A vulnerabilidade e segurança alimentar da região da União Econômica e Monetária da África Ocidental (UEMOA)

Monteiro, Marcelino Armindo; Alves, Lucir Reinaldo; Piffer, Moacir

doi:10.1590/1806-9479.2021.223563

Brasil

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ARTIGO • Rev. Econ. Sociol. Rural 60 (2) • 2022 • https://doi.org/10.1590/1806-9479.2021.223563 linkcopiar

A vulnerabilidade e segurança alimentar da região da União Econômica e Monetária da África Ocidental (UEMOA)

The vulnerability and food security in the region of the Economic and Monetary Union of West Africa (WAEMU)

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Resumo:

A África tem potencial na agricultura, com terras férteis não utilizadas. Na parte ocidental, com abundantes recursos naturais e humanos, a agricultura representa a riqueza e é um importante catalisador para alcançar segurança alimentar. Esta pesquisa analisou a vulnerabilidade e a segurança alimentar nas regiões dos países da União Econômica e Monetária da África Ocidental (UEMOA): Benin, Burkina Faso, Costa do Marfim, Guiné-Bissau, Mali, Níger, Senegal e Togo. Os períodos foram selecionados de acordo com a disponibilidade dos dados de cada país, de 2013 até 2018. Foi aplicada a Análise e Mapeamento da Vulnerabilidade (VAM, sigla em inglês), em conjunto com a Análise Fatorial de Componentes Principais, com base em dados secundários, coletados da FAO e dos Institutos Nacionais de Pesquisa de cada país. Os resultados mostraram que os países da UEMOA estão entre a F3 e a F4 de vulnerabilidade, numa escala que varia entre F1, muito baixo (bom), e F5, muito alto (ruim). Percebe-se também que no território vivem pessoas com situações de vulnerabilidade média e alta. Pode-se concluir que o Indicador Acesso e o Indicador Instabilidade são os dois fatores mais importantes para pressionar, de forma negativa, a situação de vulnerabilidade e insegurança alimentar da UEMOA.

Palavras-chave: vulnerabilidade; UEMOA; segurança alimentar; desenvolvimento

Indicadores	Equação	Equação dos pesos das cargas fatoriais
Id	$I d = \sum X v_{i d} / n$	$X v_{i d} = \sum c f_{X i d} x % X v_{i d}$
Ia	$I a = \sum X v_{i a} / n$	$X v_{i a} = \sum c f_{X i a} x % X v_{i a}$
Ic	$I c = \sum X v_{i c} / n$	$X v_{i c} = \sum c f_{X i c} x % X v_{i c}$
Ii	$I i = \sum X v_{i i} / n$	$X v_{i i} = \sum c f_{X i i} x % X v_{i i}$
VAM	$V A M = \sum (I d + I a + I c + I i)$

Nível de vulnerabilidade dos VAM	Descrição das fases
Muito baixo (0-0,233)	Fase – 1: Mínima
Baixo (0,234-0,483)	Fase – 2: Estresse
Média (0.484-0.650)	Fase – 3: Crises
Alto (0,651-0,780)	Fase – 4: Emergência
Muito alto (0,781-1,00⁷)	Fase – 5: Fome/calamidade ou catástrofe

País	Regiões	VAM	País	Regiões	VAM	País	Regiões	VAM
Benin	Alibori	0,774	BF	Sud-Ouest	0,439	Níger	Tahoua	0,616
	Atacora	0,683	Guiné-Bissau	Bissau	0,322		Tillaberi	0,738
	Atlantique	0,662		Bafata	0,592		Zinder	0,710
	Borgou	0,819		Biombo	0,785	Senegal	Dakar	0,615
	Collines	0,651		Bolama	0,583		Diourbel	0,570
	Couffo	0,898		Cacheu	0,750		Fatick	0,486
	Dongo	0,609		Gabú	0,743		Kaffrine	0,458
	Littoral	0,644		Oio	0,667		Kaolack	0,510
	Mono	0,762		Quinara	0,594		Kedougou	0,459
	Oueme	0,931		Tombali	0,531		Kolda	0,492
	Plateau	0,868	Mali	Bamako	0,453		Louga	0,436
	Zou	0,858		Gao	0,744		Matam	0,393
Burkina Faso	Boucle du Mouhoun	0,567		Kayes	0,667		Saint-Louis	0,502
	Cascades	0,348		Koulikoro	0,685		Sedhiou	0,523
	Centre	0,433		Mopti	0,825		Tambacounda	0,496
	Centre-Est	0,411		Ségou	0,776		Thies	0,423
	Centre-Nord	0,541		Sikasso	0,700		Ziguinchor	0,478
	Centre-Ouest	0,500		Kidal	0,410	Togo	Lomé	0,672
	Centre-Sud	0,436		Tombouctou	0,906		Centrale	0,809
	Est	0,581	Níger	Agades	0,459		Kara	0,883
	Hauts-Bassins	0,506		Diffa	0,542		Maritime	0,812
	Nord	0,427		Dosso	0,817		Plateaux	1,043
	Plateau-Central	0,350		Maradi	0,698		Savanes	0,999
	Sahel	0,468		Niamey	0,429

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[1] Fonte: elaborado por autor adaptado de Bolívia (2008) e Perú (2012).