Change of Outcomes in Pediatric Intestinal Failure: Use of Time-Series Analysis to assess the evolution of an Intestinal Rehabilitation Program |
Oliveira et al.2525 Oliveira C, Silva NT, Stanojevic S, Avitzur Y, Bayoumi AM, Ungar WJ, Hoch JS, Wales PW. Change of Outcomes in Pediatric Intestinal Failure: Use of Time-Series Analysis to assess the evolution of an Intestinal Rehabilitation Program. J Am Coll Surg. 2016; 222 (6): 1180-8. (2016) |
O estudo evidenciou a versatilidade do método ARIMA, expandindo seu campo de aplicação à clínica. Foi avaliada a eficácia das opções de tratamento na melhoria do quadro clínico da insuficiência intestinal neonatal e infantil, mostrando a tendência decrescente no desfecho primário (mortalidade). |
Post Millennium Development Goals Prospect on Child Mortality in India: An Analysis Using Autoregressive Integrated Moving Averages (ARIMA) Model |
De et al.1515 De P, Sahu D, Pandey A, Gulati BK, Chandhiok N, Shukla AK, Mohan P, Mitra RG. Post Millennium Development Goals Prospect on Child Mortality in India: An Analysis Using Autoregressive Integrated Moving Averages (ARIMA) Model. Health. 2016; 8 (15): 1845-72. (2016) |
A modelagem ARIMA foi utilizada para subsidiar o monitoramente dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável na Índia e antever as ações em saúde que devem ser priorizadas para se atingir as respectivas metas, bem como uma ferramenta crucial para a formulação de um planejamento geral de saúde nacional. |
Predicting infant mortality in India using time series models |
Singh e Singh2626 Singh MP, Singh RD. Predicting infant mortality in India using time series models. Int J Statistics Appl Mathematics. 2018; 3(5): 33-42. (20 1 8) |
O método foi aplicado para prever a taxa de mortalidade infantil em alguns Estados da Índia. Permitiu comparar as respectivas séries históricas e as previsões. |
Trend of Neonatal Mortality in Nigeria from 1990 to 2017 using Time Series Analysis |
Usman et al.1414 Usman A, Sulaiman MA, Abubakar I. Trend of Neonatal Mortality in Nigeria from 1990 to 2017 using Time Series Analysis. J. Appl. Sci. Environ. Manage. 2019; 23 (5): 865- 9. (2019) |
A modelagem ARIMA foi utilizada para investigar a tendência da incidência da mortalidade neonatal, realizando a previsão de 20 anos. Evidenciam-se um declínio consistente da taxa de mortalidade neonatal e que a política local de saúde neonatal está atuante e compromissada em reduzir as mortes neonatais. |
Trends and future of maternal and child health in Bangladesh |
Rajia et al.2222 Rajia S, Sabiruzzaman M, Islam MK, Hossain MG, Lestrel PE. Trends and future of maternal and child health in Bangladesh. PLoS One. 2019; 14 (3): e0211875. (2019) |
O método permitiu analisar a tendência dos indicadores de saúde materno-infantil. Com o cenário previsto das taxas, configura-se como uma potencial ferramenta para subsidiar a tomada de decisão da gestão local no monitoramento e as implicações de políticas públicas para atingir as metas propostas na Agenda 2030. |
A mortalidade infantil no estado de São Paulo: uma previsão da taxa por meio da modelagem SARIMA |
Chaib2727 Chaib DC. A mortalidade infantil no estado de São Paulo: uma previsão da taxa por meio da modelagem SARIMA. Rev Econ UEG]. 2019; 15 (1): 43-52. (2019) |
A série histórica foi utilizada para descrever a evolução temporal da taxa de mortalidade infantil (1996-2016). A metodologia ARIMA aplicada permitiu evidenciar o comportamento sazonal da mortalidade infantil, uma vez que apresenta quedas em períodos específicos, com isso, identificando um modelo SARIMA. A previsão realizada evidencia a tendência de queda da taxa. |
Forecasting Indian infant mortality rate: An application of autoregressive integrated moving average model |
Mishra et al.33 Mishra AK, Sahanaa C, Manikandan M. Forecasting Indian infant mortality rate: An application of autoregressive integrated moving average model. J Family Community Med. 2019; 26 (2): 123-6.(2019) |
The ARIMA modeling allowed defining an overview for a future scenario of child mortality. The forecast was for the nine-year period (2017-2025), with a downward trend. The study highlights one potential of the method: the reliability of the forecast when it estimates the period of the sample using available data. It evidences that it is a statistical tool of great value in health care, supporting the planning of interventions. |
Modeling and Forecasting Infant Deaths in Zimbabwe using ARIMA Models |
Nyoni and Nyoni55 Nyoni SP, Nyoni T. Modeling and forecasting Infant deaths in Zimbabwe using ARIMA Models. JournalNX - A Multidisciplinary Peer Reviewed Journal. 2020; 6 (7): 142- 51.(2020) |
The model was applied to forecast the number of child deaths in a country under peripheral capitalism with a high mortality rate. Having such information would bring gains more effectively to the local health intervention programs. |