DECOMPOSIÇÃO DO PIB E A DINÂMICA DO CRESCIMENTO BRASILEIRO: UMA ANÁLISE COM DIFERENTES DESAGREGAÇÕES TERRITORIAIS

Caires, Hairiny Arruda; Firme, Vinícius de Azevedo Couto

doi:10.1590/19805527242804

Acessibilidade / Reportar erro

Brasil

Revista de Economia Contemporânea

Español English

Brasil

Español English

sumário « anterior atual seguinte »

Sumário

Artigos • Rev. econ. contemp. 28 • 2024 • https://doi.org/10.1590/19805527242804 copiar

DECOMPOSIÇÃO DO PIB E A DINÂMICA DO CRESCIMENTO BRASILEIRO: UMA ANÁLISE COM DIFERENTES DESAGREGAÇÕES TERRITORIAIS

DECOMPOSITION OF GDP AND THE DYNAMICS OF BRAZILIAN GROWTH: AN ANALYSIS BASED ON DIFFERENT TERRITORIAL DISAGREGATIONS

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

RESUMO:

Visando resgatar a importância demográfica e social associada ao crescimento econômico, esta pesquisa adaptou a abordagem de Dunford e decompôs as oscilações do PIB per capita brasileiro entre 2006-2019 (com diferentes desagregações territoriais), em termos da produtividade (PROD), mobilização dos recursos humanos (MRHD) e força de trabalho potencial (FTP). Assim, avaliaram-se os impactos reais (baseados na própria decomposição) e potenciais (via cenários ótimos) de cada indicador sobre o crescimento econômico, bem como seus graus de correlação regional (via I de Moran), taxas de convergência (conforme Sala-i-Martin) e determinantes locais (mediante estimativas econométrico-espaciais e variáveis adicionais de controle). Os resultados indicam que, apesar da queda na produtividade, o crescimento foi sustentado por avanços na MRHD e, em menor escala, na FTP. Embora melhorias na MRHD possam gerar altas taxas de crescimento, em relação aos demais componentes, esse indicador obteve os maiores índices de correlação regional e as menores taxas de convergência. Apesar do habitual foco dado à produtividade, os modelos voltados à MRHD e à FTP obtiveram maior poder explicativo, sugerindo que seria possível propor políticas, com razoável confiança estatística, que fomentassem o uso mais adequado desses indicadores, com promissores impactos sobre o crescimento e a redução das desigualdades regionais.

PALAVRAS-CHAVES:
Crescimento econômico; Produtividade; Emprego; Decomposição do PIB

Variável	Medida	2006				2019
Variável	Medida	Média	D.P.	Mín.	Máx.	Média	D.P.	Mín.	Máx.
PIB	R$ bilhões (2019)	1,04	11,05	0,01	680,55	1,33	12,70	0,02	763,81
PT	Mil habitantes	33,57	199,08	0,83	11016,70	37,73	221,44	0,78	12252,02
P.Ocup	Mil habitantes	7,13	87,70	0,01	5448,94	9,55	115,14	0,13	7328,61
PIA	Mil habitantes	22,36	139,11	0,57	7791,66	26,17	155,35	0,55	8564,26
EDUC	(Matric./PT)×100	4,66	1,44	0,40	29,47	3,26	0,91	0,09	13,74
IDM _PIA	Idade média: PIA	34,88	1,63	29,37	41,42	37,29	1,89	29,82	44,05
SAU _PIA	1/(mortalidade)	399,03	257,51	84	6125	339,60	163,34	82,54	2708
P & D	R$/2019 per capita	0,26	4,31	0	232,06	0,36	3,72	0	117,41
ESP _prod	% do PIB	48,02	10,37	26,42	94,24	49,51	10,49	26,68	93,56
NAT	(Nasc./PT)×100	1,53	0,59	0,12	18,01	1,29	0,42	0,08	12,53
MORT _inf	(Óbito/PT)×100 mil	22,20	16,32	1,43	428,57	17,22	11,93	1,96	181,82
LONG	Idade média: Óbito	61,31	7,87	14,50	87,50	66,84	5,70	26,72	87,50
JOV _POP	% da PT	27,87	5,08	14,99	53,01	21,38	4,35	2,74	46,39
IDO _POP	% da PT	7,46	2,16	1,25	18,34	10,63	3,38	1,42	27,98
DEN.P	PT/Km ²	107,35	575,24	0,11	13260,90	119,86	627,46	0,05	14207,57
DP _min	Binária (0 ou 1)	45,3%	n,a,	0	1	45,3%	n,a,	0	1
DP _10-49	Binária (0 ou 1)	43,5%	n,a,	0	1	43,5%	n,a,	0	1
DP _50-149	Binária (0 ou 1)	7,9%	n,a,	0	1	7,9%	n,a,	0	1
DP _150-999	Binária (0 ou 1)	3%	n,a,	0	1	3%	n,a,	0	1
DP _máx	Binária (0 ou 1)	0,3%	n,a,	0	1	0,3%	n,a,	0	1

