PERSONALITY TRAITS AND ORGANIZATIONAL CULTURE AS BEHAVIORAL FACTORS FOR COLLABORATION WITH SUPPLIERS IN THE SUPPLY CHAIN NETWORK

read REAd. Revista Eletrônica de Administração (Porto Alegre) REAd. Rev. eletrôn. adm. (Porto Alegre) 1980-4164 1413-2311 Escola de Administração da UFRGS The objective of this study was to investigate the factors of organizational culture and personality traits of purchasing managers for collaboration with suppliers in the supply chain. The Behavioral Operations Management framework was used together with elements from the organizational behavior and supply network areas. The analysis units were the relationships within the supply network, and the observation units were the purchasing managers located in the state of Minas Gerais. An electronic questionnaire was conducted, self-administered, and based on instruments disseminated in the literature. For data analysis, Structural Equation Modeling was used. The results denote that the individual causes a favorable behavioral impact for collaboration in the Supply Chain according to his personality traits and presents himself as a replicator element of the organizational culture in his relationships with suppliers that imply for collaboration in the supply chain. In addition, it is indicated that the selection of the purchasing manager should be guided by personality traits, evaluating and considering the presence of the openness dimension and the absence of neuroticism as factors to choose the candidate. INTRODUÇÃO A colaboração na rede de suprimentos (RS) inclui a combinação de relacionamentos e processos, contribuindo para os parceiros trabalharem de forma colaborativa no planejamento e execução das operações para alcançar objetivos comuns (ZAMAN; KHAN; KUSI-SARPONG, 2023), construir resiliência, minimizar o risco de interrupção de fornecimento e possibilitar o desenvolvimento organizacional (YANG; LIU; KHOLAIF, 2022). Considera-se que o gerenciamento da RS ocorre de forma transversal e organizado por processos (CROXTON et al., 2001). A RS precisa ter um ator focal e compreender com quem se deve colaborar e como será essa colaboração (BARRATT, 2004). Nessa perspectiva, a parceria com fornecedores possibilita uma RS responsável, lucrativa e resiliente (YANG; LIU; KHOLAIF, 2022). Zaman et al. (2023) afirmam que a presença da colaboração na RS possibilita aos parceiros compartilharem dados e criarem estratégias para melhorar o desempenho para obtenção de benefícios mútuos e objetivos comuns, gerando vantagem competitiva para a rede. Segundo Goudarzi, Bergey e Olaru (2023), o desempenho da RS depende da eficiência das relações interorganizacionais entre os membros da RS. Uma vez que as relações interorganizacionais são construídas e executadas por indivíduos que representam os membros da RS, aspectos comportamentais têm sido considerados como elementos de influência para a implementação das práticas de colaboração na RS (YANG; LIU; KHOLAIF, 2022). Isso aponta diretamente para os indivíduos que ocupam funções e executam tarefas responsáveis pela eficácia e o alcance dos objetivos da RS. Assim, compreender quais atributos comportamentais encadeiam o relacionamento colaborativo na RS desempenha um papel vital nas relações interorganizacionais de troca (TANGPONG; HUNG; LI, 2019), especialmente considerando que os indivíduos ocupam funções e executam tarefas responsáveis pela eficácia e alcance dos objetivos da RS. Embora existam pesquisas que abordem as ligações entre as organizações na RS, esses estudos não detalham especificamente o papel e o impacto do comportamento humano nos relacionamentos interpessoais na RS (GLIGOR; HOLCOMB, 2013). Para Tsanos, Zografos e Harrison (2014), a gestão das relações de colaboração entre os parceiros da RS demanda a presença de antecedentes comportamentais, pois são os antecedentes que constroem as relações colaborativas. Dessa forma, investigar os fatores comportamentais que podem influenciar as decisões operacionais dos profissionais da RS, como a colaboração, pode proporcionar uma compreensão das decisões dos profissionais em momentos de incerteza (GOUDARZI; OLARU; BERGEY, 2023) nos relacionamentos colaborativos interorganizacionais. Para Gligor e Holcomb (2013), a ênfase nas relações micro, de modo diferente da visão macro, tradicionalmente adotada, tem como fim explicar os elementos sociais e relacionais do comportamento humano nos vínculos interorganizacionais. Assim, este estudo propõe-se a responder a seguinte questão: Quais fatores humanos influenciam a colaboração com fornecedores na RS? Para isso, empregou-se o Behavioral Operations Management, que importa conhecimentos de vários campos, como a economia, a psicologia e as ciências sociais (KATSIKOPOULOS; GIGERENZER, 2013). Especificamente, aplicou-se a influência da cultura organizacional (CO) e dos traços da personalidade (TP) dos gestores de compras para a colaboração com fornecedores na RS, por meio da Modelagem de Equações Estruturais. Este estudo tenta superar limitações e contribuir com a literatura de RS de duas formas. Primeiro, incorporando os traços da personalidade e a cultura organizacional como construtos comportamentais antecessores para a colaboração com fornecedores na RS. Segundo, este estudo tenta auxiliar os gestores de RS a melhorar o desempenho por meio de sistemas robustos e bem projetados, tomando fatores comportamentais relevantes como os traços da personalidade na seleção de profissionais de compras, bem como destacar a importância da colaboração como valor normativo na cultura organizacional. O artigo, além desta introdução, está dividido em cinco seções. Na primeira seção discute-se o referencial teórico; na segunda, descreve-se a metodologia utilizada para coleta e análise dos dados; na terceira, os resultados da análise são apresentados; na quarta, esses resultados são discutidos; e na quinta, finalizando o artigo, apresenta-se as conclusões, limitações e recomendações para pesquisas futuras. 1 REFERENCIAL TEÓRICO Nesta seção, associa-se o Behavioral Operational Management, campo que busca ampliar os estudos sobre o comportamento humano na área de operações, com a cultura organizacional e os traços da personalidade. Assim, abordam-se as questões dos indivíduos no contexto da RS e da logística, utilizando uma interface com o comportamento organizacional e a gestão de recursos humanos. Esse diálogo entre as áreas abrange a influência da dinâmica de grupo, emoções e cultura nas interações entre os atores nos processos (LOCH; WU, 2005). Dessa forma, esta seção discorre sobre o conceito do Behavioral Operational Management. Na sequência, são apresentados os construtos utilizados neste estudo: colaboração na rede de suprimentos, cultura organizacional e traços de personalidade. Ao fim desta seção, apresentam-se as variáveis e o modelo teórico. 