1. Modelos E: Econometria E ST: Econometria com Série Temporal IA: Inteligência Artificial MN:Modelos Neurais NI: não informado Outro: Algorítimo de decisão em árvore ST: Série Temporal 2. Especificação ARCH: Autoregressive Conditional Heteroskedasticity ANN; Artificial Neural Network ARDL: Autoregressive Distributed Lag Model BVAR: Modelos Estimados Pela Teoria Bayesian CHAID: Chi-Square Automatic Interaction Detecto CI: Cointegração ECM: Error Corection Model EGARCH: Exponencial Generalized Autoregressive Heteroskedasticity Model FMOLS: Panel Fully Modified Ordinary Least Squares GARCH: General Autoregressive Conditional Heteroskedasticity GETS: Generic To Specific GMM: Generalized Method Of Moments ME2E: Modelo Econométrico Em Dois Estágios MG: Modelo Gravitacional MQO: Mínimos Quadrados Ordinários MTCD: Marshallian Theory Of Consumer Demand NARDL: Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model NNM: Neural Network Model Painel: Dados em Painel SFTIS: Statistical And Forcasting Tourism Information System STM: Structural Time Series Modeling TDFS: Tourism Demand Forecasting System TVP: Time-Varying Parameter TVP-LRM: Time-Varying Parameter-Long Run Model VAR: Vetor Autorregressive VECM: Vector Error Corection Model X12-ARIMA: ARIMA com 12 ajustes sazonais (Autoregressive Integrated Moving Average) |
3. Variáveis Dependentes (VD) Chegadas: Número de Chegadas Internacionais Gastos: Gastos internacionais Outras: balança do turismo; crescimento econômico; fluxo de demanda emissiva; influxo de turismo Pernoites: Número de pernoites Receita: Receita do turismo 4. Variáveis Independentes (VI) Capital: Estoque de capital e/ou oferta de dinheiro Ciclo_vida: Ciclo de vida do produto (Butler) Clima: Clima do destino (índice ou proxies) Consumo_das_famílias: Consumo das famílias (nível/débito) Cultura: Similaridades culturais (índices ou proxies) CV_CT: Custo da viagem ou do transporte D_anterior: Demanda do ano anterior defasada (sem explicar) Dist: Distância Habitos_b-ab: Hábitos e preferencias do consumidor e/ou marketing boca a boca I: Índice de imagem e/ou do google Invest: Proxies de Investimento e/ou capital infraestrutura KOF: Índice KOF globalização MA: Meio ambiente MKT: Marketing e propaganda O: Oferta (exceto aérea) O_aérea: Capacidade oferta aérea P: Preço do turismo (relativo ou não) P_ações: Preços das ações no país de origem Política: Proxies de política Poluição: Proxies poluição (CO2) POP: População OS: Preço substituto ou competitivo (normal, relativo ou ajustado com TC) R: Renda (país de origem) R_destino: Indicadores de renda do destino/crescimento economico TC: Taxa de Câmbio (sem especificar) TCR: Taxa de Câmbio Real (ou preço relativo ajustado pela TC) Tempo_livre: Tempo livre (índice) Tend: Tendência |
Tipologia: Tipo de turismo Trade: Trade turismo_restrição: Fator restritivo ao turismo Tx_desemprego: Taxa de desemprego Tx_diferencial: Taxa de diferencial Tx_violência: Taxa de crime ou segurança VI dummies D_outras: Dummy sem especificar Dano: Ano bissexto Dcrise: Crise financeira Dcult+: Semelhanças culturais Ddados: Mudança de dados/ajuste de dados Ddesastres_naturais: Desastres naturais Depidemias: Epidemias Deventos: Evento especifico Dfonte: Fonte dos dados Dgeografia: Local de origem demanda Dguerras: Guerras Dinfra+: Aprimoramento infraestrutura Dmudanças_políticas: Alterações de relações políticas/econômicas Doferta-: Problemas oferta Dpetróleo: Crise petróleo Dpolítica-: Instabilidade política destino negativa Dpolítica_OM: Instabilidade política no Oriente Médio Drecessão: Recessão econômica origem Dsocial_economico: Problemas sociais e/ou econômicos origem Dsz: Sazonalidade Dtendencia_demanda: Tendência de uma demanda específica Dterrorismo: Terrorismo Dturismo+: Incentivo ao turismo Dtx: Taxa no destino Dvisa-: Visa/restrições de viagem Dvisa+: Visa/permissão de viagem Dvoos: Problemas aéreos Observação: a quantidade de VD ou VI quando utilizada mais de uma vez numerada entre parênteses. Dummies entre parênteses |