	PIB ^pc	Δ PIB ^pc ₀₆	PIB ^pc ₁₉	PROD ₀₆	PROD ₁₉	Δ PROD	MRDH ₀₆	MRDH ₁₉	Δ MRDH	FTP ₀₆	FTP ₁₉	Δ FTP
Norte	19,37	22,81	1,18	161,64	160,54	0,99	0,19	0,21	1,08	0,62	0,68	1,09
Acre	16,28	17,72	1,09	122,43	118,42	0,97	0,23	0,23	1,01	0,59	0,65	1,11
Amapá	20,56	20,69	1,01	171,46	144	0,84	0,2	0,21	1,06	0,60	0,67	1,13
Amazonas	28,92	26,1	0,9	205,96	176,58	0,86	0,23	0,22	0,96	0,60	0,66	1,1
Pará	15,51	20,73	1,34	155,91	169,15	1,08	0,16	0,18	1,14	0,63	0,68	1,09
Rondônia	20,03	26,5	1,32	138,14	142,36	1,03	0,23	0,26	1,16	0,64	0,71	1,1
Roraima	22,6	23,59	1,04	239,88	149,89	0,62	0,15	0,23	1,51	0,62	0,69	1,11
Tocantins	15,58	25,02	1,61	104,5	144,71	1,38	0,24	0,25	1,06	0,63	0,68	1,09
Nordeste	14,77	18,36	1,24	117,23	116,19	0,99	0,19	0,23	1,18	0,65	0,69	1,06
Alagoas	13,67	17,67	1,29	87,3	119,25	1,37	0,25	0,22	0,88	0,63	0,68	1,08
Bahia	16,39	19,72	1,2	132,76	127,59	0,96	0,19	0,22	1,18	0,65	0,69	1,06
Ceará	13,57	17,91	1,32	100,67	97,63	0,97	0,21	0,26	1,26	0,64	0,69	1,08
Maranhão	11,52	13,76	1,19	161,3	127,46	0,79	0,11	0,16	1,42	0,63	0,67	1,06
Paraíba	13,79	16,92	1,23	110,18	105,35	0,96	0,19	0,23	1,23	0,66	0,69	1,04
Pernambuco	15,65	20,7	1,32	109,09	120,65	1,11	0,22	0,25	1,15	0,66	0,69	1,04
Piauí	10,55	16,12	1,53	99,82	109,06	1,09	0,16	0,22	1,33	0,65	0,69	1,05
Rio Grande do Norte	18,03	20,34	1,13	118,89	116,57	0,98	0,23	0,25	1,09	0,66	0,7	1,05
Sergipe	19,68	19,44	0,99	131,8	110,49	0,84	0,23	0,25	1,09	0,65	0,7	1,08
Sudeste	41,9	44,33	1,06	159,25	143,97	0,90	0,39	0,44	1,14	0,68	0,7	1,02
Espírito Santo	37	34,18	0,92	171,87	141,93	0,83	0,32	0,35	1,08	0,67	0,7	1,03
Minas Gerais	26,18	30,79	1,18	128,39	122,13	0,95	0,3	0,36	1,18	0,67	0,7	1,04
Rio de Janeiro	46,18	45,17	0,98	191,54	179,08	0,93	0,35	0,36	1,04	0,69	0,69	1,01
São Paulo	48,15	51,14	1,06	158,62	141,89	0,89	0,44	0,52	1,16	0,68	0,7	1,02
Sul	33,04	42,44	1,28	126,12	134,23	1,06	0,39	0,45	1,17	0,68	0,7	1,03
Paraná	31,77	40,79	1,28	132,64	134,35	1,01	0,36	0,44	1,23	0,67	0,7	1,03
Rio Grande do Sul	32,29	42,41	1,31	124,73	146,01	1,17	0,39	0,42	1,09	0,67	0,69	1,03
Santa Catarina	36,64	45,12	1,23	119,42	119,68	1	0,44	0,53	1,21	0,70	0,71	1,01
Centro-Oeste	36,75	44,88	1,22	150,89	149,39	0,99	0,36	0,43	1,20	0,68	0,70	1,03
Distrito Federal	85,15	90,74	1,07	150,15	138,92	0,93	0,8	0,9	1,12	0,71	0,73	1,03
Goiás	25,68	29,73	1,16	146,54	137,14	0,94	0,26	0,31	1,2	0,68	0,7	1,03
Mato Grosso	25,76	40,79	1,58	151,11	175,16	1,16	0,25	0,33	1,33	0,68	0,7	1,02
Mato Grosso do Sul	27,82	38,48	1,38	164,39	180,29	1,1	0,25	0,31	1,25	0,68	0,69	1,01
Brasil	30,93	35,16	1,14	145,8	138,84	0,95	0,32	0,37	1,15	0,67	0,69	1,04