1.1 Behavioral Operations Management A área de operações busca ampliar os estudos sobre o comportamento humano por meio de um campo denominado Behavioral Operations Management (BOM). O BOM tem como marco inicial o estudo feito por Gino e Pisano, em 2008. Esse campo busca incorporar o efeito do comportamento humano nas análises das atividades e relacionamentos no âmbito da logística e gestão da RS (GINO; PISANO, 2008; MACEDO; MARTINS; FREITAS, 2021; SIEGLER; BIAZZIN; FERNANDES, 2014). Katsikopoulos e Gerd (2013) afirmam que o BOM busca compreender o comportamento humano em um contexto de operações e usar esse entendimento para gerar intervenções que melhorem o funcionamento da RS. Assim, o BOM se propõe a trazer questões dos indivíduos à área de operações, por meio de uma interface com o comportamento organizacional e a gestão de recursos humanos (LOCH; WU, 2005). Dessa forma, pretende-se avaliar a amplitude dos desvios sistemáticos gerados pelas decisões individuais em um contexto organizacional. Essa valorização do indivíduo e do seu comportamento vai além das soluções objetivas que as pesquisas em gestão da RS comumente abordam. Nesse panorama, considera-se a realidade humana em que se apresentam indivíduos com comportamentos irracionais e vulneráveis às influências do seu contexto social. Dessa forma, há possibilidades de que esse comportamento “não controlado” possa interferir positiva ou negativamente na gestão da RS (SCHORSCH; WALLENBURG; WIELAND, 2017). Para o BOM, o comportamento do indivíduo reflete significativamente nos resultados alcançados na gestão da RS. A pesquisa em operações comportamentais analisa as decisões e o comportamento dos indivíduos, ou pequenos grupos de indivíduos. Isso restringe a unidade de análise para o nível micro. Dessa forma, considera-se que os indivíduos atuantes no contexto do campo de operações não são apenas racionais, e suas decisões e ações são influenciadas por diferenças pessoais e culturais (BENDOLY et al., 2010). 1.2 Colaboração na rede de suprimentos Colaborar significa mais que terceirizar uma função: é um acordo fundamental entre as partes da RS para integrar seus recursos e auferir benefícios mútuos (BOWERSOX; CLOSS; COOPER, 2007). Nesse sentido, estudos apontam que promover relacionamentos colaborativos pode trazer melhor desempenho para a RS (CAO et al., 2010; HEIDE; MINER, 1992; RAMANATHAN; GUNASEKARAN, 2014). A colaboração acontece quando, no mínimo, duas organizações independentes trabalham em conjunto no planejamento e execução das suas operações (SIMATUPANG; SRIDHARAN, 2002). Uma faceta importante da colaboração é selecionar com quem colaborar na RS (BARRATT, 2004; YI; JAMAL; CHIN, 2016). A colaboração incentiva os participantes da RS a se envolverem nas atividades de planejamento, previsão, reposição, compartilhamento de informações, recursos e incentivos. Dessa forma, as organizações se tornam complementares e criam valores que não conseguiriam de forma independente (CAO et al., 2010). Heide e Miner (1992) acreditam que a dependência, a incerteza dos recursos e a política econômica afetam os níveis e os tipos de colaboração das organizações. Assim, para compreender a colaboração, conforme Tabela 1, foram identificadas quatro dimensões: flexibilidade, compartilhamento de informações, resolução conjunta de problemas e restrição ao uso do poder (HEIDE; MINER, 1992). Tabela 1 Significado das dimensões da colaboração Dimensões Conceito Flexibilidade Grau de acomodação das partes para se ajustar às necessidades dos parceiros. Compartilhamento de informações Grau de disponibilização de informações que podem facilitar as atividades da outra parte. Resolução conjunta de problemas Grau em que as partes compartilham responsabilidade pela manutenção das próprias relações e pela busca conjunta de solução para os problemas. Restrição ao uso do poder Grau em que as partes se abstêm de explorar diferenciais de porte e dependência no relacionamento, dada a oportunidade de o fazer. Fonte: adaptada de Heide e Miner (1992). A colaboração proporciona às organizações integrantes da RS a combinação das capacidades individuais ou dos processos-chave. Dessa forma, as organizações se tornam complementares e criam valores que não conseguiriam de forma independente (CAO et al., 2010). 1.3 Cultura organizacional Considerando que o comportamento humano é influenciado por emoções e que a cultura desempenha um papel na formação de alguns indutores dessas emoções, a CO é considerada uma variável relevante na análise comportamental em operações (LOCH; WU, 2005). Por meio da CO, enfatizam-se valores e normas para o comportamento do funcionário (GRIFFIN; MOORHEAD, 2006; ROBBINS; JUDGE, 2013). A CO é o conjunto de crenças que direcionam os funcionários à compreensão das atitudes classificadas como aceitáveis e inaceitáveis na organização. Ela é transmitida por histórias e por outros meios simbólicos, auxiliando o funcionário na compreensão do modus operandi da organização. Adicionalmente, ela é vista como mediadora para a adoção e desenvolvimento de estratégias administrativas (BARBOSA, 1996; SOUZA; FENILI, 2016). A cultura, em grandes unidades sociais, como a organização, é uma forma tácita de perceber, pensar e reagir, sendo uma das forças mais poderosas e estáveis que opera nas organizações (SCHEIN, 1996). É descrita como um conjunto de valores, crenças, suposições e símbolos que definem o modo como uma organização conduz os seus negócios (BARNEY, 1986) e que passa a fazer parte da vida das pessoas, sendo aceita como verdadeira e exercendo uma poderosa influência sobre os funcionários. Para Souza e Fenili (2016), a CO é um subsistema da cultura e é o resultado da história particular da organização. É por meio dela que se obtêm teias de significação que dão sentido à interpretação, às experiências e às interações de seus membros. Ao considerar que a CO também é definida como a programação coletiva da mente, isso faz com que os membros de um grupo ou categoria de pessoas sejam diferentes de outros grupos (HOFSTEDE et al., 1990). Os valores da CO somente podem ser compreendidos no contexto da organização em que foram gerados. Isso significa dizer que a transmissão de valores e convicções de determinada organização não atinge necessariamente outras organizações. A teoria utilizada para definir o construto CO foi a desenvolvida por Hofstede et al. (1990). Essa teoria foi utilizada para estudar a cultura em diversas organizações e identificou duas dimensões da CO: prática e valores. A primeira dimensão compreende elementos que são visíveis para um observador: i) símbolos: cores, expressões verbais, gestos, quadros, entre outros; ii) heróis: indivíduos que possuem características admiradas pela cultura e servem de modelo de comportamento; e iii) rituais: ações coletivas, hipoteticamente superficiais, mas essenciais para a cultura. A segunda dimensão, os valores, é explicada como o modo em que os significados culturais são percebidos pelas pessoas pertencentes à organização (HOFSTEDE et al., 1990). O elemento “valores”, em geral, é inconsciente e dificilmente discutido; porém, é expresso por meio de comportamentos (FERREIRA et al., 2002). Hofstede et al. (1990) desenvolveram um questionário para apurar a presença dessas dimensões na cultura das organizações. Esses autores concluíram que os valores precisamente traçam a cultura; entretanto, é por meio das práticas que a cultura influencia os membros da organização. O construto CO nesse estudo será tratado nas dimensões: i) cultura organizacional, valores; e ii) cultura organizacional, prática. 