RESUMO
Objetivo:
Fornece jogos interativos e dados de movimento real de animação humana e opções técnicas. Portanto, como completar a posição, detecção de atitude e recuperação de movimento sob visão monocular tornou-se uma importante direção de pesquisa.
Métodos:
este artigo aprimora o algoritmo de detecção humana baseado em partes e usa o algoritmo de aprendizado de múltiplas instâncias AdaBoost para treinar o detector de partes.
Resultados:
Os resultados mostram que o método de obtenção da forma de onda da pressão arterial com base na onda de pulso de visão monocular é viável e se pode generalizar.
Conclusões:
Os resultados mostram a viabilidade e precisão do sistema de detecção, recuperação e análise do movimento da marcha para membros inferiores humanos com base na visão monocular. Nível de evidência II; Estudos terapêuticos- investigação dos resultados do tratamento.
Descritores
Detecção; Recuperação de movimento; Visão monocular