Local	\begin{equation}\Delta PIB^{pc}\end{equation} (real)	\begin{equation}\Delta PIB^{pc*}_{i,prod=j}\end{equation}	\begin{equation}\Delta PIB^{pc*}_{i,mrhd=j}\end{equation}	\begin{equation}\Delta PIB^{pc*}_{i,ftp=j}\end{equation}
Norte	1,4	1,91	4,9	1,54
Acre	1,16	1,59	4,46	1,32
Amapá	1,18	1,37	4,23	1,3
Amazonas	1,43	2,32	6,24	1,66
Pará	1,64	2,45	5,58	1,76
Rondônia	1,46	2,03	3,63	1,48
Roraima	1,26	1,36	5,08	1,42
Tocantins	1,68	2,28	5,05	1,82
Nordeste	1,43	2,7	5,02	1,52
Alagoas	1,54	2,62	5,62	1,64
Bahia	1,37	2,78	4,59	1,43
Ceará	1,46	3,22	4,51	1,53
Maranhão	1,47	2,39	7,33	1,59
Paraíba	1,21	2,64	3,8	1,3
Pernambuco	1,35	2,76	4,35	1,43
Piauí	1,82	3,1	7,41	2,02
Rio Grande do Norte	1,53	2,81	4,27	1,6
Sergipe	1,08	2,03	3,27	1,12
Sudeste	1,29	2,38	2,31	1,33
Espírito Santo	1,33	2,51	2,27	1,37
Minas Gerais	1,35	2,79	2,93	1,4
Rio de Janeiro	1,34	2,07	2,2	1,37
São Paulo	1,15	2,15	1,82	1,19
Sul	1,46	2,4	2,31	1,51
Paraná	1,49	2,41	2,53	1,54
Rio Grande do Sul	1,56	2,34	2,62	1,63
Santa Catarina	1,32	2,46	1,78	1,35
Centro-Oeste	1,46	2,13	2,71	1,51
Distrito Federal	1,07	2,02	1,07	1,07
Goiás	1,51	2,34	3,09	1,57
Mato Grosso	1,81	2,27	3,87	1,88
Mato Grosso Sul	1,46	1,91	2,83	1,54
Brasil	1,42	2,31	3,45	1,48