1.4 Traços da personalidade O construto personalidade indica padrões de comportamento, atitudes e emoções que são típicas de um determinado indivíduo. Esses traços apresentam alguma constância em uma pessoa e em diferentes contextos, bem como alguma estabilidade com o passar do tempo (NAKANO, 2014). Assim, a personalidade é um agrupamento de características que são relativamente estáveis e que diferenciam os indivíduos. Apesar de terem sido identificados vários traços da personalidade (TP), os pesquisadores concluíram que há cinco grandes fatores (CGF) que abarcam os diversos termos dos TP (FISKE, 1994; GOLDBERG, 1990; MCCRAE; COSTA, 1987). Isso significa que “…quase todos os traços propostos por diferentes teorias da personalidade estavam relacionados a um ou a mais dos cinco fatores léxicos” (MCCRAE; COSTA, 2006, p. 206). Os CGF representam uma evolução conceitual e prática, pois especificam dimensões básicas da personalidade de forma densa e replicável (HUTZ et al., 1998). Os CGF, também conhecidos como Big Five, foram desenvolvidos por diversos pesquisadores independentes e são reconhecidos como uma evolução da Teoria dos Traços (SILVA; NAKANO, 2011). As definições das dimensões do Big Five iniciaram com Cattells, em 1943, com o esforço de identificar uma lista curta de variáveis que definiriam a personalidade. A partir de então, várias pesquisas foram feitas para descobrir e clarificar as dimensões da Big Five. Em 1961, Tupes e Christal encontraram cinco fortes e recorrentes fatores que foram replicados posteriormente por outros pesquisadores (JOHN; SRIVASTAVA, 1999). O modelo dos CGF da personalidade é um dos mais difundidos para descrever a estrutura da personalidade adulta e de maneira psicométrica (BARTHOLOMEU, 2017; NAKANO, 2014). Esse modelo é considerado uma teoria elucidativa e preditiva da personalidade humana e possibilita uma descrição da personalidade de maneira simples, elegante e econômica (GARCÍA, 2006; SILVA; NAKANO, 2011). Os CGF da personalidade podem ser aplicados nas organizações e são considerados relevantes para o entendimento do comportamento humano. Os CGF são assim identificados: sociabilidade/amabilidade; consciência/meticulosidade; instabilidade emocional/neuroticismo; extroversão; e abertura (GRIFFIN; MOORHEAD, 2006; ROBBINS; JUDGE, 2013; SOUZA; FENILI, 2016). A sociabilidade/amabilidade é a habilidade de relacionar-se bem com os outros, sendo a cooperação, a compreensão e a gentileza alguns atributos normalmente encontrados em indivíduos que possuem essa característica. Há uma probabilidade de que as pessoas muito sociáveis estejam propensas a desenvolver boas relações internas, com colegas, subordinados e chefes; e relações externas, com clientes, fornecedores, entre outros. A consciência/meticulosidade está relacionada à quantidade de objetivos nos quais cada indivíduo é capaz de concentrar-se. Além de serem responsáveis, honestos e com sensibilidade afetiva, os indivíduos que apresentam maior organização, responsabilidade e disciplina no trabalho tendem a concentrar-se em poucos objetivos a um só tempo. A instabilidade emocional/neuroticismo refere-se à alteração frequente de humor com sensibilidade emocional excessiva. Esses indivíduos apresentam dificuldades para voltar à normalidade após vivenciar experiências emocionais fortes. Geralmente, são ansiosos e preocupados. Já a extroversão possui uma conexão com o bem-estar sentido nos relacionamentos. Os indivíduos com esse TP são amistosos, falantes, ativos, animados e assertivos, além de serem facilmente atraídos para funções que dependem de relações pessoais. Há uma tendência dos indivíduos extrovertidos obterem melhor desempenho no trabalho quando comparados com os introvertidos. A abertura, o último TP que compõe o Big Five, indica a maleabilidade das crenças e dos interesses de uma pessoa. As pessoas que possuem um alto nível de abertura estão dispostas a ouvir novas ideias, podendo até mesmo alterar suas opiniões, crenças e atitudes a partir dessas ideias. As pessoas com maior nível de abertura tendem a ser mais receptivas às mudanças e têm melhor desempenho em geral. 2 PROCEDIMENTOS METODOLÓGICOS Nesse estudo, são identificadas as influências do comportamento humano para a colaboração com fornecedores na RS por meio dos TP (Big Five), da CO e da colaboração na RS. São propostas e testadas hipóteses, conforme descrito nas subseções 2.1 e 2.2. 2.1 Variáveis e modelo teórico Esta pesquisa procura relacionar as variáveis exógenas comportamentais TP e CO com a variável endógena colaboração na RS. O modelo proposto está na Figura 1 e contempla as relações das variáveis latentes previstas neste estudo. Figura 1 Modelo da pesquisa Fonte: elaborada pelos autores (2023). A CO é representada pelos estudos de Hofstede et al. (1990) e é utilizada em duas dimensões: CO prática e CO valores. A personalidade foi tratada a partir dos CGF: amabilidade, consciência, neuroticismo, extroversão e abertura (JOHN; SRIVASTAVA, 1999). A colaboração na RS foi fundamentada nos estudos de Heide e Miner (1992), que é um dos mais referenciados por pesquisadores do relacionamento comprador-fornecedor (BRITO; MARIOTTO, 2013). Ressalta-se que, apesar de pesquisadores afirmarem que há uma relação de interdependência entre personalidade e CO (HOFSTEDE et al., 1990; JOHN; SRIVASTAVA, 1999), este estudo tem como objetivo avaliar individualmente a causalidade dessas variáveis para a colaboração na RS. Em razão disso, buscou-se isolar essas variáveis e medir seus efeitos na variável endógena. Não há aqui o objetivo de compreender e mensurar a causalidade mútua entre CO e personalidade. O estudo parte do pressuposto de que essas duas variáveis estão postas. A Figura 1 apresenta o modelo da pesquisa. Para avaliar o modelo da Figura 1 indicam-se as hipóteses a seguir: H1: Quanto maior a abertura, maior a colaboração com os fornecedores na RS. H2: Quanto maior a extroversão, maior a colaboração com os fornecedores na RS. H3: Quanto maior a amabilidade, maior a colaboração com os fornecedores na RS. H4: Quanto menor o neuroticismo, maior a colaboração com os fornecedores na RS. H5: Quanto maior a consciência, maior a colaboração com os fornecedores na RS. H6: Quanto maior a presença da CO prática, maior a colaboração com os fornecedores na RS. H7: Quanto maior a presença da CO valores, maior a colaboração com os fornecedores na RS. 2.2 Instrumento de pesquisa As unidades de análise da pesquisa foram os relacionamentos na RS, e as unidades de observação foram os gestores de processos da área de compras. Foi realizada uma survey para obter as informações necessárias. O instrumento de pesquisa passou por um pré-teste que se iniciou com a aplicação presencial do questionário. As inconsistências ou dúvidas foram captadas e adequadas ao longo do processo de aplicação do questionário. O levantamento dos dados foi transversal e único pelo SurveyMonkey®. O questionário foi enviado a uma base de 29.261 gestores. Obtiveram-se 452 respostas incompletas e 68 respostas completas. Para ampliar a amostra, o questionário também foi disponibilizado nas redes sociais Facebook e LinkedIn para o público-alvo desta pesquisa. Foram recebidas 65 respostas, sendo 13 completas. Finalmente, para compor a amostra final foram utilizados 11 repostas do pré-teste que correspondiam ao