Autor (ano)
|
Contexto
|
Modelo (1)
|
Especificação (2)
|
Período
|
VD (3)
|
VI (4)
|
Law (2000) |
Hong Kong |
MN |
NNM |
1967-1996 |
Chegadas |
R, P, TC, MKT, POP, O |
Greenidge (2001) |
Barbados |
E ST |
STM |
1968-1997 |
Chegadas |
R, P, PS, Tend, Ciclo_vida, dummy (Dsz) |
Lim e McAleer (2001) |
Australia |
E |
CI e ECM |
1975-1996 / 1980-1996 |
Chegadas |
R (4), P, TC, TCR, CV_CT (2), dummy (Dsz) |
Lim e McAleer (2001) |
Australia |
E |
CI e ECM |
1975-1996 / 1980-1996 |
Chegadas |
R (4), P, TC, TCR, CV_CT (2), dummy (Dsz) |
Lim e McAleer (2002) |
Australia |
ST |
CI |
1975-1996 |
Chegadas |
R (2), P, TC, TCR, CV_CT (2) |
Petropoulos et al. (2003) |
Grécia |
E ST |
ME2E e SFTIS |
1980-1999 |
Fluxo de saída |
R (2), P, TC, TCR, POP, Tend, D_anterior, dummy (D_outras) |
Dritsakis (2004) |
Grécia |
ST |
CI |
1960-2000 |
Chegadas |
R, P, TC, CV_CT |
Lim (2004)Lim, C., & Zhu, L. (2018). Examining the link between meetings, incentive, exhibitions, and conventions (MICE) and tourism demand using generalized methods of moments (GMM): the case of Singapore. Journal of Travel & Tourism Marketing, 35(7), p. 846–855. https://doi.org/10.1080/10548408.2018.1435334 https://doi.org/10.1080/10548408.2018.14...
|
Australia |
E ST |
MQO |
1980-1999 |
Chegadas |
R (2), P, TC, TCR, D_anterior, 5 dummies (3 Dsz; Dvisa-; Dcrise) |
Croes e Vanegas (2005)Croes, R. R., & Vanegas, M. (2005). An econometric study of tourist arrivals in Aruba and its implications. Tourism Management, 26(6), p.879–890. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2004.04.007 https://doi.org/10.1016/j.tourman.2004.0...
|
Aruba (Caribe) |
E |
Modelo dinâmico de demanda |
1975-2000 |
Chegadas |
R, P, TCR, D_anterior, 7 dummies (Drecessao, 2 Dvoos, Dpolítica_OM, 2 Dsocial_economico, Dinfra+) |
Wong et al. (2006) |
Hong Kong |
E |
BVAR |
1973-1996 |
Chegadas |
R, TCR, PS, 3 dummies (Dcrise, Dguerras, Dpetróleo) |
Gaín-Muñoz e Montero-Martín (2007)Garín-Muñoz, T., & Montero-Martín, L. F. (2007). Tourism in the Balearic Islands: A dynamic model for international demand using panel data. Tourism Management, 28(5), p. 1224–1235. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2006.09.024 https://doi.org/10.1016/j.tourman.2006.0...
|
Ilhas Baleares (Espanha) |
E |
Painel |
1991-2003 |
Chegadas |
R, TCR, CV_CT, Habitos_b-a-b, dummy (Dterrorismo) |
Gaín-Muñoz (2007)Garín-Muñoz, T., & Montero-Martín, L. F. (2007). Tourism in the Balearic Islands: A dynamic model for international demand using panel data. Tourism Management, 28(5), p. 1224–1235. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2006.09.024 https://doi.org/10.1016/j.tourman.2006.0...
|
Espanha (17 regiões administrativas) |
E |
Painel |
1991-2003 |
Pernoites |
R, TCR, CV_CT, Habitos_b-a-b, 3 dummies (Dterrorismo, Dtx, Ddados) |
Song et al. (2008)Song, H., & Li, G. (2008). Tourism demand modelling and forecasting: A review of recent research. Tourim Management, 29(2), p. 203–220. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2007.07.016 https://doi.org/10.1016/j.tourman.2007.0...
|
Hong Kong |
E |
TDFS |
1985-2006 |
Chegadas |
R, P, CV_CT, PS, MKT, 2 dummies (Depidemias, Dmudanças_políticas) |
Goh et al. (2008)Goh, C., & Law, R. (2011). The methodological progress of tourism demand forecasting: A review of related literature. Journal of Travel and Tourism Marketing, 28(3), p. 296–317. https://doi.org/10.1080/10548408.2011.562856 https://doi.org/10.1080/10548408.2011.56...
