MODIS e OLI/TIRS Para Estimar TVDI e a Umidade da Superfície em Programas de Monitoramento Agrícola

Resumo

Um dos importantes desafios para construção de sistemas eficazes de monitoramento agrícola é a definição de indicadores que representem a variabilidade espacial e temporal dos principais fatores de risco associados à produção. Neste contexto, se analisou a potencialidade de uso do TVDI (Temperature-Vegetation Dryness Index), obtido a partir dos sensores terrestres e orbitais em áreas de produção de soja no sul do Brasil, na geração dos padrões espaciais e temporais do principal fator de risco, a umidade da superfície, visando sua incorporação em sistemas operacionais de monitoramento agrícola. Utilizou-se imagens dos sensores MODIS Terra e OLI/TIRS Landsat 8, e dados de sensores posicionados na superfície que serviram como referência. A área de estudo abrangeu lavoura de soja, onde foi conduzido o experimento, lavouras de soja próximas e o município de Carazinho/RS. O período de análise foi o período de cultivo da soja. Dada a coerência e robustez do TVDI estimado pelos sensores orbitais, verificou-se que é possível o uso conjugado destes sensores em sistema de monitoramento de risco agrícola. A principal característica é o acompanhamento contínuo da umidade em amplas regiões agrícolas usando TVDI_MODIS e detalhamento da distribuição espacial da umidade da superfície com TVDI_OLI/TIRS nos períodos críticos à deficiência hídrica.

Palavras-chave
agricultura; déficit hídrico; sensoriamento remoto; temperatura de superfície; NDVI