Identifying racial discrimination by the performance differential of High School students

Brazil is characterized by high inequality where initial conditions have a decisive impact on the trajectory of individuals. In this context, black people are doubly disadvantaged by their lower income levels and low expectations for development of their potential. This article used the method of Oaxaca-Blinder (1973BLINDER, A. S. Wage discimination: reduced form and structural estimates. Journal of Human Resources, v. 8, n. 4, p. 436-455, 1973.) to decompose the performance difference between white and black students in SAEB 2017, identifying the part that can not be attributed to its characteristics. The results showed that this component represents about 43% of this difference, and that there is less response from black students to improvements in educational conditions.

KEYWORDS:
Racial discrimination; educational inequality; Oaxaca-Blinder decomposition

Authorship

DIEGO CARNEIRO

Departamento de Economia Aplicada da Universidade Federal do Ceará - DEA/UFC, Fortaleza/CE, Brasil. E-mail: dr.carn@gmail.com.Universidade Federal do Ceará - DEA/UFCBrasilFortaleza, CE, Brasil Departamento de Economia Aplicada da Universidade Federal do Ceará - DEA/UFC, Fortaleza/CE, Brasil. E-mail: dr.carn@gmail.com.

https://orcid.org/0000-0001-7689-3077

MAITÊ SHIRASU

Universidade Federal do Ceará - UFC, Fortaleza/CE, Brasil. E-mail: maiteshirasu@gmail.com.Universidade Federal do Ceará - UFCBrasilFortaleza, CE, Brasil Universidade Federal do Ceará - UFC, Fortaleza/CE, Brasil. E-mail: maiteshirasu@gmail.com.

https://orcid.org/0000-0001-6243-5243

GUILHERME IRFFI

Departamento de Economia Aplicada, Pós-Graduação em Economia, Universidade Federal do Ceará - DEA/CAEN/UFC, Fortaleza/CE, Brasil. E-mail: irffi@caen.ufc.br.Universidade Federal do Ceará - DEA/CAEN/UFCBrasilFortaleza, CE, Brasil Departamento de Economia Aplicada, Pós-Graduação em Economia, Universidade Federal do Ceará - DEA/CAEN/UFC, Fortaleza/CE, Brasil. E-mail: irffi@caen.ufc.br.

https://orcid.org/0000-0002-3558-7628

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Gráfico 1:
Proporção da diferença de desempenho, explicada e não explicada

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Figura 1:
Diferencial explicado e não explicado, entre alunos brancos e não brancos, por unidade da federação

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Quadro 1:
Descrição das variáveis

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Tabela 1:
Características dos alunos Brancos e Não Brancos

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Tabela 2:
Decomposição da diferença de desempenho entre Brancos e Não Brancos

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Tabela 3:
Contribuição das características que explicam a diferença entre Brancos e Não Brancos

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Tabela 4:
Diferencial de desempenho entre alunos Brancos e Não Brancos, por Unidade da Federação, SAEB 2017

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[1]

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[2]

Gráfico 1: Proporção da diferença de desempenho, explicada e não explicada

Fonte: Elaborado pelos autores.

Figura 1: Diferencial explicado e não explicado, entre alunos brancos e não brancos, por unidade da federação

Fonte: Elaborado pelos autores.

Quadro 1: Descrição das variáveis

Variáveis	Descrição das Variáveis
Proficiência Média	Média aritmética das proficiências dos alunos em língua portuguesa e matemática, calculadas na escala SAEB.
Características dos Alunos e do Domicílio
Homem	1 se o sexo do aluno for masculino e 0 caso contrário.
Não Brancos	1 se a cor do aluno for preta e 0 caso seja branca.
Trabalha	1 se o aluno trabalha fora de casa e 0 caso contrário.
Índice Socioeconômico	Construído por análise fatorial (Soares e Alves, 2003SOARES, J. F.; ALVES, M. T. G. Desigualdades raciais no sistema brasileiro de educação básica. Educação e Pesquisa, v. 29, n. 1, p. 147-165, 2003.)
Atraso Escolar	Número de anos de atraso.
Características das Escolas
Escola Rural	1 se a escola é na Rural e 0 caso contrário.
Turno Noturno	1 se o aluno estuda no turno Noturno e 0 caso contrário.
Características dos Professores
Prof. Ensino Superior	1 se o professor concluiu o Ensino Superior e 0 caso contrário.
Experiência Professor	1 se o professor leciona há 10 anos ou mais e 0 caso contrário.
Expect. Ingresso Ens. Superior	Avaliação do prof. quanto à proporção dos estudantes da turma que conseguirá ingressar no Ensino Superior.

Fonte: Elaborado pelos autores a partir dos microdados do SAEB 2017.