|
Hong Kong |
E ST |
Não especifica |
1987-2002 |
Chegadas |
R, TCR, PS, POP, Trade, Clima, Tempo_livre, dummy (D_outras) |
Ouerfelli (2008) |
Tunísia |
E |
CI e ECM |
1981-2004 |
Chegadas |
R, P, TC, PS, O, dummy (Dsz) |
Moutinho et al. (2008) |
Taiwan |
MN |
NNM |
1999-2005 |
Chegadas |
R, P, TCR, PS |
Choyakh (2008) |
Tunísia |
E |
CI |
1962-2005 |
Pernoites |
R, TCR, PS, O, 4 dummies (Drecessao, 2 Dguerras, Dterrorismo) |
Durbarry (2008)Durbarry, R. (2008). Tourism taxes: Implications for tourism demand in the UK. Review of Development Economics, 12(1), p. 21–36. https://doi.org/10.1111/j.1467-9361.2008.00432.x https://doi.org/10.1111/j.1467-9361.2008...
|
Reino Unido |
E |
MG |
1968-1988 |
VD (3): Chegadas, Gastos totais e per capita |
R, TCR, PS, R_destino, 2 dummies (Dgeografia, Dcult+) |
Saayman e Saayman (2008) |
África do Sul |
ST |
CI |
1993-2004 |
Chegadas |
R, TCR, CV_CT, Clima, O, dummy (Dsz) |
Gaín-Muñoz (2009)Garin-Munoz, T. (2009). Tourism in Galicia: domestic and foreign demand. Tourism Economics, 15(4), p. 753–769. https://doi.org/10.5367/000000009789955107 https://doi.org/10.5367/0000000097899551...
|
Galícia (Espanha) |
E ST |
Painel |
1999-2006 |
Pernoites |
R, CV_CT, dummy (Dano) |
Vanegas (2009)Vanegas, M., & Croes, R. R. (2000). Evaluation of demand : US Tourists to Aruba. Annals of Tourism Research, 27(4), p. 946–963. https://doi.org/10.1016/S0160-7383(99)00114-0 https://doi.org/10.1016/S0160-7383(99)00...
|
Aruba (Caribe) |
E |
ARDL e GETS |
1960/1982-2005 |
Chegadas |
R, P, TCR, 6 dummies (Dvisa-, 5 Dsocial_economico) |
Onder et al. (2009) |
Izmir (Turquia) |
E ST |
Não especifica |
1980-2005 |
Chegadas |
R, TCR, R_destino, Invest |
Wang (2009) |
Taiwan |
E |
ARDL |
1996-2006 |
Chegadas |
R, P, TC, CV_CT, Habitos_b-a-b, 4 dummies (Dcrise, Dterrorismo, Depidemias, Ddesastresnaturais) |
Song et al. (2010)Song, H., Kim, J. H., & Yang, S. (2010). CONFIDENCE INTERVALS FOR TOURISM DEMAND ELASTICITY. Annals of Tourism Research, 37(2), p. 377–396. https://doi.org/10.1016/j.annals.2009.10.002 https://doi.org/10.1016/j.annals.2009.10...
|
Hong Kong |
ST |
ARDL |
1985-2006 |
Chegadas |
R, P, PS, 6 dummies (Dsz, Dvisa+, Dcrise, Dterrorismo, Depidemias, Dmudanças_políticas, |
Seetanah et al. (2010)Seetanah, B., Durbarry, R., & Ragodoo, J. F. N. (2010). Using the panel cointegration approach to analyse the determinants of tourism demand in South Africa. Tourism Economics, 16(3), p. 715–729. https://doi.org/10.5367/000000010792278437 https://doi.org/10.5367/0000000107922784...
|
África do Sul |
E |
MG e Painel |
1985-2000 |
Chegadas |
R, TCR, PS, O, R_destino, Dist, 4 dummies (Dgeografia, Dcult+, Dpolítica-, Dterrorismo) |
Park e Jei (2010) |
Coreia do Sul |
E |
EGARCH |
1980-2005 |
Chegadas |
R, TCR, PS, dummy (Dsz) |
Song et al. (2010)Song, H., Kim, J. H., & Yang, S. (2010). CONFIDENCE INTERVALS FOR TOURISM DEMAND ELASTICITY. Annals of Tourism Research, 37(2), p. 377–396. https://doi.org/10.1016/j.annals.2009.10.002 https://doi.org/10.1016/j.annals.2009.10...
|
Hong Kong |
E |
ARDL |
1985-2006 |
Chegadas |
R, TCR, PS, dummy (D_outra) |
Seetaram (2010) |
Australia |
E |
CI e Painel |
1991-2007 |
Chegadas |
R, TCR, CV_CT, Habitos_b-a-b, 2 dummies (Dcrise, Dterrorismo) |
Song et al. (2010)Song, H., Kim, J. H., & Yang, S. (2010). CONFIDENCE INTERVALS FOR TOURISM DEMAND ELASTICITY. Annals of Tourism Research, 37(2), p. 377–396. https://doi.org/10.1016/j.annals.2009.10.002 https://doi.org/10.1016/j.annals.2009.10...
