O Tradicional ou o Moderno? Uma Visão da Informação da Rede de Estações Meteorológicas Brasileiras

Perazzi, Paolo Ramoni; Passamani, Marcelo; Thielen, Dirk; Padovani, Carlos

doi:10.1590/0102-77863630115

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Revista Brasileira de Meteorologia

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Sumário

Article • Rev. bras. meteorol. 36 (3) • Jul-Sep 2021 • https://doi.org/10.1590/0102-77863630115 copiar

O Tradicional ou o Moderno? Uma Visão da Informação da Rede de Estações Meteorológicas Brasileiras

The Traditional or the Modern? A Vision of the Information from the Brazilian Weather Stations Network

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Resumo

Apresenta-se uma análise comparativa com base em dados médios mensais de precipitação acumulada e temperaturas máximas e mínimas registradas durante o período 2000-2019 pelas estações meteorológicas convencionais e automáticas existentes no Brasil. Foi avaliada a exatidão da localização das estações (coordenadas geográficas) fornecida pelo Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), foi comparada gráfica e estatisticamente a informação fornecida por estações homônimas, foi correlacionada esta informação com variáveis independentes (elevação e latitude no caso das temperaturas e informação de satélite da Tropical Rainfall Measuring Mission -TRMM 3B43- no caso da precipitação), e foi avaliada a consistência da informação fornecida pelas estações comparada com os dados das cinco estações geograficamente mais próximas, através de interpolações espaciais baseadas em distancias inversas ponderadas sob um esquema de Jaccknife. Ainda que a informação fornecida ambos os tipos de estações podem ter boa concordância em muitos casos, existem incongruências que em alguns casos podem ser muito marcadas. Tais diferenças podem ser atribuídas tanto a erros sistemáticos como aleatórios, de origem indeterminada. Ambos conjuntos de dados tem problemas, mas a evidência avaliada sugere que as estações convencionais fornecem dados de precipitação um pouco mais confiáveis, enquanto que as automáticas são mais consistentes em relação a informação de temperaturas.

Palavras-chave
estação meteorológica; clima; parâmetros meteorológicos; Brasil

Nome da estação	Munícipio das coordenadas	Distância (km)
(83582) Bambuí - MG	Divinópolis - MG	79,7
(83687) Lavras - MG	São Thomé das Letras - MG	39,3
(83386) Januária - MG	Itacarambira - MG	20,5
(82693) Cruzeta - RN	Acari - RN	18,4
(83446) Guaratinga - BA	Itabela - BA	13,4
(82596) Ceará-Mirim - RN	Poço Branco - RN	12,0
(82975) Bom Jesus do Piauí - PI	Santa Luz - PI	6,7
(82487) Guaramiranga - CE	Mulungu - CE	5,3
(82296) Luzilândia Lag. do Piauí - PI	São Bernardo - MA	3,8
(83195) Itabaianinha - SE	Riachão do Dantas - SE	3,1
(82598) Natal - RN	Parnamirim - RN	2,5
(83985) Pelotas - RS	Capão do Leão - RS	1,7
(82789) Triunfo - PE	São José de Princesa - PB	1,4
(83395) Janaúba - MG	Nova Porteirinha - MG	1,2
(83037) Coronel Pacheco - MG	Goianá - MG	0,1
(82863) Pedro Afonso - TO	Tupirama - TO	0,1
(82797) Surubim - PE	Casinhas - PE	0,1

Mes	r_c	r_a	p_c-_a
Jan	0,959	0,953	0,347
Fev	0,950	0,941	0,314
Mar	0,952	0,946	0,372
Abr	0,957	0,927	0,055
Mai	0,949	0,936	0,236
Jun	0,919	0,905	0,308
Jul	0,932	0,919	0,285
Ago	0,931	0,943	0,277
Set	0,969	0,961	0,261
Out	0,974	0,953	0,037
Nov	0,973	0,967	0,263
Dec	0,976	0,970	0,246

Mes	Elevação			Latitude
	r_c	r_a	p_c-a	r_c	r_a	p_c-a
Jan	-0,714	-0,733	0,398	0,353	0,570	0,035
Fev	-0,678	-0,695	0,417	0,224	0,490	0,023
Mar	-0,637	-0,629	0,466	0,406	0,633	0,020
Abr	-0,515	-0,569	0,310	0,591	0,754	0,024
Mai	-0,427	-0,459	0,398	0,769	0,851	0,058
Jun	-0,348	-0,340	0,477	0,753	0,834	0,076
Jul	-0,279	-0,276	0,492	0,735	0,807	0,123
Ago	-0,232	-0,204	0,424	0,656	0,743	0,133
Set	-0,151	-0,129	0,442	0,653	0,718	0,212
Out	-0,237	-0,241	0,489	0,653	0,751	0,103
Nov	-0,557	-0,592	0,367	0,689	0,789	0,074
Dec	-0,682	-0,727	0,281	0,561	0,717	0,042

Mes	Elevação			Latitude
	r_c	r_a	p_c-a	r_c	r_a	p_c-a
Jan	-0,844	-0,893	0,101	0,681	0,851	0,003
Fev	-0,854	-0,854	0,133	0,686	0,872	0,001
Mar	-0,793	-0,835	0,215	0,769	0,899	0,002
Abr	-0,740	-0,792	0,212	0,858	0,934	0,005
Mai	-0,783	-0,807	0,440	0,937	0,961	0,060
Jun	-0,739	-0,725	0,424	0,933	0,954	0,111
Jul	-0,699	-0,687	0,442	0,932	0,947	0,208
Ago	-0,662	-0,687	0,386	0,911	0,945	0,057
Set	-0,558	-0,603	0,334	0,873	0,925	0,040
Out	-0,562	-0,621	0,283	0,823	0,911	0,010
Nov	-0,685	-0,752	0,190	0,835	0,919	0,008
Dec	-0,785	-0,848	0,114	0,781	0,895	0,005

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[1] Autor de correspondência: Paolo Ramoni-Perazzi; rpaolo1967@gmail.com.