Evidências da contabilidade e capacidades de absorção no processo de sucessão familiar e continuidade da atividade rural

Krüger, Cristiane; Machado, Fernanda Souto; Ceolin, Árthur Fagundes; Santos, Guilherme Godoy dos; Peiter, Ester Escalante

doi:10.1590/1806-9479.2022.263003

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Revista de Economia e Sociologia Rural

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Sumário

Artigo • Rev. Econ. Sociol. Rural 61 (3) • 2023 • https://doi.org/10.1590/1806-9479.2022.263003 copiar

Evidências da contabilidade e capacidades de absorção no processo de sucessão familiar e continuidade da atividade rural

Evidence of accounting and absorption capacity in the process of family succession and continuity of rural activity

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Resumo:

Motivado por investigar aspectos sucessórios no agronegócio, buscou-se analisar a contabilidade e as capacidades de absorção (potencial e realizada) como determinantes para o processo de sucessão familiar e a continuidade da atividade rural. Os dados foram obtidos por meio da aplicação de questionário com produtores rurais da região central do Rio Grande do Sul. A amostra é composta por 200 respondentes. A análise dos dados foi realizada por meio de modelagem de equações estruturais. Para os produtores rurais a sucessão é um processo que ocorre de forma gradual, quando o sucessor estiver apto para assumir as responsabilidades, porém, a maioria não possui sucessores definidos. No modelo validado, a contabilidade explica 10% da sucessão familiar rural; e contabilidade e capacidade de absorção potencial explicam 25,6% a continuidade da atividade rural. Este estudo reduz a lacuna na literatura científica sobre contabilidade, capacidades de absorção, sucessão familiar e continuidade da atividade rural, temáticas raramente retratadas conjuntamente. A pesquisa implica em melhorar a gestão das propriedades rurais frente às temáticas de sucessão familiar e continuidade da atividade rural, realçando a prática da contabilidade junto ao agronegócio. Isso também reflete em fomento para atuação da classe contábil.

Palavras-chave:
sucessão no agronegócio; empresas familiares; capacidade de absorção potencial; capacidade de absorção realizada

Siglas	Assertivas
Sucessão familiar rural (SFR)
SFR1	Quando não puder mais atuar na atividade, provavelmente os filhos continuarão a produção no meio rural.
SFR2	Vê os filhos/netos/sobrinhos como sucessores na área rural, pois demonstram interesse em continuar na atividade.
SFR3	O tamanho da propriedade é suficiente, assim os filhos não precisam comprar áreas para continuarem na atividade rural.
SFR4	A sucessão na atividade rural ocorre/ocorrerá gradualmente, conforme o sucessor estiver pronto para assumir as responsabilidades.
SFR5	Os pais e familiares incentivam a continuidade dos jovens na atividade rural.
SFR6	A família discute a sucessão da propriedade e atividade rural.
SFR7	Na família já se tem um sucessor definido para continuar a atividade rural.
Continuidade da atividade rural (COA)
COA1	Pretende ficar na área rural enquanto puder trabalhar.
COA2	Nos próximos 12 meses deve realizar investimentos para melhorias da produção da propriedade (compra de maquinários, construções, reformas)
CCOA3	Pretende ampliar a área da propriedade por meio da compra de terras ou ampliação da produção.
COA4	Mesmo que surja oportunidade, não pretende vender ou arrendar a propriedade para morar na cidade.
COA5	Oportunidade de crescimento e rentabilidade dos negócios motivam a continuar no meio rural.
COA6	Qualidade de vida no meio rural estimula a continuar na atividade.
COA7	Sente admiração pela atividade rural e gosta do meio rural.
COA8	Recursos oferecidos pelo governo para subsidiar investimentos e custeios contribuem para a permanência na atividade.
Contabilidade na continuidade e sucessão familiar rural (CCS)
CCS1	A contabilidade auxilia os produtores por meio de informações sobre os resultados econômicos e financeiros e controle patrimonial da atividade rural.
CCS2	Por meio da contabilidade (como adoção do controle de caixa) são obtidas informações sobre as despesas/custos e receitas, permitindo apurar o resultado da atividade rural.
CCS3	A gestão da propriedade e continuidade das atividades rurais é melhorada com o uso da contabilidade.
CCS4	A contabilidade auxilia na transferência do capital do fundiário entre os sucessores.
CCS5	Os aspectos tributários são melhor avaliados com a utilização da contabilidade.
CCS6	A contabilidade contribui para o planejamento de curto e longo prazo da propriedade rural.
CCS7	Propicia maior conhecimento do produtor rural para a tomada de decisão.
CCS8	A finalidade da contabilidade é prestar contas ao fisco (governo).
Capacidade de absorção (CA)
Capacidade de absorção potencial (CAP)
CAP1	As pessoas da propriedade rural têm interações frequentes com parceiros de negócios para adquirir novos conhecimentos. (Ex: Cooperativa, Sindicato, Emater, Técnicos agrícolas, Agrônomos).
CAP2	Informações da atividade rural são obtidas por meios informais (por exemplo, almoço com amigos/vizinhos do setor, conversas com parceiros comerciais, internet).
CAP3	Reconhecemos rapidamente as mudanças nas possibilidades técnicas.
CAP4	Analisam-se e interpretam-se rapidamente as mudanças nas demandas do mercado.
Capacidade de absorção realizada (CAR)
CAR1	A propriedade considera regularmente as consequências das mudanças nas demandas do mercado em termos de novos produtos e serviços.
CAR2	O conhecimento recém-adquirido (cursos/treinamentos) é registrado e armazenado para referência futura.
CAR3	A cada mês são discutidos com consultores/técnicos como as mudanças no mercado podem ser usadas para aprimorar as atividades rurais.
CAR4	Na propriedade existe uma divisão clara de funções e responsabilidades.
CAR5	A aplicação de informações externas à propriedade contribui para a lucratividade.

