RESUMEN
Introducción
Este artículo investiga un algoritmo mejorado de seguimiento de imágenes biológicas de la salud de la columna cervical del atleta bajo retroalimentación de color.
Objetivo
Se propone un nuevo algoritmo para mejorar la precisión de la detección y el seguimiento.
Métodos
En este estudio, lo primero es aplicar el algoritmo de retroalimentación de color para optimizar el algoritmo Camshift mejorado. El algoritmo optimizado se utilizó para rastrear el centro de la imagen y el video se procesó cuadro por cuadro. Se obtuvo la posición central del marco de seguimiento.
Resultados
El número medio de giros de cabeza por persona es 39 veces. Entre los tres grupos, los niños eran los que menos giraban y los adultos mayores eran los que más.
Conclusión
El algoritmo propuesto en este estudio tiene cierta efectividad y superioridad y se puede aplicar bien para detectar el número de giros de cabeza durante el ejercicio. Nivel de evidencia II; Estudios terapéuticos: investigación de los resultados del tratamiento.
Columna Vertebral; Imagen Biológica; Algoritmos
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