|
Hong Kong |
E |
ARDL e GETS |
1981-2006 |
2 VD: Chegadas, Gastos total |
R, P, PS, 4 dummies (Dcrise, Dterrorismo, 2 Depidemias) |
Moura e Montini (2010)Moura, F. A., & Montini, A. D. Á. (2010). Modelagem da Demanda Turística Internacional para o Estado de São Paulo. Sociedade, Contabilidade e Gestão, 5(2), p. 133–147. https://doi.org/10.21446/scg_ufrj.v5i2.13207 https://doi.org/10.21446/scg_ufrj.v5i2.1...
|
São Paulo (Brasil) |
E |
MQO |
1968-2010 |
Chegadas |
R, P, TC, PS, D_anterior |
Stepchenkova e Eales (2011) |
Russia |
E |
Não especifica |
1993-2007 |
Chegadas |
R, P, TC, I, dummy (Dsz) |
Kulendran e Wong (2011)Kulendran, N., & Wong, K. K. F. (2011). Determinants versus Composite Leading Indicators in Predicting Turning Points in Growth Cycle. Journal of Travel Research, 50(4), p. 417–430. https://doi.org/10.1177/0047287510373280 https://doi.org/10.1177/0047287510373280...
|
Hong Kong |
E |
Regressão logit e probit |
1975-2008 |
Chegadas (taxa de crescimento) |
R, P, CV_CT, PS, 2 dummies (Dterrorismo, Depidemias) |
Lee (2011a) |
Hong Kong |
E |
ARDL |
1959-1999 |
Chegadas |
R, P, PS, Trade, P_ações, 12 dummies (3 Dvisa+, Dcrise, Dsocial_economico, Dinfra+, Dguerras, 2 Dpetróleo, 2 Dmudanças_políticas, Dturismo+) |
Schubert et al. (2011) |
Antigua e Barbuda |
E |
CI |
1970-2008 |
Crescimento econômico |
R, TCR |
Cortés-Jiménez e Blake (2011) |
Reino Unido |
ST |
Modelo estrutural |
1994-2006 |
Gastos dos turistas |
R, TCR, PS, 3 dummies (2 Dterrorismo, Depidemias) |
Li et al. (2011)Li, G., Song, H., & Witt, S. F. (2005). Recent developments in econometric modeling and forecasting. Journal of Travel Research, 44(1), 82–99. https://doi.org/10.1177/0047287505276594 https://doi.org/10.1177/0047287505276594...
|
Coréria do Sul |
NI |
QADL (ARDL quantil) |
1980-2005 |
Chegadas |
R, TCR, PS |
Lee (2011b) |
Hong Kong |
E |
CI e ECM |
1959-1999 |
Chegadas |
R, P, PS, Trade, P_ações, 11 dummies (3 Dvisa+, Dcrise, Dsocial_economico, Dguerras, 2 Dpetróleo, 2 Dmudanças_políticas, Dturismo+) |
Page et al. (2012) |
Reino Unido |
E |
TVP |
1993-2007 |
Chegadas |
R, P, PS |
Daniel e Rodrigues (2012) |
Portugal |
E ST |
VAR |
1979-2009 |
Pernoites |
R, TCR, PS, 3 dummies (Dsz, Dmudanças_políticas, Deventos) |
Cheng (2012) |
Hong Kong |
E |
ECM |
1973-2006 |
Chegadas |
R, P, TC, 4 dummies (2 Dvisa+, Depidemias, Dmudanças_políticas) |
Charles e Fullerton Jr (2012) |
Bahamas |
E |
ECM |
1977-2007 |
Chegadas (5 VD): por via aérea stopover (3), por via aérea (1) e por via marítma (1) |
R (2), CV_CT, Habitos_b-a-b |
Untong et al. (2014) |
Tailândia |
E ST |
MQO dinâmico |
1985-2009 |
Chegadas |
R, TCR, PS |
Serra et al. (2014) |
Portugal |
E |
Painel |
2000-2011 |
Pernoites |
R, P, Habitos_b-a-b, Tx_desemprego, Consumo_das_famílias |
Balli et al. (2015)Balli, F., Balli, H. O., & Tangaroa, N. (2015). Research note: The impact of marketing expenditure on international tourism demand for the Cook Islands. Tourism Economics, 21(6), p. 1331–1343. https://doi.org/10.5367/te.2014.0407 https://doi.org/10.5367/te.2014.0407...