questionário final para participantes enquadrados na proposta deste estudo. A Tabela 2 apresenta o total da amostra válida de 92 gestores de compras de diferentes organizações em Minas Gerais. Tabela 2 Amostra válida Modelo Amostra Válida Pré-teste 11 E-mail 68 Redes Sociais 13 Total 92 Fonte: elaborada pelos autores (2023). Os instrumentos utilizados foram questionários validados e difundidos na literatura que estão relacionados na Tabela 3. Tabela 3 Instrumentos utilizados no questionário da pesquisa Construto Teoria Instrumento Personalidade Big Five BFI-44 Cultura Organizacional Comportamento Organizacional IBACO (reduzido) Colaboração na RS Paradigma da RS Modelo de Heide e Miner (1992) Fonte: elaborada pelos autores (2023). O Big Five Inventory (BFI-44) foi utilizado porque, diante dos diversos instrumentos estabelecidos, trata-se de um questionário breve de avaliação eficiente e flexível das cinco dimensões para situações em que não há necessidade de medições mais específicas de facetas individuais. O BFI é eficiente e de fácil entendimento, pois utiliza frases curtas baseadas nas dimensões do Big Five (JOHN; SRIVASTAVA, 1999). O Instrumento Brasileiro de Avaliação de Cultura Organizacional (IBACO) foi escolhido porque é um instrumento originalmente nacional para avaliar a CO por meio de seus valores e suas práticas (FERREIRA; ASSMAR, 2008). O construto colaboração na RS foi trabalhado a partir das definições de Heide e Meiner (1992). A operacionalização da colaboração a partir de Heide e Miner (1992) foi citada em mais de 800 estudos sobre cooperação ou colaboração entre organizações (BRITO; MIGUEL, 2017). O questionário utilizou perguntas fechadas e a escala Likert de seis pontos. A escala com o número par de opções foi escolhida para eliminar o “ponto do meio”. O questionário aplicado possuía 63 indicadores, sendo que cinco desses indicadores referiam-se às características descritivas da amostra. Há evidências de que alguns indivíduos que optam por pontuações neutras em escalas de avaliação não se consideram necessariamente neutros em relação ao objeto avaliado (MATELL; JACOBY, 1972). A escala partiu de “discordo totalmente” para “concordo totalmente”. O questionário contém seis questões negativas que possuem o objetivo de intensificar a concentração do respondente. Essas questões tiveram seus valores invertidos para o correto tratamento dos dados. Para medir com mais detalhes a percepção do respondente, foi utilizada a barra deslizante ou a escala de linha que proporciona a quantificação decimal do respondente. Com essa escolha os números não são usados, logo, evitam-se tendências para seguir a mesma marcação (STONE; BLEIBAUM; THOMAS, 2012). 2.3 Modelagem de Equações Estruturais (SEM) A Structural Modelling Equations (SEM) foi a técnica estatística escolhida por tratar uma relação de dependência entre as variáveis. A SEM examina conjuntamente as relações de dependência inter-relacionada entre as variáveis latentes e entre as variáveis medidas com os construtos latentes (HAIR et al., 2009). Ademais, a SEM é um método abrangente e permite analisar, simultaneamente, mais de uma relação de dependência entre as variáveis. Para este estudo, a modelagem de equações estruturais com estimação por mínimos quadrados parciais (PLS-SEM) foi escolhida porque a amostra não possui distribuição normal. Os dados coletados foram analisados pelo SmartPLS v.3.2.7, e a análise do PLS-SEM baseou-se nos critérios de Hair et al. (2017). Como os construtos utilizados no modelo (Figura 1) apresentam amplas definições e inúmeras dimensões, empregou-se um modelo de componente hierárquico (HCM) reflexivo-formativo (BECKER; KLEIN; WETZELS, 2012; HAIR et al., 2017). Com base no modelo desta pesquisa, os construtos de primeira ordem são reflexivos e os construtos de segunda ordem são formativos. Assim, foram feitas as análises sugeridas por Hair et al. (2017), que estão na Tabela 4. Tabela 4 Critérios para avaliação dos modelos de medição Reflexivo Formativo Validade Convergente (cargas fatoriais e Variância Média Extraída - Average Variance Extracted (AVE) Validade Convergente Consistência Interna (Alfa de Cronbach e Confiabilidade Composta - Composite Reliability Coefficients (CR) Colinearidade entre os indicadores Validade Discriminante. Significância e relevância dos pesos externos Fonte: Hair et al. (2017, p. 135). Os modelos consideraram as cinco dimensões dos TP: amabilidade, abertura, consciência, neuroticismo e extroversão como construto de primeira ordem e representam diretamente conjuntos específicos de variáveis observáveis (HAIR et al., 2009). A CO foi avaliada como construto de segunda ordem, engloba construtos de primeira ordem, e é composta por CO prática e CO valores. Assim como a colaboração na RS também foi avaliada como construto de segunda ordem. Confirmada as medidas dos construtos enquanto confiáveis e válidos, o próximo passo foi a avaliação dos resultados do modelo estrutural. Esta avaliação seguiu as orientações de Hair et al. (2017): Avaliar questões de colinearidade no modelo estrutural; Avaliar a significância e a relevância das relações no modelo estrutural; Avaliar o nível do coeficiente de determinação das variáveis endógenas (R2); Avaliar o tamanho do efeito (f2); Avaliar a relevância preditiva (Q2). 3 RESULTADOS Antes de examinar as relações dos construtos na SEM, os dados foram submetidos a análises de dados faltantes, observações atípicas e normalidade (HAIR et al., 2009). As amostras que excederam o percentual faltante de respostas de 20% foram desconsideradas conforme indicado por Hair et al. (2009). Para a verificação dos outliers multivariados, foi calculada a distância D2 de Mahalanobis e esta comparada com o valor do teste do X2 (Qui-Quadrado), considerando o número de graus de liberdade e o número de variáveis que serão calculadas na estatística multivariada. O cálculo das observações atípicas considerou valores acima de 69,96 e não apresentou outliers. Pelo teste de Shapiro-Wilk, observou-se que as variáveis não possuem uma distribuição normal. Esses dados foram obtidos pelo software Statistical Package for the Social Sciences (SPSS). A ausência da normalidade é uma situação frequente em medidas com escala Likert (MUTHÉN; KAPLAN, 1985). Após cálculo do modelo pelo SmartPLS 3.2.7, foram feitas as análises para o modelo de medição reflexivo. Iniciou-se pela avaliação da validade convergente. Conforme orientação de Chin (1998) e Hair et al. (2017), procedeu-se com a exclusão de indicadores que não possuíam cargas externas suficientes para permanecer nos modelos. Foram retirados dez indicadores do modelo, permanecendo 35. Esse processo foi feito em dois momentos, e a Variância Média Extraída, Average Variance Extracted (AVE), está na Tabela 5, demonstrando que o modelo é adequado. Tabela 5 Avaliação da validade convergente e da consistência interna dos construtos do modelo Construto AVE CR Abertura 0,674 0,804 Amabilidade 0,683 0,811 Bem-estar 0,916 0,956 Compartilhamento de Informações 0,590 0,851 Consciência 0,608 0,821 Extroversão 0,740 0,850 Flexibilidade 0,623 0,832 Integração Externa 0,835 0,938 Neuroticismo 0,534 0,820 Profissionalismo Cooperativo 0,784 0,935 Relacionamento Interpessoal 1,000 1,000 Resolução Conjunta