Tabela 1: Características dos alunos Brancos e Não Brancos

Variável	Brancos			Não Brancos
Variável	Média	Desvio-Padrão	Obs	Média	Desvio- -Padrão	Obs
Homem	0,45	0,50	410949	0,44	0,50	797903
Atraso Escolar	0,23	0,69	413985	0,41	0,94	807894
Índice Socioeconômico	0,50	1,40	213497	-0,23	1,37	414958
Trabalha	0,29	0,46	404492	0,26	0,44	788453
Prof. Ensino Superior	0,98	0,12	245725	0,98	0,12	485377
Experiência Professor	5,44	1,37	249187	5,33	1,37	490165
Exp. Ingresso Ens. Superior	2,37	0,96	248295	2,20	0,92	488782
Turno Noturno	0,26	0,44	416409	0,28	0,45	815785
Escola Rural	0,03	0,17	416409	0,05	0,21	815785

Fonte: Elaborado pelos autores.

Tabela 2: Decomposição da diferença de desempenho entre Brancos e Não Brancos

	Coeficiente	p-valor	Contribuição %
Brancos	287,9	0,00
Não Brancos	267,4	0,00
Diferença	20,5	0,00	100,0
Explicada	11,6	0,00	56,8
Não Explicada	8,8	0,00	43,2

Fonte: Elaborado pelos autores.

Tabela 3: Contribuição das características que explicam a diferença entre Brancos e Não Brancos

	Explicada			Não explicada
Características	Coeficiente	p-valor	Contrib. %	Coeficiente	p-valor	Contrib. %
Homem	0,00	0,43	0,02	-0,61	0,05	-3,76
Atraso Escolar	1,34	0,00	11,51	-0,52	0,00	-3,17
Índice Socioeconômico	6,81	0,00	58,62	0,57	0,00	3,50
Trabalha	-0,05	0,00	-0,47	-1,16	0,00	-7,07
Prof. Ensino Superior	0,00	0,50	-0,03	5,11	0,27	31,26
Experiência Professor	0,07	0,00	0,58	5,45	0,00	33,36
Expect. Ingresso Ens. Superior	2,71	0,00	23,30	7,44	0,00	45,50
Turno Noturno	0,70	0,00	6,05	-0,01	0,92	-0,07
Escola Rural	0,05	0,00	0,41	0,07	0,00	0,45
Constante				-7,51	0,11

Fonte: Elaborado pelos autores.

Tabela 4: Diferencial de desempenho entre alunos Brancos e Não Brancos, por Unidade da Federação, SAEB 2017

Estado	Diferença Total	Explicada	%	Não Explicada	%
RJ	23,2	14,5	62,6	8,7	37,4
ES	22,3	10,7	47,8	11,6	52,2
DF	21,7	9,8	45,0	12	55,0
SP	21,2	10,4	48,9	10,8	51,1
MG	20,1	12	59,5	8,1	40,5
SC	19,9	11,3	56,9	8,6	43,1
RS	18,6	11,7	63,1	6,8	36,9
PR	17,1	8,2	47,8	9	52,2
MT	17,1	6,2	36,5	10,9	63,5
TO	16,6	8,5	51,0	8,1	49,0
PE	14,9	8,1	54,8	6,7	45,2
BA	14,9	8,9	59,6	6	40,4
CE	12,2	8,3	68,6	3,8	31,4
RN	12,1	8,6	70,9	3,5	29,1
AP	12,1	6,1	50,4	6	49,6
PB	12,1	6,9	56,7	5,2	43,3
SE	11,8	10,6	90,3	1,1	9,7
RO	11,7	8,2	70,1	3,5	29,9
PI	11,6	7,7	66,2	3,9	33,8
MS	11,4	6,4	55,9	5	44,1
GO	11,3	6,2	55,0	5,1	45,0
AL	11,3	5,2	45,9	6,1	54,1
PA	11	9	81,4	2,1	18,6
AM	9,9	6,9	70,1	2,9	29,9
RR	9,8	9,5	96,6	0,3	3,4
MA	9,1	5,3	58,8	3,8	41,2
AC	7,8	4,2	53,5	3,6	46,5

Fonte: Elaborado pelos autores.

[1]

R = E (Y_{B}) - E (Y_{P}) = E (X_{P}) β_{B} - E (X_{N}) β_{N}

[2]

R E (X_{B}) - E (X_{N}) ’ β + E (X_{B}) ’ (β_{B} - β) + E (X_{N}) ’ (β - β_{N})

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Centro de Economia Política Rua Araripina, 106, CEP 05603-030 São Paulo - SP, Tel. (55 11) 3816-6053 - São Paulo - SP - Brazil
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[TFN1] Fonte: Elaborado pelos autores a partir dos microdados do SAEB 2017.