Resumo
Esse estudo objetivou modelar a mortalidade por doenças respiratórias explicadas por condições atmosféricas, com o intuito de identificar associações significativas e verificar a capacidade da modelagem estocástica em prever óbitos decorrentes da relação entre condições meteorológicas e poluição do ar. Os métodos estatísticos utilizados na análise foram: correlação cruzada, pré-branqueamento e o modelo de regressão dinâmica que combina a dinâmica das séries de tempo e o efeito de variáveis explicativas. Os resultados mostram que existem associações significativas ao nível de 5% entre mortalidade e dióxido de enxofre, temperatura do ar, pressão atmosférica, umidade relativa e a estrutura auto-regressiva. As correlações cruzadas identificaram defasagens significativas entre as variáveis atmosféricas e o número de óbitos, em dois meses para o SO2 e umidade relativa, onze meses para PM10, sete meses para o O3, oito meses para a temperatura do ar e a correlação cruzada sem defasagem com o NO2. Com as variáveis CO, precipitação e pressão atmosférica, a correlação cruzada não foi detectada. A modelagem estocástica mostrou que o número de óbitos por doenças respiratórias pode ser previsto a partir da combinação das variáveis meteorológicas e os poluentes atmosféricos, especialmente considerando a tendência e sazonalidade existente.
Palavras-chave:
previsão; mortalidade; meteorologia; poluição do ar