|
Cook Islands |
E ST |
Painel |
2000-2012 |
Chegadas |
R, Dist, 10 dummies (3 Dterrorismo, Ddados, Depidemias, 2 Dmudanças_políticas, Dcult+, 2 Deventos) |
Chen e Haynes (2015) |
China |
E |
Painel |
1997-2012 |
Chegadas |
R, TCR, Habitos_b-a-b, Invest (2), dummy (Dinfra+) |
Cheung e Saha (2015) |
Australia |
E |
MG |
2010-2010 |
Chegadas |
R, TCR, PS, POP, Dist, Cultura (2) |
Gasmi e Sassi (2015) |
Tunísia |
E |
Painel (estimador GMM) |
1994-2012 |
Chegadas |
R, TCR, CV_CT, PS, Habitos_b-a-b, O_aérea, O (3), Invest, 2 dummies (Dterrorismo, Dpolítica-) |
Saayman e Saayman (2015) |
África do Sul |
E |
ARDL |
2003-2010 |
Gastos dos turistas |
R, TCR, CV_CT, PS, 2 dummies (Dsz, Ddados) |
Seetanah e Sannassee (2015)Seetanah, B., & Sannassee, R. V. (2015). Marketing Promotion Financing and Tourism Development: The Case of Mauritius. Journal of Hospitality Marketing & Management, 24(2), p. 202–215. https://doi.org/10.1080/19368623.2014.914359 https://doi.org/10.1080/19368623.2014.91...
|
Maurícias |
E |
ARDL |
1979-2010 |
Chegadas |
R, P, MKT, O_aérea, O, R_destino |
Seetanah et al. (2015)Seetanah, B., & Sannassee, R. V. (2015). Marketing Promotion Financing and Tourism Development: The Case of Mauritius. Journal of Hospitality Marketing & Management, 24(2), p. 202–215. https://doi.org/10.1080/19368623.2014.914359 https://doi.org/10.1080/19368623.2014.91...
|
Maurícias |
E ST |
VAR |
1983-2012 |
Chegadas |
R, P, PS, O, R_destino, dummy (Dcrise) |
Untong et al. (2015) |
Tailândia |
E ST |
X12-ARIMA |
1988-2013 |
Chegadas |
R, TCR, PS |
Agyeiwaah e Adongo (2015)Agyeiwaah, E., & Adongo, R. (2016). Identifying core determinants of tourism demand in Hong Kong inbound markets. International Journal of Tourism Cities, 2(1), p. 17–28. https://doi.org/10.1108/IJTC-07-2015-0015 https://doi.org/10.1108/IJTC-07-2015-001...
|
Hong Kong |
E |
ARDL e GETS |
1995-2013 |
Chegadas |
R, TCR, Habitos_b-a-b, 4 dummies (Dvisa+, 2 Dcrise, Depidemias) |
Álvarez-Díaz et al. (2016)Álvarez-Díaz, M., González-Gómez, M., & Otero-Giraldez, M. S. (2016). Modeling the tourism demand of emerging economies: The case of Russian tourist arrivals to Spain. Cuadernos de Economia-Spain, 39(110), p. 112–125. https://doi.org/10.1016/j.cesjef.2015.10.001 https://doi.org/10.1016/j.cesjef.2015.10...
|
Espanha |
E |
CI |
1999-2014 |
Chegadas (em meios de hospedagem) |
R, TCR, PS, 4 dummies (Dvisa+, Dpolítica_OM, 2 Dterrorismo) |
Kronenberg et al. (2016)Kronenberg, K., Fuchs, M., Salman, K., Lexhagen, M., & Hopken, W. (2016). Economic effects of advertising expenditures - a Swedish destination study of international tourists. Scandinavian Journal of Hospitality and Tourism, 16(4), p. 352–374. https://doi.org/10.1080/15022250.2015.1101013 https://doi.org/10.1080/15022250.2015.11...
|
Are (Suécia) |
E |
MQO |
2005-2012 |
Chegadas |
R, TCR, CV_CT, PS, MKT (2), Habitos_b-a-b, I, 2 dummies (Dsz, Deventos) |
Tang e Tan (2016) |
Malásia |
E |
Painel |
1989-2010 |
Chegadas |
R, TCR, PS, Poluição, Tx_violência, 3 dummies (Dterrorismo, Depidemias, Dturismo+) |
Tang et al. (2016) |
China |
E |
GARCH (copula) |
1994-2011 |
Chegadas |
TC |
Vijver et al. (2016) |
Australia |
E |
MG |
1990-2010 |
Chegadas |
R, POP, Dist |
Wondirad e Agyeiwaah (2016)Agyeiwaah, E., & Adongo, R. (2016). Identifying core determinants of tourism demand in Hong Kong inbound markets. International Journal of Tourism Cities, 2(1), p. 17–28. https://doi.org/10.1108/IJTC-07-2015-0015 https://doi.org/10.1108/IJTC-07-2015-001...
