VALIDAÇÃO DE USOS DO SOLO NO ENTORNO DE RESERVATÓRIOS NO SEMIÁRIDO ATRAVÉS DE CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS

RESUMO

O trabalho avaliou o potencial de discriminação dos usos e ocupação do solo no entorno de reservatórios, mediante informações espectrais obtidas por imagens de satélites multiespectrais, hiperespectrais e imagens obtidas com uma ARP (aeronave remotamente pilotada). A pesquisa analisou o desempenho de diferentes técnicas de classificação de imagens aplicadas a sensores multiespectrais e hiperespectrais para detecção e diferenciação das classes do solo no entorno dos reservatórios Paus Brancos e Marengo, situados no Assentamento 25 de Maio. As classes identificadas com base em levantamentos em campanhas realizadas em 2014 e 2015 no entorno dos reservatórios foram: água, macrófitas, solo exposto, vegetação nativa, agricultura, vegetação rala e vazante, além dos alvos nuvem e sombra de nuvem. O desempenho dos classificadores aplicados à imagem do sensor Hyperion foi, em geral, superior aos obtidos em imagem Landsat 8, o que pode ser explicado pela alta resolução espectral do primeiro, que facilita a diferenciação de alvos com reposta espectral similar. Para validação do método de classificação supervisionada de Máxima Verossimilhança, utilizaram-se imagens Landsat 8 (24/08/2015) e Hyperion (28/08/2015). Os resultados da aplicação indicaram um bom desempenho do classificador associado à composição RGB da imagem Hyperion escolhida (bandas R – 51, G – 161, B – 19) na detecção das classes no entorno deste reservatório, produzindo um coeficiente Kappa de 0,83. A disponibilidade de dados do sensor Hyperion é bem restrita, o que dificulta o desenvolvimento de pesquisas continuadas, dessa forma a utilização de imagens obtidas por RPA mostra-se extremamente viável.

Palavras-chave:
Landsat 8; Hyperion; Índice de Kappa