	\begin{equation}PIB^{pc}_{06}\end{equation}	\begin{equation}PIB^{pc}_{19}\end{equation}	\begin{equation}PROD_{06}\end{equation}	\begin{equation}PROD_{19}\end{equation}	\begin{equation}MRDH_{06}\end{equation}	\begin{equation}MRDH_{19}\end{equation}	\begin{equation}FTP_{06}\end{equation}	\begin{equation}FTP_{19}\end{equation}
Norte	0,26 ^***	0,16 ^***	0,04	0,14 ^***	0,14 ^***	0,19 ^***	0,15 ^***	0,39 ^***
Acre	0,33 ^*	0,28 ^*	−0,12 ^NS	−0,03 ^NS	−0,06 ^NS	−0,09 ^NS	0,19 ^NS	0,68 ^***
Amapá	0,03 ^NS	−0,12 ^NS	−0,06 ^NS	−0,07 ^NS	−0,1 ^NS	−0,02 ^NS	−0,09 ^NS	−0,07 ^NS
Amazonas	0,07 ^NS	0,03 ^NS	−0,03 ^NS	0,02 ^NS	0,20 ^**	−0,02 ^NS	0,05 ^NS	0,48 ^***
Pará	0,25 ^***	0,13 ^***	−0,03 ^NS	0,16 ^***	0,11 ^**	0,22 ^***	0,24 ^***	0,48 ^***
Rondônia	0,13 ^*	0,2 ^**	−0,01 ^NS	0,12 ^*	−0,02 ^NS	0 ^NS	0,21 ^**	0,19 ^**
Roraima	−0,13 ^NS	0,14 ^NS	−0,08 ^NS	−0,11 ^NS	−0,21 ^*	−0,12 ^NS	−0,23 ^***	0,14 ^NS
Tocantins	0,27 ^***	0,2 ^***	0,05 ^NS	0,09 ^*	0,09 ^**	0,19 ^***	0,05 ^NS	0,14 ^***
Nordeste	0,33 ^***	0,22 ^***	0,06 ^***	0,19 ^***	0,07 ^***	0,06 ^***	0,02 ^*	0,00 ^NS
Alagoas	0,42 ^***	0,19 ^***	−0,05 ^NS	0,11 ^***	0,16 ^***	0,25 ^***	0,06 ^NS	-0,03 ^NS
Bahia	0,31 ^***	0,22 ^***	0,09 ^***	0,15 ^***	0,43 ^***	0,32 ^***	0,03 ^NS	0 ^NS
Ceará	0,27 ^***	0,23 ^***	0,07 ^NS	0,03 ^NS	0,16 ^***	0,19 ^***	0 ^NS	0 ^NS
Maranhão	0,29 ^***	0,21 ^***	−0,02 ^NS	0,15 ^***	0,17 ^***	0,15 ^***	0 ^NS	0 ^NS
Paraíba	0,31 ^***	0,3 ^***	0,07 ^**	0,02 ^NS	0,24 ^***	0,26 ^***	0,07 ^NS	0,15 ^***
Pernambuco	0,16 ^***	0,14 ^***	0,05 ^NS	0,18 ^***	0,07 ^**	0,03 ^NS	0 ^NS	-0,01 ^NS