|
Hong Kong |
E |
ARDL e GETS |
1995-2013 |
Chegadas |
R, TCR, D_anterior, 2 dummies (Dvisa+, Depidemias) |
Ramos et al. (2017) |
Tailândia |
E |
TVP-LRM |
1987-2015 |
Chegadas |
R, TCR, PS |
Akter et al. (2017)Akter, H., Akhtar, S., & Ali, S. (2017). Tourism demand in Bangladesh: Gravity model analysis. Turizam: Međunarodni Znanstveno-Strućni Časopis, 65(3), p. 346–360.
|
Bangladesh |
E |
MG e Painel |
2009-2012 |
Chegadas |
R, P, TC, POP, Dist |
Chinnakum e Boonyasana (2017) |
Tailândia |
E |
Regressão e Painel |
1995-2016 |
Chegadas |
R, P, TC, POP |
Dogru et al. (2017)Dogru, T., Bulut, U., & Sirakaya-Turk, E. (2019). Modeling tourism demand: Theoretical and empirical considerations for future research. Tourism Economics, p. 1–16. https://doi.org/10.1177/1354816619894460 https://doi.org/10.1177/1354816619894460...
|
Turquia |
E |
FMOLS |
2003-2012 |
Chegadas |
R, P, TC, PS, 2 dummies (Dsz, Dcrise) |
Gani e Clemes (2017)Gani, A., & Clemes, M. D. (2017). The main determinants effecting international visitor arrivals in New Zealand: Some empirical evidence. Tourism Economics, 23(5), p. 921–940. https://doi.org/10.1177/1354816616656417 https://doi.org/10.1177/1354816616656417...
|
Nova Zelândia |
E |
Modelo econométrico de escolha básico |
2002-2013 |
Chegadas |
R, P, TCR, Poluição, Tx_violência, Dist, MA, Política, 2 dummies (Dcrise, Ddesastres_naturais) |
Gozgor et al. (2017) |
Turquia |
E |
Regressão GMM |
1984-2014 |
Influxo de turismo |
R, TCR, POP, D_anterior, Trade, Dist, Política, 3 dummies (Dgeografia, 2 Dcult+) |
Pham et al. (2017) |
Australia |
ST |
Modelo dinâmico de série temporal |
1991-2014 |
Chegadas |
R, P, Habitos_b-a-b, 5 dummies (Dcrise, Depidemias, 2 Dtendencia_demanda, Doferta-) |
Charles e Fullerton Jr (2012) |
Bahamas |
E |
ECM |
1977-2007 |
Chegadas (5 VD): via aérea e stopover (4); via marítma (1) |
R (2), CV_CT, Habitos_b-a-b |
Habib (2017)Habibi, F. (2017). The determinants of inbound tourism to Malaysia: a panel data analysis. Current Issues in Tourism, 20(9), p. 909–930. https://doi.org/10.1080/13683500.2016.1145630 https://doi.org/10.1080/13683500.2016.11...
|
Malásia |
E |
Painel |
2000-2012 |
Chegadas |
R, P, CV_CT, PS, Habitos_b-a-b, O, Política, 2 dummies (Depidemias, Dturismo+) |
Zhang e Kulendran (2017)Zhang, H. Q., & Kulendran, N. (2017). The Impact of Climate Variables on Seasonal Variation in Hong Kong Inbound Tourism Demand. Journal of Travel Research, 56 (1), p. 94–107. https://doi.org/10.1177/0047287515619692 https://doi.org/10.1177/0047287515619692...
|
Hong Kong |
E |
ARCH |
1997-2012 |
Chegadas |
R, TCR, CV_CT, PS, Clima (7), 5 dummies (Dterrorismo, Depidemias, 3 Deventos) |
Yazdi e Khanalizadeh (2017) |
EUA |
E |
MG e Painel |
1995-2014 |
Receita do turismo |
R, P, TC, Dist, dummy (Dterrorismo) |
Lim e Zhu (2017)Lim, C., & Zhu, L. (2018). Examining the link between meetings, incentive, exhibitions, and conventions (MICE) and tourism demand using generalized methods of moments (GMM): the case of Singapore. Journal of Travel & Tourism Marketing, 35(7), p. 846–855. https://doi.org/10.1080/10548408.2018.1435334 https://doi.org/10.1080/10548408.2018.14...
