RESUMO
A análise de imagens pode fornecer informações extraídas das folhas das culturas, que podem contribuir na identificação precoce de deficiência de nutrientes. O objetivo do trabalho foi reconhecer padrões nutricionais de nitrogênio (N) em plantas de milho, nos estádios V4 e V7, utilizando análise de imagens digitais baseados em índices espectrais. O experimento foi realizado em casa de vegetação sob cultivo hidropônico. Os tratamentos foram dispostos em um delineamento inteiramente casualizado, em esquema fatorial 4×2, com quatro repetições. Os fatores foram constituídos pelas doses de N (0; 3,0; 6,0 e 15 mmol L-1) combinados no V4 e V7. Em cada estádio foram digitalizadas imagens da lâmina foliar, que foram processadas pela análise de imagens e analisadas quimicamente. Para reconhecimento das imagens foi utilizado um vetor de características baseados nos índices espectrais: excesso de verde, vermelho normalizado, verde normalizado e razão verde-vermelho, e na combinação entre eles. Na imagem original foram extraídos blocos de 9×9; 20×20 e 40×40 pixels. Para validação dos resultados foi determinado o teor de N na lâmina foliar, a massa seca das plantas e o nível crítico externo de N na solução nutritiva, com base em 90% produção de massa seca. A máxima porcentagem de acerto global dos padrões de N foi 80 e 93% em V4 e V7, respectivamente. A utilização de índices espectrais combinados proporcionou melhor desempenho na classificação, e o bloco de imagem 20×20 pixels mostrou-se mais adequado para a diferenciação entre as doses de N.
Palavras-chave:
Zea mays L.; Análise de imagem; Nutrição mineral; Processamento de imagens.