Piauí	0,32 ^***	0,3 ^***	0,25 ^***	0,22 ^***	−0,01 ^NS	0 ^NS	0,01 ^NS	0,06 ^NS
Rio Grande do Norte	0,38 ^***	0,21 ^***	0,33 ^***	0,24 ^***	0,11 ^***	0,23 ^***	0,15 ^***	0,02 ^NS
Sergipe	0,18 ^***	0,03 ^NS	0,11 ^**	0 ^NS	0,17 ^***	0,18 ^***	0,1 ^*	0,15
Sudeste	0,26 ^***	0,19 ^***	0,15 ^***	0,11 ^***	0,26 ^***	0,24 ^***	0,11 ^***	0,04 ^***
Espírito Santo	0,15 ^***	0,27 ^***	−0,05 ^NS	0,36 ^***	0,25 ^***	0,27 ^***	0,26 ^***	0,26 ^***
Minas Gerais	0,15 ^***	0,14 ^***	0,09 ^***	0,08 ^***	0,32 ^***	0,22 ^***	0,17 ^***	0,23 ^***
Rio de Janeiro	0,26 ^***	0,09 ^NS	0,25 ^***	0,11 ^NS	0 ^NS	0,04 ^NS	0,23 ^***	0,42 ^***
São Paulo	0,21 ^***	0,16 ^***	0,06 ^***	0,04 ^**	0,18 ^***	0,13 ^***	0,06 ^***	0,01 ^NS
Sul	0,1 ^***	0,13 ^***	0,1 ^***	0,18 ^***	0,25 ^***	0,25 ^***	0,14 ^***	0,04 ^***
Paraná	0,03 ^NS	0,03 ^NS	0,1 ^***	0,04 ^NS	0,13 ^***	0,09 ^***	0,1 ^***	0,01 ^NS
Rio Grande do Sul	0,1 ^***	0,15 ^***	0,08 ^***	0,18 ^***	0,41 ^***	0,29 ^***	0,15 ^***	0,22 ^***
Santa Catarina	0,06 ^**	0,11 ^***	0,16 ^***	0,21 ^***	0,1 ^***	0,24 ^***	0,32 ^***	0,15 ^NS
Centro-Oeste	0,13 ^***	0,20 ^***	0,06 ^***	0,14 ^***	0,02 ^NS	0,08 ^***	0,09 ^***	0,12 ^***
Goiás	0,1 ^***	0,21 ^***	0,06 ^***	0,21 ^***	0 ^NS	0,06 ^**	0,08 ^***	0,03 ^NS
Mato Grosso	0,28 ^***	0,2 ^***	0,11 ^***	0,04 ^NS	0,2 ^***	0,12 ^***	0,10 ^*	0,11 ^**
Mato Grosso do Sul	0,07 ^*	0,13 ^***	0,01 ^NS	0,03 ^NS	0,18 ^***	0,08 ^NS	0,09 ^*	0,41 ^***
Brasil	0,32 ^***	0,3 ^***	0,1 ^***	0,19 ^***	0,3 ^***	0,33 ^***	0,1 ^***	0,03 ^***