|
Cingapura |
E |
Painel |
2000-2013 |
Chegadas |
R, TCR, D_anterior, 4 dummies (Dcrise, Dterrorismo, Depidemias, Dturismo+) |
Nouri e Saltani (2017)Nouri, B. A., & Soltani, M. (2017). Forecasting of Tourism Demand for Cyprus: Generalized Method of Moments. Journal of Applied Economics and Business Research, 7(2), p. 83–96.
|
Cyprus (Grécia) |
E ST |
Painel (estimação GMM) |
1996-2013 |
Gastos dos turistas |
R, TCR, Habitos_b-a-b, Trade, Invest, Tx_desemprego, dummy (Dmudanças_políticas) |
Tavares e Leitão (2017)Tavares, J. M., & Leitao, N. C. (2017). The determinants of international tourism demand for Brazil. Tourism Economics, 23(4), p. 834–845. https://doi.org/10.5367/te.2016.0540 https://doi.org/10.5367/te.2016.0540...
|
Brasil |
E |
MG e Painel |
2004-2013 |
Chegadas |
R, P, TC, Dist, 2 dummies (Dgeografia, Dcult+) |
Ongan et al. (2017) |
EUA |
E |
CI |
1996-2015 |
Chegadas |
R, TCR |
Shi e Li (2017) |
Coréia do Sul |
E |
ARDL |
2006-2016 |
Chegadas |
R, TCR, CV_CT, D_anterior, 3 dummies (Dcrise, 2 Depidemias) |
Mishra e Bansal (2017) |
Índia |
E |
Painel |
1992-2013 |
Chegadas |
R, P, Habitos_b-a-b, 10 dummies (10 Dfonte) |
Dhaoui et al. (2017) |
Tunísia |
E |
ARDL |
1971-2014 |
Chegadas |
TC, CV_CT, POP, D_anterior, R_destino |
Athanasopoulos et al. (2017)Athanasopoulos, G., & Hyndman, R. J. (2008). Modelling and forecasting Australian domestic tourism. Tourism Management, 29(1), p. 19–31. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2007.04.009 https://doi.org/10.1016/j.tourman.2007.0...
|
Austrália |
E |
Econométrico e GETS |
1981-2012 |
Chegadas |
R, TCR, PS, Tx_diferencial, 3 dummies (Dsz, Dterrorismo, Deventos) |
Kim et al. (2018) |
Japão |
E |
CI |
2000-2015 |
Chegadas |
R, P, TCR, R_destino, Turismo_restrição, 6 dummies (Dsz, Dvisa+, Dcrise, Depidemias, Dmudanças_políticas, Deventos) |
Lim e Zhu (2018)Lim, C., & Zhu, L. (2018). Examining the link between meetings, incentive, exhibitions, and conventions (MICE) and tourism demand using generalized methods of moments (GMM): the case of Singapore. Journal of Travel & Tourism Marketing, 35(7), p. 846–855. https://doi.org/10.1080/10548408.2018.1435334 https://doi.org/10.1080/10548408.2018.14...
|
Cingapura |
E ST |
Painel (estimação GMM) |
2003-2012 |
Chegadas |
R, TCR, Tipologia_turismo, dummy (Dcrise) |
Ogan e Gozgor (2018) |
EUA |
E |
CI |
1996-2015 |
Chegadas |
R, TCR, D_anterior, Política |
Tang (2018) |
Malásia |
NI |
Painel (estimação GMM) |
2005-2015 |
Chegadas |
R, TCR, PS, Habitos_b-a-b, Política (7) |
Zhu et al. (2018)Zhu, L., Lim, C., Xie, W., & Wu, Y. (2018). Modelling tourist flow association for tourism demand forecasting. Current Issues in Tourism, 21(8), p. 902–916. https://doi.org/10.1080/13683500.2016.1218827 https://doi.org/10.1080/13683500.2016.12...
|
Cingapura |
E |
ARDL e ECM (copula) |
1995-2013 |
Chegadas |
R, P, CV_CT, 4 dummies (Dsz, 2 Dcrise, Depidemias) |
Loganathan et al. (2018) |
Malásia |
E ST |
CI |
1995-2016 |
Chegadas |
CV_CT, R_destino |
Hwang et al. (2018) |
Coréia |
E ST |
ARDL |
2000-2013 |
Chegadas |
R, TCR, Clima |
Ongan et al. (2018) |
EUA |
E |
ARDL |
1996-2016 |
Balança de turismo |
R, TCR, R_destino |
Falk e Vieru (2019)Falk, M., & Vieru, M. (2019). International tourism demand to Finnish Lapland in the early winter season. Current Issues in Tourism, 22(11), p. 1312–1326. https://doi.org/10.1080/13683500.2017.1412406 https://doi.org/10.1080/13683500.2017.14...