de Problemas 0,688 0,868 Restrição ao Uso do Poder 0,725 0,840 Fonte: elaborada pelos autores (2023). Finalizada a análise da validade convergente, fez-se a avaliação da consistência interna. Como o Alpha de Cronbach é sensível à relação de número de itens da escala de mensuração e possui tendência a subestimar a confiabilidade da consistência interna (HAIR et al., 2017), a Confiabilidade Composta, Composite Reliability Coefficients (CR), foi o critério de avaliação utilizado para a consistência interna. Como mostra a Tabela 5, os indicadores possuem consistência interna. A validade discriminante dos construtos foi estabelecida a partir do Critério de Fornell-Larcker. Os resultados demonstram que há validade convergente dos construtos. Após a avaliação do modelo de mensuração reflexivo, fez-se a avaliação do modelo de mensuração formativo de segunda ordem. Conforme orientação de Becker et al. (2012), verificou-se o quanto cada construto de primeira ordem participa na formação do construto de segunda ordem. Os construtos de segunda ordem são avaliados pelos valores dos pesos externos e são padronizados pela análise do valor t. Conforme Tabela 6, os pesos para os construtos de primeira ordem são significativos a 1%. Assim, os resultados corroboram com a sustentação teórica de que os construtos de primeira ordem formam os construtos de segunda ordem (HAIR et al., 2017, 2009). Tabela 6 Pesos dos construtos de 1ª ordem em relação aos construtos de 2ª ordem Construto de segunda ordem Construto de primeira ordem Peso t valor CO Prática Integração Externa 0,852 21,278 Relacionamento Interpessoal 0,275 9,667 CO Valores Bem-estar 0,387 20,546 Profissionalismo Cooperativo 0,681 37,789 CRS Flexibilidade 0,262 8,592 Compartilhamento de Informações 0,363 13,211 Restrição ao Uso do Poder 0,215 11,046 Resolução Conjunta de Problemas 0,336 13,605 Nota: t-valor estimado via bootstrap com 92 casos e 500 reamostragens. Fonte: elaborada pelos autores (2023). Na análise do modelo estrutural, checou-se a colinearidade pelo Fator de Inflação de Variância (Variance Inflation Factor - VIF) para os construtos de primeira ordem. Conforme mostra a Tabela 7, nenhum construto apresentou multicolinearidade. Isto é, as variáveis independentes possuem baixa correlação, não mensuram o mesmo aspecto e podem permanecer no modelo. Tabela 7 Fatores de Inflação da Variância (VIF) para as variáveis do modelo Construtos 2ª ordem Construtos 1ª ordem VIF CO Valores Bem-estar 2,149 Profissionalismo Cooperativo 2,149 CO Prática Integração Externa 1,217 Relacionamento Interpessoal 1,217 Personalidade Amabilidade 2,255 Consciência 2,704 Neuroticismo 3,279 Extroversão 2,656 Abertura 2,696 Colaboração na RS Compartilhamento de informações 3,080 Flexibilidade 2,013 Resolução Conjunta de Problemas 3,452 Restrição ao Uso do Poder 1,926 Fonte: elaborada pelos autores (2023). Foram avaliadas a significância e a relevância das relações no modelo estrutural (teste t e o valor p). Essas informações foram obtidas pelo bootstrapping no SmartPLS 3.2.7 e os resultados estão na Tabela 8. Tabela 8 Nível de significância dos construtos Relação Construtos Coeficientes de caminho t p (5%) Abertura -> CRS 0,176 1,7921 0,0731 Amabilidade -> CRS -0,129 1,433 0,152 CO Prática -> CRS 0,533 4,9893 0,0003 CO Valores -> CRS 0,032 0,384 0,701 Consciência -> CRS -0,030 0,332 0,740 Extroversão -> CRS 0,188 1,325 0,185 Neuroticismo -> CRS 0,214 2,2672 0,0232 Nota: 1 p < 0,10, 2 p<0,05, 3 p<0,01; 1 t<0,10, 2 t<0,05, 3 t < 0,01 Fonte: elaborada pelos autores (2023). Na Tabela 8, o coeficiente de caminho que possui maior valor está na relação entre CO Prática com CRS (0,533). Essa relação também apresentou significância a um nível de 1% no teste t e a 1% no valor p. A relação entre neuroticismo e CRS é a segunda relação (0,214) mais importante. Essa relação apresentou significância a 5% no teste t e no valor p. Apesar do coeficiente de caminho entre abertura e CRS (0,176) ter sido menor que o coeficiente para a relação extroversão e CRS (0,188), a relação preditiva do construto abertura apresentou significância no teste t e no valor p a 10%. Já o construto extroversão, assim como os demais construtos, não apresentaram significância nem relevância para o modelo. O coeficiente de determinação (R2) é de 0,657 e o coeficiente ajustado de determinação (R2 ajustado) é de 0,628 para CRS. Observou-se que o construto endógeno CRS apresentou intensidade substancial, tanto no R2 quanto no R2 ajustado. Na sequência avaliou-se o tamanho do efeito (f2 de Cohen), que está na Tabela 9. Tabela 9 Valores para interpretação do Tamanho do efeito de Cohen Relação Construtos f2 Efeito Abertura -> CRS 0,035 Moderado Amabilidade -> CRS 0,023 Moderado CO Prática -> CRS 0,457 Forte CO Valores -> CRS 0,002 Fraco Consciência -> CRS 0,001 Fraco Extroversão -> CRS 0,042 Forte Neuroticismo -> CRS 0,045 Forte Fonte: elaborada pelos autores (2023). Conforme a Tabela 9, o tamanho do f2 das variáveis exógenas CO valores e consciência foi fraco. Já abertura e amabilidade apresentaram efeito moderado e CO prática, extroversão e neuroticismo com efeito forte. As variáveis CO prática e neuroticismo apresentaram maior f2 e maior significância e relevância das relações no modelo estrutural. O construto abertura apresentou significância e relevância nas relações a 10%. Por fim, avaliou-se a capacidade preditiva do construto endógeno do modelo (Q2), utilizando-se o procedimento de cálculo de Blindfolding no SmartPLS 3.2.7. A técnica utilizada foi a medida de validação cruzada de redundância e o valor do Q2 para o construto endógeno CRS foi 0,519, resultando em uma capacidade preditiva, pois o valor de Q2 está acima de zero. 4 IMPLICAÇÕES DOS RESULTADOS Com base nos resultados obtidos na SEM, a situação de cada hipótese está na Tabela10. Tabela 10 Resultado das hipóteses Hipóteses Situação H1: Quanto maior a abertura, maior a colaboração com os fornecedores na RS. Suportada H2: Quanto maior a extroversão, maior a colaboração com os fornecedores na RS. Rejeitada H3: Quanto maior a amabilidade, maior a colaboração com os fornecedores na RS. Rejeitada H4: Quanto menor o neuroticismo, maior a colaboração com os fornecedores na RS. Suportada H5: Quanto maior a consciência, maior a colaboração com os fornecedores na RS. Rejeitada H6: Quanto maior a presença da CO prática, maior a colaboração com os fornecedores na RS. Suportada H7: Quanto maior a presença da CO valores, maior a colaboração com os fornecedores na RS. Rejeitada Fonte: elaborada pelos autores (2023). Os resultados deste estudo fornecem indícios que o comportamento humano influencia a colaboração com os fornecedores na RS. Nessa perspectiva, as organizações que possuem interesse em colaborar com seus fornecedores na RS precisam se atentar aos TP dos seus gestores de compras e à sua CO. Assim, a Gestão de Recursos Humanos precisa considerar, na seleção do gestor de compras, a teoria dos CGF, considerando a presença da abertura, que caracteriza um indivíduo receptivo a mudanças e a ausência do neuroticismo, que indica um indivíduo com baixa sensibilidade afetiva e estabilidade emocional. Já os outros três TP que não influenciam a colaboração na RS com fornecedores, extroversão, amabilidade e consciência, são características menos impactantes para as organizações que colaboram ou pretendem colaborar com seus fornecedores. Sugere-se que a ausência dessas características dê à relação com fornecedores um caráter formal, em que o gestor de compras não necessita de uma proximidade pessoal para colaborar. Ao analisar a CO, é necessário atentar para a programação coletiva da mente (HOFSTEDE et al., 1990), que é introduzida aos gestores de compras por meio de símbolos, heróis e rituais, pois o resultado mostra que a dimensão prática da CO é que influencia a colaboração na RS com fornecedores. Assim, as organizações que colaboram com os fornecedores precisam alinhar a sua CO prática com as dimensões da colaboração sugeridas por Heide e Miner (1992). 