Figura 2
Intercepto da distribuição de tamanhos da chuva em função da razão de mistura das gotas de chuva. A linha identificada como T04 corresponde ao método de Thompson et al. (2004)THOMPSON, G.; RASMUSSEN, R.M.; MANNING, K. Explicit forecasts of winter precipitation using an improved bulk microphysics scheme. Part I: Description and sensitivity analysis. Monthly Weather Review, v. 132, n. 2, p. 519-542, 2004., e a denominada por Z08, corresponde ao método de Zhang et al. (2008)ZHANG, G.; XUE, M.; CAO, Q.; DAWSON, D. Diagnosing the intercept parameter for exponential raindrop size distribution based on video disdrometer observations: Model development. Journal of Applied Meteorology and Climatology, v. 47, n. 11, p. 2983-2992, 2008., considerando densidade unitária.
Figura 3
Precipitação à superfície gerada pelo esquema de microfísica F02 no modelo KiD, variando as magnitudes dos processos parametrizados. A legenda indica o processo modificado em cada caso. a) Caso quente, b) e c) Caso profundo.
Figura 4
Efeitos da diminuição da taxa de fusão do gelo (kg/kg) (a), sobre a razão de mistura do gelo (kg/kg) (b), e a razão de mistura das gotas de chuva (kg/kg) (c) no caso profundo. Os valores positivos, em verde, correspondem com aumentos nas magnitudes.
Figura 5
Efeitos da diminuição da taxa de riming (kg/kg) (a), sobre a razão de mistura da água líquida de nuvem (kg/kg) (b), a razão de mistura do gelo (kg/kg) (c), e a razão de mistura das gotas de chuva (kg/kg) (d) no caso profundo. Os valores positivos, em verde, correspondem com aumentos nas magnitudes.
Figura 6
Precipitação à superfície gerada pelo esquema F02 no modelo KiD, na simulação do caso quente. Comparações da simulação padrão com as simulações em que: a) a autoconversão é calculada pelos métodos de Schultz (1995)SCHULTZ, P. An explicit cloud physics parameterization for operational numerical weather prediction. Monthly Weather Review, v. 123, n. 11, p. 3331-3343, 1995. (S95), Yin et al. (2015)YIN, J.; WANG, D.; ZHAI, G. An attempt to improve Kessler-type parameterization of warm cloud microphysical conversion processes using CloudSat observations. Journal of Meteorological Research, v. 29, p. 82-92, 2015. (Y15) e Lin et al. (1983)LIN, Y.L.; FARLEY, R.D.; ORVILLE, H.D. Bulk parameterization of the snow field in a cloud model. Journal of Climate and Applied Meteorology, v. 22, n. 6, p. 1065-1092, 1983. (L83), b) o intercepto da distribuição de tamanhos da chuva é diagnosticado pelos métodos de Thompson et al. (2004)THOMPSON, G.; RASMUSSEN, R.M.; MANNING, K. Explicit forecasts of winter precipitation using an improved bulk microphysics scheme. Part I: Description and sensitivity analysis. Monthly Weather Review, v. 132, n. 2, p. 519-542, 2004. (T04) e Zhang et al. (2008)ZHANG, G.; XUE, M.; CAO, Q.; DAWSON, D. Diagnosing the intercept parameter for exponential raindrop size distribution based on video disdrometer observations: Model development. Journal of Applied Meteorology and Climatology, v. 47, n. 11, p. 2983-2992, 2008. (Z08, e c) a concentração das gotas de nuvem é alterada.
Figura 7
Precipitação à superfície gerada pelo esquema F02 no modelo KiD, na simulação do caso profundo. Comparações da simulação padrão com as simulações em que: a) a autoconversão é calculada pelos métodos de Schultz (1995)SCHULTZ, P. An explicit cloud physics parameterization for operational numerical weather prediction. Monthly Weather Review, v. 123, n. 11, p. 3331-3343, 1995. (S95), Yin et al. (2015)YIN, J.; WANG, D.; ZHAI, G. An attempt to improve Kessler-type parameterization of warm cloud microphysical conversion processes using CloudSat observations. Journal of Meteorological Research, v. 29, p. 82-92, 2015. (Y15) e Lin et al. (1983)LIN, Y.L.; FARLEY, R.D.; ORVILLE, H.D. Bulk parameterization of the snow field in a cloud model. Journal of Climate and Applied Meteorology, v. 22, n. 6, p. 1065-1092, 1983. (L83), b) o intercepto da distribuição de tamanhos da chuva é diagnosticado pelos métodos de Thompson et al. (2004)THOMPSON, G.; RASMUSSEN, R.M.; MANNING, K. Explicit forecasts of winter precipitation using an improved bulk microphysics scheme. Part I: Description and sensitivity analysis. Monthly Weather Review, v. 132, n. 2, p. 519-542, 2004. (T04) e Zhang et al. (2008)ZHANG, G.; XUE, M.; CAO, Q.; DAWSON, D. Diagnosing the intercept parameter for exponential raindrop size distribution based on video disdrometer observations: Model development. Journal of Applied Meteorology and Climatology, v. 47, n. 11, p. 2983-2992, 2008. (Z08), c) Fl é variada, e d) a concentração das gotas de nuvem é alterada.