|
Lapônia (Finlandia) |
ST |
Painel e ARDL |
1996-2014 |
Pernoites |
R, TCR, Tend, Clima |
Hu e Song (2019)Hu, M., & Song, H. (2019). Data source combination for tourism demand forecasting. Tourism Economics, 26(7), p. 1248–1265. https://doi.org/10.1177/1354816619872592 https://doi.org/10.1177/1354816619872592...
|
Macau |
IA |
ANN |
2005-2018 |
Chegadas |
R, P, PS, I (4), dummy (Deventos) |
Kuzey et al. (2019) |
Turquia |
Outro |
CHAID |
2000-2013 |
Influxo de turismo |
R, POP, Trade, Dist, 3 dummies (Dvisa-, 2 Dgeografia) |
Xu et al. (2019)Xu, L., Wang, S., Li, J., Tang, L., & Shao, Y. (2019). Modelling international tourism flows to China: A panel data analysis with the gravity model. Tourism Economics, 25(7), p. 1047–1069. https://doi.org/10.1177/1354816618816167 https://doi.org/10.1177/1354816618816167...
|
China |
E |
MG e Painel |
1995-2014 |
Chegadas |
R, TCR, POP, Trade, O_aérea, R_destino, Dist, Política, Invest, 2 dummies (Depidemias, Dcult+) |
Lim et al. (2019)Lim, C., & Zhu, L. (2018). Examining the link between meetings, incentive, exhibitions, and conventions (MICE) and tourism demand using generalized methods of moments (GMM): the case of Singapore. Journal of Travel & Tourism Marketing, 35(7), p. 846–855. https://doi.org/10.1080/10548408.2018.1435334 https://doi.org/10.1080/10548408.2018.14...
|
Cingapura |
E |
Painel |
2000-2015 |
Chegadas |
R, TCR, O, 4 dummies (Dcrise, Dinfra+, Dterrorismo, Depidemias) |
Isik et al. (2019) |
EUA |
ST |
MTCD |
1996-2017 |
Chegadas |
R, TCR, Política, dummy (D_outras) |
García et al. (2019) |
Andalucía (Espanha) |
E |
MG |
2017-2017 |
Pernoites |
R, R_destino, Dist |
Sharma (2019)Sharma, C., & Pal, D. (2020). Exchange Rate Volatility and Tourism Demand in India: Unraveling the Asymmetric Relationship. Journal of Travel Research, 59(7), p. 1282–1297. https://doi.org/10.1177/0047287519878516 https://doi.org/10.1177/0047287519878516...
|
Índia |
E |
NARDL |
2006-2018 |
Pernoites |
R, TCR, Política (2) |
Jerabek (2019)Jerabek, T. (2019). The Effects of Selected Macroeconomic Variables on Tourism Demand for the South Moravian Region of the Czech Republic from Germany, Poland, Austria, and Slovakia. Comparative Economic Research-Central and Eastern Europe, 22(3), p. 25–43. https://doi.org/10.2478/cer-2019-0021 https://doi.org/10.2478/cer-2019-0021...
|
South Moravian (República Tcheca) |
E ST |
CI e VECM |
2002-2018 |
Chegadas (turistas em hospedagem) |
R, TCR, CV_CT |
Sharma e Pal (2020)Sharma, C., & Pal, D. (2020). Exchange Rate Volatility and Tourism Demand in India: Unraveling the Asymmetric Relationship. Journal of Travel Research, 59(7), p. 1282–1297. https://doi.org/10.1177/0047287519878516 https://doi.org/10.1177/0047287519878516...
|
Índia |
E |
NARDL |
2006-2018 |
Chegadas |
R, P, TCR |
Husein e Kara (2020)Husein, J., & Kara, S. M. (2020). Nonlinear ARDL estimation of tourism demand for Puerto Rico from the USA. Tourism Management, 77. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2019.103998 https://doi.org/10.1016/j.tourman.2019.1...
|
Porto Rico |
E ST |
NARDL |
1970-2016 |
Receita do turismo |
R, P, CV_CT, PS |
Ulucak et al. (2020)Ulucak, R., Yucel, A. G., & Ilkay, S. C. (2020). Dynamics of tourism demand in Turkey: Panel data analysis using gravity model. Tourism Economics, 26(8), p. 1394–1414. https://doi.org/10.1177/1354816620901956 https://doi.org/10.1177/1354816620901956...
|
Turquia |
E |
MG e Painel |
1998-2017 |
Chegadas |
R, P, TC, R_destino, Capital, Tx_violência, Dist, KOF, Consumo_das_famílias |