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Determinação do limite de deposição de sedimentos em galerias de drenagem utilizando redes neurais artificiais

RESUMO

O conceito de transporte de sedimentos no limite de deposição em galerias de drenagem representa uma condição operacional que evita deposição de sedimentos, mantendo a capacidade de descarga dos tubos. Neste trabalho, essa condição foi analisada aplicando uma Rede Neural Artificial Perceptron Multi Camadas (RNA-PMC) para a obtenção da concentração volumétrica no limite de deposição, utilizando 544 dados experimentais disponíveis na literatura. Foram avaliadas diferentes combinações de parâmetros de entrada e configurações do modelo, demonstrando sua sensibilidade para tais variações. Através do presente estudo é demonstrado que o modelo proposto supera o desempenho das equações existentes, levando a estimativas mais assertivas na determinação da concentração volumétrica no limite de deposição resultando valores de R2 = 0.92, Erro Percentual Absoluto Médio (MAPE) = 35.09% e Erro Absoluto Médio (MAE) = 59.84ppm. Com base nas análises realizadas, o estudo indica uma equação para uso em casos de extrapolações da concentração volumétrica no limite de deposição em galerias de drenagem. O uso da equação apontada está associado à base teórica utilizada em seu processo de obtenção. Este trabalho inclui, portanto, mais um conceito para uma melhor metodologia de se obter as condições de limite de deposição.

Palavras-chave:
Limite de deposição; Transporte de sedimentos; Redes neurais artificiais

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