ANÁLISE DE REDE NEURAL ARTIFICIAL NA PREDIÇÃO DO ÍNDICE DE EXERCÍCIO AERÓBIO BASEADA EM ALGORÍTIMO

RESUMO

Objetivo:

Com o objetivo de estudar a relação entre atividade aeróbia e atividade nervosa autonômica cardíaca por algoritmo de rede neural artificial e fusão biológica de imagens, tendo em vista os problemas existentes no modelo de rede neural artificial (RNA), é introduzida a tecnologia de processamento biológico de imagens com base em ANN.

Métodos:

um algoritmo de inteligência biológica de imagem Ann é proposto, um classificador adequado para triagem eletrocardiográfica (ECG) é projetado e um sistema de triagem de sinal de ECG é estabelecido com sucesso. Além disso, o conjunto de dados de sinais de ECG normais recuperados dos sujeitos durante o período experimental é construído e um classificador é usado para extrair os dados característicos de um sinal de ECG normal durante o período experimental.

Resultados:

As alterações na frequência cardíaca em repouso e outros indicadores de saúde física são analisadas pela combinação de indicadores fisiológicos de repouso, a saber, frequência cardíaca, peso corporal, índice de massa corporal e índice de gordura corporal. Os resultados mostram que o classificador autodesenhado pode processar com eficiência as imagens de ECG, e as atividades regulares de longo prazo podem melhorar as condições físicas da maioria das pessoas. O peso corporal e a taxa de gordura corporal da maioria dos indivíduos diminuem com a extensão do tempo do experimento, e a freqüência cardíaca em repouso diminui relativamente.

Conclusões:

Certos indicadores podem ser usados para prever a saúde física dinâmica de uma pessoa, o que indica que a pesquisa experimental de predição de índice nesta pesquisa tem um bom efeito, que não apenas estende a aplicação da rede neural artificial, mas também estabelece uma base para a pesquisa e implementação de dispositivos vestíveis de teste inteligente de ECG. Nível de evidência II; Estudos terapêuticos- investigação dos resultados do tratamento.

Descritores
Imagens biológicas; Índice; Reconhecimento de imagem; Redes neurais de computação