RESUMEN
Introducción
Para reducir o evitar lesiones durante los deportes de alta intensidad y ayudar a tratar la parte lesionada, el método de reconocimiento de imágenes biológicas de la parte dañada es un punto crucial de la investigación actual.
Objetivo
Para reducir el daño causado por los deportes de alta intensidad y mejorar la eficiencia del tratamiento de lesiones, este artículo explora el método de identificación de partes dañadas en imágenes biológicas de lesiones deportivas de alta intensidad.
Métodos
Se propone un método para reconocer partes dañadas de imágenes biológicas de lesiones deportivas de alta intensidad basado en un algoritmo de crecimiento regional mejorado.
Resultados
Se obtiene una imagen segmentada rugosa revelada en blanco y negro con el cuerpo principal como objetivo y fondo. Basado en la segmentación aproximada, el algoritmo de crecimiento de la región se utiliza para reconocer con precisión la región dañada mejorando la selección de los puntos calientes y las reglas de crecimiento.
Conclusión
la precisión del reconocimiento es alta y el tiempo de reconocimiento es más corto. El algoritmo propuesto en este trabajo puede mejorar la precisión del reconocimiento de las partes dañadas de la imagen biológica de la lesión deportiva y acortar el tiempo de reconocimiento. Tiene la viabilidad de determinar las partes dañadas de las lesiones deportivas. Nivel de evidencia II; Estudios terapéuticos: investigación de los resultados del tratamiento.
Lesiones deportivas; Reconocimiento; Ejercicio, alta intensidad
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