RESUMEN
Introducción:
Cuando los deportistas realizan entrenamientos deportivos, muchos movimientos son de alta intensidad, y ese entrenamiento es repetitivo, lo que genera desgaste en algunas partes lesionadas.
Objetivo:
Los deportistas pueden dañar partes del cuerpo en el ejercicio de alta intensidad. Durante el procesamiento, es necesario identificar y analizar las partes dañadas en la imagen. Sin embargo, los métodos relevantes actuales tienen baja precisión y diferentes problemas de eficiencia y calidad.
Métodos:
En este artículo, se propone un algoritmo Fish Swarm para identificar imágenes de daño por movimiento de alta intensidad. Según la combinación de umbral adaptativo y morfología matemática, se extrae el contorno de la parte dañada de la imagen.
Resultados:
el método mencionado anteriormente puede mejorar la precisión de la identificación de las partes dañadas de las imágenes de lesiones deportivas, acortar el tiempo de reconocimiento y tiene cierta viabilidad para determinar las partes de las lesiones deportivas.
Conclusiones:
este método puede ser ampliamente utilizado en lesiones deportivas de alta intensidad. Nivel de evidencia II; Estudios terapéuticos- investigación de los resultados del tratamiento.
Descriptores:
Simulación; Método de reconocimiento; Partes dañadas de alta intensidad; Imágenes de lesiones deportivas
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