	Δ PIB ^pc			Δ PROD			Δ MRDH			Δ FTP
Local	β	θ	MV	β	θ	MV	β	θ	MV	β	θ	MV
Norte	−0,24 ^***	2,06	33,62	−0,66 ^***	8,23	8,42	−0,52 ^***	5,68	12,2	−0,78 ^***	11,67	5,94
Acre	−0,28 ^NS	2,57	26,95	−0,56 ^***	6,30	11,01	−0,43 ^**	4,36	15,89	−1,07 ^***	NC	NC
Amapá	−0,5 ^NS	5,38	12,88	−0,6 ^*	6,96	9,96	−0,37 ^***	3,59	19,32	−0,99 ^***	37,17	1,86
Amazonas	−0,46 ^***	4,78	14,49	−0,88 ^***	16,57	4,18	−0,67 ^***	8,45	8,2	−0,94 ^***	21,21	3,27
Pará	−0,25 ^***	2,26	30,63	−0,63 ^***	7,58	9,15	−0,63 ^***	7,71	8,99	−0,91 ^***	18,17	3,81
Rondônia	−0,42 ^***	4,22	16,43	−0,69 ^***	8,95	7,74	−0,52 ^***	5,58	12,43	−0,97 ^***	27	2,57
Roraima	−0,61 ^*	7,27	9,54	−0,73 ^***	9,95	6,97	−0,61 ^***	7,32	9,47	−0,5 ^**	5,37	12,91
Tocantins	−0,23 ^***	1,98	35,03	−0,53 ^***	5,73	12,09	−0,45 ^***	4,58	15,14	−0,57 ^***	6,44	10,77
Nordeste	−0,3 ^***	2,78	24,91	−0,63 ^***	7,64	9,07	−0,45 ^***	4,66	14,87	−0,47 ^***	4,85	14,28
Alagoas	−0,39 ^***	3,78	18,35	−0,46 ^***	4,76	14,55	−0,43 ^***	4,34	15,97	−0,51 ^***	5,53	12,53
Bahia	−0,29 ^***	2,66	26,02	−0,59 ^***	6,81	10,18	−0,46 ^***	4,78	14,51	−0,73 ^***	10,21	6,79
Ceará	−0,18 ^***	1,51	46	−0,69 ^***	9,03	7,68	−0,32 ^***	2,99	23,16	−0,31 ^***	2,91	23,84
Maranhão	−0,17 ^***	1,45	47,76	−0,89 ^***	17,29	4,01	−0,7 ^***	9,26	7,49	−0,45 ^***	4,57	15,16
Paraíba	−0,21 ^***	1,85	37,41	−0,66 ^***	8,2	8,45	−0,41 ^***	4,05	17,14	−0,5 ^***	5,36	12,93
Pernambuco	−0,01 ^NS	0,09	730,52	−0,43 ^***	4,35	15,93	−0,3 ^***	2,79	24,86	−0,48 ^***	5	13,86
Piauí	−0,11 ^*	0,93	74,35	−0,62 ^***	7,44	9,32	−0,42 ^***	4,18	16,6	−0,12 ^***	0,96	72,49
Rio Grande do Norte	−0,46 ^***	4,69	14,79	−0,68 ^***	8,84	7,84	−0,39 ^***	3,84	18,07	−0,76 ^***	10,89	6,37
Sergipe	−0,51 ^***	5,43	12,77	−0,46 ^***	4,75	14,58	−0,31 ^***	2,91	23,82	−0,84 ^***	14,21	4,88
Sudeste	−0,25 ^***	2,19	31,69	−0,45 ^***	4,54	15,27	−0,29 ^***	2,66	26,07	−0,68 ^***	8,71	7,96
Espírito Santo	−0,39 ^***	3,83	18,11	−0,51 ^***	5,47	12,68	−0,39 ^***	3,84	18,04	−0,93 ^***	20,5	3,38
Minas Gerais	−0,2 ^***	1,70	40,77	−0,43 ^***	4,29	16,16	−0,3 ^***	2,76	25,07	−0,71 ^***	9,6	7,22
Rio de Janeiro	−0,5 ^***	5,3	13,07	−0,54 ^***	5,93	11,69	−0,35 ^***	3,3	21,01	−0,94 ^***	22,2	3,12
São Paulo	−0,22 ^***	1,9	36,46	−0,45 ^***	4,61	15,04	−0,31 ^***	2,86	24,27	−0,6 ^***	7,1	9,77
Sul	−0,31 ^***	2,85	24,30	−0,31 ^***	2,81	24,63	−0,29 ^***	2,62	26,42	−0,79 ^***	12,01	5,77
Paraná	−0,26 ^***	2,31	29,95	−0,24 ^***	2,1	33,08	−0,27 ^***	2,39	29,02	−0,78 ^***	11,76	5,89
Rio Grande Sul	−0,3 ^***	2,72	25,48	−0,25 ^***	2,23	31,09	−0,26 ^***	2,3	30,19	−0,73 ^***	10,17	6,82
Santa Catarina	−0,36 ^***	3,45	20,11	−0,46 ^***	4,8	14,45	−0,4 ^***	3,96	17,48	−0,92 ^***	19,1	3,63
Centro−Oeste	−0,23 ^***	1,99	34,88	−0,4 ^***	3,98	17,43	−0,4 ^***	3,95	17,56	−0,81 ^***	12,75	5,44
Goiás	−0,28 ^***	2,57	26,97	−0,45 ^***	4,63	14,97	−0,43 ^***	4,29	16,17	−0,73 ^***	9,93	6,98
Mato Grosso	−0,18 ^**	1,52	45,46	−0,39 ^***	3,78	18,35	−0,36 ^***	3,39	20,44	−0,96 ^***	24,93	2,78
Mato Grosso do Sul	−0,16 ^**	1,32	52,51	−0,37 ^***	3,61	19,18	−0,41 ^***	4,09	16,96	−0,88 ^***	16,39	4,23
Brasil	−0,18 ^***	1,48	46,7	−0,46 ^***	4,68	14,8	−0,28 ^***	2,5	27,68	−0,63 ^***	7,74	8,96

