemente superior al de los muy perfectos (18%) (P <0,05). El resultado de la prueba de semifiabilidad sugirió que la confiabilidad del cuestionario era 0,85. Las pruebas en 10 muestras mostraron que el error entre el modelo de red neuronal RBF y los resultados reales se controló básicamente entre −0,04 ~ 0,04.
Conclusiones:
Después de la prueba de la biblioteca de muestras, el modelo de advertencia de deportes de pista y campo bajo la red neuronal RBF puede obtener resultados relativamente favorables. Nivel de evidencia II; Estudios terapéuticos- investigación de los resultados del tratamiento.
Descriptores:
Atletismo; Heridas y lesiones; Modelo de advertencia
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
