Controle estatístico de processo e padrão de exatidão cartográfico aplicado a aerolevantamento

RESUMO

Os remotely piloted aircrafts - RPAs, estão firmados no mercado como poderosa ferramenta de aquisição de imagens aéreas, facilitando os mapeamentos para diversos fins. Assim, objetivou-se avaliar a qualidade dos processos a partir da geração de produtos digitais georreferenciados com diferentes quantidades de pontos de controle (GCPs), utilizando Controle Estatístico de Processos (CEP) e Padrão de Exatidão Cartográfico (MAS) em ortomosaico produzido com imagens de RPA. Foi utilizado um RPA multirrotor para aquisição de imagens aéreas em área de 2 hectares. Posteriormente foi gerado ortomosaico por meio do software PhotoScan, georreferenciado com oito, cinco e três GCPs (Pontos de controles). Os erros de posicionamento foram submetidos ao CEP para avaliar a qualidade dos processos e os ortomosaicos foram qualificados pelo MAS. Os resultados são promissores, tendo em vista os erros de posicionamento menores que 0,1 m nos ortomosaicos gerados, classificados como padrão “A” de Exatidão Cartográfica. Os Controles Estatísticos de Processos demonstraram níveis aceitáveis de erros, indicando grande acurácia para levantamentos desta natureza. As elevadas precisões obtidas nos mapeamentos indicam que imagens aéreas obtidas por meio de RPAs podem ser utilizadas em levantamentos topográficos, contanto que se respeitem os padrões de erros e controle de processos, atestando a qualidade dos resultados.

Palavras-chave:
Topografia; PhotoScan; Drone; Structure from motion; RPA