Estimador →	MQO	MGME	MQO	MQ2EE	MQO	MQ2EE	MQO	MGME
Δ I →	Δ PIB ^pc		Δ PROD		Δ MRDH		Δ FTP
Condição Inicial (2006)
I _t _{- n}	−0,3 ^***	−0,309 ^***	−0,525 ^***	−0,543 ^***	−0,463 ^***	−0,484 ^***	−0,377 ^***	−0,343 ^***
EDUC	0,106 ^***	0,094 ^***	−0,007	−0,008	0,159 ^***	0,161 ^***	−0,031 ^***	−0,033 ^***
IDM _PIA	4,174 ^***	3,451 ^***	5,436 ^***	5,215 ^***	0,558	0,487	−0,295 ^***	−0,275 ^***
SAU _PIA	−0,029	−0,029	−0,056 ^***	−0,042 ^*	−0,004	−0,018	0,003	0,01 ^**
P & D	0	−0,02	0,006	−0,007	−0,017	−0,017	0,008	0,004
ESP _prod	0,221 ^***	0,218 ^***	0,226 ^***	0,225 ^***	0,038	0,062 ^**	0,01 ^**	0,006 ^*
NAT	0,253 ^***	0,22 ^***	0,05 ^*	0,038	0,193 ^***	0,166 ^***	0,04 ^***	0,051 ^***
MORT _in f	−0,029 ^***	−0,019 ^**	−0,014	−0,008	−0,02 ^**	−0,018 ^*	−0,004 ^**	−0,003 ^*
LONG	0,122	0,039	0,214 ^*	0,171	−0,058	−0,054	0,072 ^***	0,032
JOV _POP	−0,472 ^***	−0,663 ^***	0,578 ^***	0,461 ^***	−1,294 ^***	−1,314 ^***	−0,128 ^***	−0,116 ^***
IDO _POP	−0,556 ^***	−0,517 ^***	−0,474 ^***	−0,46 ^***	−0,289 ^***	−0,293 ^***	−0,131 ^***	−0,128 ^***
DEN.P	−0,05 ^***	−0,049 ^***	−0,064 ^***	−0,069 ^***	0,003	0,001	0,007 ^***	0,009 ^***
Variação entre 2006−2019
Δ EDUC	0,051 ^**	0,073 ^***	−0,086 ^***	−0,053 ^***	0,145 ^***	0,142 ^***	−0,006	−0,012 ^***
Δ IDM _PIA	−0,271	−0,305	0,837	0,987 ^**	−1,061 ^**	−1,082 ^**	−0,309 ^***	−0,44 ^***
Δ SAU _PIA	−0,023	−0,023	−0,038 ^**	−0,029 ^*	−0,003	−0,012	0,01 ^**	0,014 ^***
Δ P & D	NR	NR	NR	NR	NR	NR	NR	NR
Δ ESP _prod	0,385 ^***	0,428 ^***	0,322 ^***	0,35 ^***	−0,01	0,005	0,009 ^**	0,005
Δ NAT	0,36 ^***	0,327 ^***	0,056 ^**	0,048 ^**	0,298 ^***	0,28 ^***	0,044 ^***	0,049 ^***
Δ MORT _in f	−0,005	−0,001	0,005	0,004	−0,012	−0,011	0	0
Δ LONG	0,088	0,072	0,150	0,146	−0,056	−0,042	0,057 ^**	0,02
Δ JOV _POP	−0,074	0,081	−0,129	−0,104	0,441 ^***	0,489 ^***	−0,164 ^***	−0,174 ^***
Δ IDO _POP	−0,16 ^**	−0,216 ^***	−0,251 ^***	−0,283 ^***	0,117 ^*	0,1 ^*	−0,137 ^***	−0,133 ^***
Δ DEN.P	−0,367 ^***	−0,376 ^***	0,024	0,027	−0,056	−0,057	−0,305 ^***	−0,338 ^***
Constante e Dummies de Porte Populacional
DP _min	−0,067 ^**	−0,078 ^***	−0,104 ^***	−0,064 ^**	0,022	−0,025	0,004	0,014 ^***
DP _10-49	−0,028	−0,027	−0,068 ^**	−0,027	0,021	−0,014	0,009 ^***	0,017 ^***
DP _50-149	−0,004	−0,007	−0,061 ^**	−0,044 ^*	0,038	0,02	0,012 ^***	0,016 ^***
DP _150-999	Omitida	Omitida	Omitida	Omitida	Omitida	Omitida	Omitida	Omitida
DP _máx	0,026	−0,042	−0,105 ^**	−0,172 ^***	0,173 ^***	0,205 ^***	−0,019 ^***	−0,021 ^***
Constante	−12,119 ^***	−8,541 ^***	−18,811 ^***	−17,495 ^***	2,305	2,645	1,311 ^***	1,334 ^***
Controles Espaciais
ρ	–	–	–	−0,135 ^***	–	−0,09 ^**	–	–
λ	–	0,449 ^***	–	0,509 ^***	–	0,317 ^***	–	0,422 ^***
Estatísticas de Ajuste
R2	0,34	–	0,36	–	0,43	–	0,82	–
AIC	2586,96	–	3967,8	–	1986,43	–	–17334,13	–
SC	2765,53	–	4146,37	–	2165	–	–17155,56	–
MLR( ρ )	0,01	–	17,98 ^***	–	24,36 ^***	–	0,01	–
MLR( λ )	183,14 ^***	–	204,57 ^***	–	86,14 ^***	–	497,65 ^***	–

Instituto de Economia da Universidade Federal do Rio de Janeiro Avenida Pasteur, 250 sala 114, Palácio Universitário, Instituto de Economia, 22290-240 Rio de Janeiro - RJ Brasil, Tel.: 55 21 3938-5242 - Rio de Janeiro - RJ - Brazil
E-mail: rec@ie.ufrj.br

Acompanhe os números deste periódico no seu leitor de RSS

[1] Contato:
hairiny.arrudacaires@hotmail.com