5 CONCLUSÕES Com o objetivo de verificar se a CO e os TP influenciam a colaboração com os fornecedores na RS, este estudo, por meio da Modelagem de Equações Estruturais, avaliou 92 respostas de gestores de compras de diferentes organizações localizadas em Minas Gerais, Brasil. Como resultado, este estudo mostrou que duas dimensões dos TP dos gestores de compras e a CO influenciam o desenvolvimento do relacionamento colaborativo com o fornecedor (JOHN; SRIVASTAVA, 1999; KATSIKOPOULOS; GIGERENZER, 2013; MACEDO; MARTINS; FREITAS, 2021). A presença da dimensão abertura dos TP propõe que o gestor de compras esteja receptivo a mudanças, conduzindo a novas ideias e oportunidades criativas que venha estabelecer e fortalecer a colaboração (JOHN; SRIVASTAVA, 1999). Já a baixa presença da dimensão neuroticismo dos TP sugere que o comprador possua uma estabilidade emocional nas situações de negociação e pressão em suas relações colaborativas com os fornecedores (GRIFFIN; MOORHEAD, 2006; ROBBINS; JUDGE, 2013). Em relação à CO, os resultados propõem que as relações com os fornecedores recebem influências das estratégias e interesses das organizações, já que a CO prática orienta os indivíduos da organização na forma de agir e decidir (BARBOSA, 1996; HOFSTEDE et al., 1990). Nessa perspectiva, o efeito da CO prática pode ocorrer por meio da pressão por menores custos de aquisição e prazos de entrega reduzidos. E aqui é possível associar a importância do gestor de compras estar aberto a novas possibilidades e oportunidades, assim como possuir equilíbrio emocional para conduzir o processo de compras e relacionamento colaborativo com os fornecedores. Assim, o indivíduo provoca um impacto comportamental favorável para a colaboração na RS conforme seus TP e se apresenta como um elemento replicador da CO para a colaboração na RS com fornecedores. Esse achado corrobora com a análise comparativa feita entre características comportamentais de compradores e vendedores que influenciam a colaboração na RS (MACEDO; MARTINS; FREITAS, 2021). Como contribuição teórica, este estudo tenta superar limitações e contribuir para a literatura de RS sobre a óptica do BOM ao sugerir que os TP do gestor de compras e a CO corroboram com a colaboração com os fornecedores na RS, incorporando os traços da personalidade e a cultura organizacional como construtos comportamentais antecessores para a colaboração com fornecedores na RS. Como contribuição prática, este estudo tenta inspirar os gestores de RS a considerar os traços da personalidade na seleção de profissionais de compras, assim como destacar a importância da colaboração como valor normativo na cultura organizacional Enquanto limitação, este estudo analisa o tema de forma agregada, desconsiderando qualidades específicas das organizações, como especificidades das relações com fornecedores, mercado de atuação e desempenho financeiro. Para vencer as limitações, propõe-se o aprofundamento na análise de casos, buscando identificar as especificidades das relações comportamentais com a colaboração na RS. Recomenda-se, também, para pesquisas futuras, investigar se as características comportamentais melhoram o desempenho financeiro da organização na RS e se a CO e os TP influenciam a confiança nos relacionamentos na RS. REFERÊNCIAS BARBOSA, L. N. de H. Cultura administrativa: uma nova perspectiva das relações entre antropologia e administração. Revista de Administração de Empresas, [s. l.], v. 36, n. 4, p. 06-19, 1996. BARBOSA L. N. de H. Cultura administrativa: uma nova perspectiva das relações entre antropologia e administração Revista de Administração de Empresas 36 4 06 19 1996 BARNEY, J. B. Strategic Factor Markets: Expectations, Luck, and Business Strategy. Management Science, [s. l.], v. 32, n. 10, p. 1231-1241, 1986. BARNEY J. B. Strategic Factor Markets: Expectations, Luck, and Business Strategy Management Science 32 10 1231 1241 1986 BARRATT, M. Understanding the meaning of collaboration in the supply chain. Supply Chain Management: An International Journal, [s. l.], v. 9, n. 1, p. 30-42, 2004. BARRATT M. Understanding the meaning of collaboration in the supply chain Supply Chain Management: An International Journal 9 1 30 42 2004 BARTHOLOMEU, D. B. Traços de personalidade e comportamentos de risco no trânsito: um estudo correlacional. Psicologia Argumento, [s. l.], v. 26, n. 54, p. 193, 2017. BARTHOLOMEU D. B. Traços de personalidade e comportamentos de risco no trânsito: um estudo correlacional Psicologia Argumento 26 54 193 2017 BECKER, J. M.; KLEIN, K.; WETZELS, M. Hierarchical Latent Variable Models in PLS-SEM: Guidelines for Using Reflective-Formative Type Models. Long Range Planning, [s. l.], v. 45, n. 5-6, p. 359-394, 2012. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.lrp.2012.10.001. BECKER J. M. KLEIN K. WETZELS M. Hierarchical Latent Variable Models in PLS-SEM: Guidelines for Using Reflective-Formative Type Models Long Range Planning 45 5-6 359 394 2012 Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.lrp.2012.10.001 BENDOLY, E.; CROSON, R.; GONCALVES, P.; SCHULTZ, K. Bodies of Knowledge for Research in Behavioral Operations. Production and Operations Management, [s. l.], v. 19, n. 4, p. 434-452, 2010. BENDOLY E. CROSON R. GONCALVES P. SCHULTZ K. Bodies of Knowledge for Research in Behavioral Operations Production and Operations Management 19 4 434 452 2010 BOWERSOX, D. J.; CLOSS, D. J.; COOPER, M. B. Gestão da Cadeia de Suprimentos e Logística. Rio de Janeiro: Campos, 2007. BOWERSOX D. J. CLOSS D. J. COOPER M. B. Gestão da Cadeia de Suprimentos e Logística Rio de Janeiro Campos 2007 BRITO, E. P. Z.; MARIOTTO, G. Benefícios da Cooperação entre Compradores e Fornecedores: Um estudo no setor de tecnologia de informação e comunicação. Revista Brasileira de Gestao de Negocios, [s. l.], v. 15, n. 47, p. 241-261, 2013. BRITO E. P. Z. MARIOTTO G. Benefícios da Cooperação entre Compradores e Fornecedores: Um estudo no setor de tecnologia de informação e comunicação Revista Brasileira de Gestao de Negocios 15 47 241 261 2013 BRITO, R. P.; MIGUEL, P. L. S. Power, Governance, and Value in Collaboration: Differences between Buyer and Supplier Perspectives. Journal of Supply Chain Management, [s. l.], v. 53, n. 2, p. 61-87, 2017. Disponível em: http://doi.wiley.com/10.1111/jscm.12134. BRITO R. P. MIGUEL P. L. S. Power, Governance, and Value in Collaboration: Differences between Buyer and Supplier Perspectives Journal of Supply Chain Management 53 2 61 87 2017 Disponível em: http://doi.wiley.com/10.1111/jscm.12134 CAO, M.; VONDEREMBSE, M. A.; ZHANG, Q.; RAGU-NATHAN, T. S. Supply chain collaboration: conceptualisation and instrument development. International Journal of Production Research, [s. l.], v. 48, n. 22, p. 6613-6635, 2010. CAO M. VONDEREMBSE M. A. ZHANG Q. RAGU-NATHAN T. S. Supply chain collaboration: conceptualisation and instrument development International Journal of Production Research 48 22 6613 6635 2010 CHIN, W. W. The partial least squares approach for structural equation modeling. In: MARCOULIDES, G. A (org.). Modern Methods for Business Research. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, London, 1998. p. 295-336. CHIN W. W. The partial least squares approach for structural equation modeling MARCOULIDES G. A Modern Methods for Business Research Mahwah, NJ Lawrence Erlbaum Associates London 1998 295 336 CROXTON, K. L.; GARCIA-DASTUGUE, S; LAMBERT, D. M.; ROGERS, D. The Supply Chain Management Processes. The International Journal of Logistics Management, [s. l.], v. 12, n. 2, p. 13-36, 2001. CROXTON K. L. GARCIA-DASTUGUE S LAMBERT D. M. ROGERS D. The Supply Chain Management Processes The International Journal of Logistics Management 12 2 13 36 2001 FERREIRA, M. C.; ASSMAR, E. M. L.; ESTOL, K. M. F.; HELENA, M. C. C. C.; CISNE, M. C. F. Desenvolvimento de um instrumento brasileiro para avaliação da cultura organizacional. Estudos de Psicologia (Natal), [s. l.], v. 7, n. 2, p. 271-280, 2002. FERREIRA M. C. ASSMAR E. M. L. ESTOL K. M. F. HELENA M. C. C. C. CISNE M. C. F. Desenvolvimento de um instrumento brasileiro para avaliação da cultura organizacional Estudos de Psicologia (Natal) 7 2 271 280 2002 FERREIRA, M. C.; ASSMAR, E. M. L. Cultura Organizacional. In: SIQUEIRA, Mirlene Maria Matias (org.). Medidas do Comportamento Organizacional: ferramentas de diagnóstico e de gestão. Porto Alegre: Artmed Editora, 2008. p. 125-138. FERREIRA M. C. ASSMAR E. M. L. Cultura Organizacional SIQUEIRA Mirlene Maria Matias Medidas do Comportamento Organizacional: ferramentas de diagnóstico e de gestão Porto Alegre Artmed Editora 2008 125 138 FISKE, Donald W. Two Cheers for the Big Five!. Psychological Inquiry, [s. l.], v. 5, n. 2, p. 123-124, 1994. FISKE Donald W. Two Cheers for the Big Five! Psychological Inquiry 5 2 123 124 1994 GARCÍA, L. F. Teorias psicométricas da personalidade. In: MENDONZA, Carmen Flores; COLOM, Roberto (org.). Introdução à psicologia das diferenças individuais. Porto Alegre: Artmed Editora , 2006. p. 219-242. GARCÍA L. F. Teorias psicométricas da personalidade MENDONZA Carmen Flores COLOM Roberto Introdução à psicologia das diferenças individuais Porto Alegre Artmed Editora 2006 219 242 GINO, F.; PISANO, G. Toward a Theory of Behavioral Operations. Manufacturing & Service Operations Management, [s. l.], v. 10, n. 4, p. 676-691, 2008. GINO F. PISANO G. Toward a Theory of Behavioral Operations Manufacturing & Service Operations Management 10 4 676 691 2008 GLIGOR, D. M.; HOLCOMB, M. The role of personal relationships in supply chains. The International Journal of Logistics Management, [s. l.], v. 24, n. 3, p. 328-355, 2013. GLIGOR D. M. HOLCOMB M. The role of personal relationships in supply chains The International Journal of Logistics Management 24 3 328 355 2013 GOLDBERG, L. R. An alternative “description of personality”: The Big-Five factor structure. Journal of Personality and Social Psychology, [s. l.], v. 59, n. 6, p. 1216-1229, 1990. GOLDBERG L. R. An alternative “description of personality”: The Big-Five factor structure Journal of Personality and Social Psychology 59 6 1216 1229 1990 GOUDARZI, F. S.; OLARU, D.; BERGEY, P. Beyond risk attitude: Unpacking behavioral drivers of supply chain contracts. International Journal of Production Economics, [s. l.], v. 255, p. 108678, 2023. GOUDARZI F. S. OLARU D. BERGEY P. Beyond risk attitude: Unpacking behavioral drivers of supply chain contracts International Journal of Production Economics 255 108678 2023 GRIFFIN, R. W.; MOORHEAD, G. Fundamentos do Comportamento Organizacional. São Paulo: Ática, 2006. GRIFFIN R. W. MOORHEAD G. Fundamentos do Comportamento Organizacional São Paulo Ática 2006 HAIR JR., J. F.; SARSTEDT, M.; RINGLE, C. M; GUDERGAN, S. S. Advanced Issues in Partial Least Squares Structural Equation Modeling. [S. l.: s. n.], 2017. HAIR J. F. JR. SARSTEDT M. RINGLE C. M GUDERGAN S. S. Advanced Issues in Partial Least Squares Structural Equation Modeling 2017 HAIR JR., J. F.; BLACK, W. C.; BABIN, B. J.; ANDERSON, R. E.; TATHAM, R. L. Análise multivariada de dados. Porto Alegre: Bookman, 2009. HAIR J. F. JR. BLACK W. C. BABIN B. J. ANDERSON R. E. TATHAM R. L. Análise multivariada de dados Porto Alegre Bookman 2009 HEIDE, J. B.; MINER, A. S. The shadow of the future: effects of anticipated interaction and frequency of contact on buy-seller cooperation. Academy of Management Journal, [s. l.], v. 35, n. 2, p. 265-291, 1992. HEIDE J. B. MINER A. S. The shadow of the future: effects of anticipated interaction and frequency of contact on buy-seller cooperation Academy of Management Journal 35 2 265 291 1992 HOFSTEDE, G.; MILOSEVIC, D.; NEUIJEN, B.; OHAYV, D. D. Measuring Organizational Cultures: A Qualitative and Quantitative Study Across Twenty Cases. Administrative Science Quarterly, [s. l.], v. 35, n. 2, p. 286, 1990. HOFSTEDE G. MILOSEVIC D. NEUIJEN B. OHAYV D. D. Measuring Organizational Cultures: A Qualitative and Quantitative Study Across Twenty Cases Administrative Science Quarterly 35 2 286 1990 HUTZ, C. S.; NUNES, C. H.; SILVEIRA, A. D.; SERRA, J.; ANTON, M.; WIECZOREK, L. S. O desenvolvimento de marcadores para a avaliação da personalidade no modelo dos cinco grandes fatores. Psicologia: Reflexão e Crítica, [s. l.], v. 11, n. 2, p. 395-411, 1998. HUTZ C. S. NUNES C. H. SILVEIRA A. D. SERRA J. ANTON M. WIECZOREK L. S. O desenvolvimento de marcadores para a avaliação da personalidade no modelo dos cinco grandes fatores Psicologia: Reflexão e Crítica 11 2 395 411 1998 JOHN, O. P.; SRIVASTAVA, S. The Big Five Trait taxonomy: History, measurement, and theoretical perspectives. In: PERVIN, Lawrence A.; JOHN, O.ver P. (org.). Handbook of personality: Theory and research. 2. ed. New York: Guilford Press, 1999. p. 102-138. JOHN O. P. SRIVASTAVA S. The Big Five Trait taxonomy: History, measurement, and theoretical perspectives PERVIN Lawrence A. JOHN O.ver P. Handbook of personality: Theory and research 2 New York Guilford Press 1999 102 138 KATSIKOPOULOS, K. V.; GIGERENZER, G. Behavioral Operations Management: A Blind Spot and a Research Program. Journal of Supply Chain Management, [s. l.], v. 49, n. 1, p. 3-7, 2013. KATSIKOPOULOS K. V. GIGERENZER G. Behavioral Operations Management: A Blind Spot and a Research Program Journal of Supply Chain Management 49 1 3 7 2013 LOCH, C. H.; WU, Y. Behavioral Operations Management. Foundations and Trends® in Technology, Information and Operations Management, [s. l.], v. 1, n. 3, p. 121-232, 2005. LOCH C. H. WU Y. Behavioral Operations Management Foundations and Trends® in Technology, Information and Operations Management 1 3 121 232 2005 MACEDO, R. de C.; MARTINS, R. S.; FREITAS, J. S. Combinações comportamentais explicativas da colaboração em redes de suprimentos. Revista de Administração de Empresas, [s. l.], v. 61, n. 6, 2021. MACEDO R. de C. MARTINS R. S. FREITAS J. S. Combinações comportamentais explicativas da colaboração em redes de suprimentos Revista de Administração de Empresas 61 6 2021 MATELL, M. S.; JACOBY, J. Is there an optimal number of alternatives for Likert-scale items? Effects of testing time and scale properties. Journal of Applied Psychology, [s. l.], v. 56, n. 6, p. 506-509, 1972. MATELL M. S. JACOBY J. Is there an optimal number of alternatives for Likert-scale items? Effects of testing time and scale properties Journal of Applied Psychology 56 6 506 509 1972 MCCRAE, R. R.; COSTA, P. T. O que é personalidade. In: MENDONZA, Carmen Flores; COLOM, Roberto (org.). Introdução à psicologia das diferenças individuais. Porto Alegre: Artmed Editora, 2006. p. 203-218. MCCRAE R. R. COSTA P. T. O que é personalidade MENDONZA Carmen Flores COLOM Roberto Introdução à psicologia das diferenças individuais Porto Alegre Artmed Editora 2006 203 218 MCCRAE, R. R.; COSTA, P. T. Validation of the five-factor model of personality across instruments and observers. Journal of Personality and Social Psychology, [s. l.], v. 52, n. 1, p. 81-90, 1987. MCCRAE R. R. COSTA P. T. Validation of the five-factor model of personality across instruments and observers Journal of Personality and Social Psychology 52 1 81 90 1987 MUTHÉN, B.; KAPLAN, D. A comparison of some methodologies for the factor analysis of non-normal Likert variables. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, [s. l.], v. 38, n. 2, p. 171-189, 1985. MUTHÉN B. KAPLAN D. A comparison of some methodologies for the factor analysis of non-normal Likert variables British Journal of Mathematical and Statistical Psychology 38 2 171 189 1985 NAKANO, T. de C. Personalidade: estudo comparativo entre dois instrumentos de avaliação. Estudos de Psicologia (Campinas), [s. l.], v. 31, n. 3, p. 347-357, 2014. NAKANO T. de C. Personalidade: estudo comparativo entre dois instrumentos de avaliação Estudos de Psicologia (Campinas) 31 3 347 357 2014 RAMANATHAN, U.; GUNASEKARAN, A. Supply chain collaboration: Impact of success in long-term partnerships. International Journal of Production Economics, [s. l.], v. 147, n. PART B, p. 252-259, 2014. RAMANATHAN U. GUNASEKARAN A. Supply chain collaboration: Impact of success in long-term partnerships International Journal of Production Economics 147 PART B 252 259 2014 ROBBINS, S. P.; JUDGE, T. A. Organizational Behavior. 15. ed. New Jersey: [s. n.], 2013. ROBBINS S. P. JUDGE T. A. Organizational Behavior 15 New Jersey 2013 SCHEIN, E. H. Culture: The Missing Concept in Organization StudiesQuarterly. [S. l.: s. n.], 1996. SCHEIN E. H. Culture: The Missing Concept in Organization StudiesQuarterly 1996 SCHORSCH, T.; WALLENBURG, C. M.; WIELAND, A. The human factor in SCM: Introducing a meta-theory of behavioral supply chain management. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, [s. l.], v. 47, n. 4, p. 238-262, 2017. SCHORSCH T. WALLENBURG C. M. WIELAND A. The human factor in SCM: Introducing a meta-theory of behavioral supply chain management International Journal of Physical Distribution & Logistics Management 47 4 238 262 2017 SIEGLER, J.; BIAZZIN, C.; FERNANDES, A. R. Fragmentação do conhecimento científico em administração: uma análise crítica. Revista de Administração de Empresas, [s. l.], v. 54, n. 3, p. 254-267, 2014. SIEGLER J. BIAZZIN C. FERNANDES A. R. Fragmentação do conhecimento científico em administração: uma análise crítica Revista de Administração de Empresas 54 3 254 267 2014 SILVA, I. B.; NAKANO, T. de C. Modelo dos cinco grandes fatores da personalidade: análise de pesquisas. Avaliação Psicológica, [s. l.], v. 10, p. 51-62, 2011. Disponível em: http://pepsic.bvsalud.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1677-04712011000100006&nrm=iso. SILVA I. B. NAKANO T. de C. Modelo dos cinco grandes fatores da personalidade: análise de pesquisas Avaliação Psicológica 10 51 62 2011 Disponível em: http://pepsic.bvsalud.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1677-04712011000100006&nrm=iso SIMATUPANG, T. M.; SRIDHARAN, R. The Collaborative Supply Chain. The International Journal of Logistics Management, [s. l.], v. 13, n. 1, p. 15-30, 2002. Disponível em: http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/09574090210806333. SIMATUPANG T. M. SRIDHARAN R. The Collaborative Supply Chain The International Journal of Logistics Management 13 1 15 30 2002 Disponível em: http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/09574090210806333 SOUZA, E. C. L. de; FENILI, R. R. O estudo da cultura organizacional por meio das práticas: uma proposta à luz do legado de Bourdieu. Cadernos EBAPE.BR, [s. l.], v. 14, n. 4, p. 872-890, 2016. SOUZA E. C. L. de FENILI R. R. O estudo da cultura organizacional por meio das práticas: uma proposta à luz do legado de Bourdieu Cadernos EBAPE.BR 14 4 872 890 2016 STONE, H.; BLEIBAUM, R. N.; THOMAS, H. A. Sensory Evaluation Practices: A volume in Food Science and Technology. Fourth Editioned. London : Academic Press, 2012. STONE H. BLEIBAUM R. N. THOMAS H. A. Sensory Evaluation Practices: A volume in Food Science and Technology Fourth London Academic Press 2012 TSANOS, C.; ZOGRAFOS, K.; HARRISON, A. Developing a conceptual model for examining the supply chain relationships between behavioural antecedents of collaboration, integration and performance. The International Journal of Logistics Management, [s. l.], v. 25, n. 3, p. 418-462, 2014. TSANOS C. ZOGRAFOS K. HARRISON A. Developing a conceptual model for examining the supply chain relationships between behavioural antecedents of collaboration, integration and performance The International Journal of Logistics Management 25 3 418 462 2014 TANGPONG, C.; HUNG, K. T.; LI, J. Toward an agent-system contingency theory for behavioral supply chain and industrial marketing research. Industrial Marketing Management, [s. l.], v. 83, p. 134-147, 2019. TANGPONG C. HUNG K. T. LI J. Toward an agent-system contingency theory for behavioral supply chain and industrial marketing research Industrial Marketing Management 83 134 147 2019 YANG, J.; LIU, Y.; KHOLAIF, M. M. N. H. K. Trust Relationship with Suppliers, Collaborative Action, and Manufacturer Resilience in the COVID-19 Crisis. Behavioral Sciences, [s. l.], v. 13, n. 1, p. 33, 2022. YANG J. LIU Y. KHOLAIF M. M. N. H. K. Trust Relationship with Suppliers, Collaborative Action, and Manufacturer Resilience in the COVID-19 Crisis Behavioral Sciences 13 1 33 2022 YI, W. S.; JAMAL, N. B. M.; CHIN, T. A. Exploring Supply Chain Collaboration: Evolution, Definition and Benefits. The Social Sciences, [s. l.], v. 11, n. 11, p. 2845-2851, 2016. YI W. S. JAMAL N. B. M. CHIN T. A. Exploring Supply Chain Collaboration: Evolution, Definition and Benefits The Social Sciences 11 11 2845 2851 2016 ZAMAN, S. I.; KHAN, S. A.; KUSI-SARPONG, S. Investigating the relationship between supply chain finance and supply chain collaborative factors. Benchmarking: An International Journal, [s. l.], 2023. ZAMAN S. I. KHAN S. A. KUSI-SARPONG S. Investigating the relationship between supply chain finance and supply chain collaborative factors Benchmarking: An International Journal 2023