Teste	Critérios	Conceito
Consistência Interna
Alfa de Cronbach (α)	0,7 < α < 0,95	É a estimativa da confiabilidade baseada nas intercorrelações das variáveis observadas (Hair Junior et al., 2014).
Confiabilidade Composta ( $ρ_{c}$ )	0,7 < $ρ_{c}$ < 0,95	É a verificação de as VL’s são “não viesadas” (Hair Junior et al., 2014).
Validade Convergente
Variância Média Extraída - VME	VME > 0,5	É a porção que os dados são explicados pelas VL’s. (Ringle et al., 2014Ringle, C. M., Silva, D., & Bido, D. S. (2014). Modelagem de equações estruturais com utilização do SmartPLS. REMark: Revista Brasileira de Marketing, 13(2), 56-73. http://dx.doi.org/10.5585/remark.v13i2.2717 http://dx.doi.org/10.5585/remark.v13i2.2... ).
Validade Discriminante
Cargas Fatoriais Cruzadas (CFC)	CFC original > CFC demais	É a correlação das VO’s com as VL’s. (Ringle et al., 2014Ringle, C. M., Silva, D., & Bido, D. S. (2014). Modelagem de equações estruturais com utilização do SmartPLS. REMark: Revista Brasileira de Marketing, 13(2), 56-73. http://dx.doi.org/10.5585/remark.v13i2.2717 http://dx.doi.org/10.5585/remark.v13i2.2... ).
Critério Fornell-Larcker	$\sqrt{V M E} > r_{i_{J}}$ para i≠j	É a comparação das raízes quadradas das VME’s com as correlações de Pearson (Fornell & Larcker, 1981Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. JMR, Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50. http://dx.doi.org/10.2307/3151312 http://dx.doi.org/10.2307/3151312... ).
Critério Heterotrait-Monotrait Ratio (HTMT). Confirmado pelo método Boostrapping	HTMT < 0,9 $L S_{97,5 %} H T M T) < 1,0$	É um critério mais eficiente que o de Fornell Larcker, vem a ser uma estimativa da correlação entre as VL’s. (Netemeyer et al., 2003Netemeyer, R. G., Bearden, W. O., & Sharma, S. (2003). Scaling procedures: issues and applications. Thousand Oaks: Sage.).
Avaliação do Modelo Estrutural
Avaliação da Colinearidade Variance Inflation Factor (VIF)	VIF < 5	A existência de fortes correlações entre as VL’s, indica problemas de colinearidade (Hair Junior et al., 2017).
Tamanho do efeito ( $f^{2})$ ; Confirmado pelo método Boostrapping.	0,02 ≤ $f^{2}$ ≤0,075 (pequeno efeito); 0,075≤ $f^{2}$ ≤0,225 (médio efeito); e $f^{2} >$ 0,225 (grande efeito)	Avalia a utilidade de cada VL’s endógenas para o ajuste do modelo (Cohen, 1988Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences. (2nd ed.). New York: Psychology Press.; Hair Junior et al., 2014; Lopes et al., 2020Lopes, L. F. D., Chaves, B. M., Fabricio, A., Almeida, D. M., Obregon, S. L., Lima, M. P., Silva, W. V., Camargo, M. E., Veiga, C. P., Moura, G. L., Silva, L. S. C. V., & Costa, V. M. F. (2020). Analysis of well-being and anxiety among university students. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(3874), 1-23. http://dx.doi.org/10.3390/ijerph17113874 http://dx.doi.org/10.3390/ijerph17113874... ).
Coeficiente de Explicação (R²); Confirmado pelo método Boostrapping.	0,02≤R²≤0,075 (efeito fraco); 0,075<R²≤0,19 (efeito moderado); e R²>0,19 (efeito forte)	Avalia a porção da variabilidade das VL’s preditoras (endógenas) (Cohen, 1988Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences. (2nd ed.). New York: Psychology Press.; Lopes et al., 2020Lopes, L. F. D., Chaves, B. M., Fabricio, A., Almeida, D. M., Obregon, S. L., Lima, M. P., Silva, W. V., Camargo, M. E., Veiga, C. P., Moura, G. L., Silva, L. S. C. V., & Costa, V. M. F. (2020). Analysis of well-being and anxiety among university students. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(3874), 1-23. http://dx.doi.org/10.3390/ijerph17113874 http://dx.doi.org/10.3390/ijerph17113874... ).
Validade do coeficiente estrutural ( $β)$ ; Confirmado pelo método Boostrapping.	$H_{1} : β \neq 0$ $t_{C} \cdot > 1,96 (p < 0,05)$	Avalia a significância do valor do coeficiente estrutural (confirmação da hipótese ou não) (Hair Junior et al., 2014).
Relevância preditiva (Q²); Confirmado pelo método Blindfolding.	Q² > 0 0,01 ≤ Q² ≤ 0,075 (grau fraco); 0,075 < Q² ≤ 0,25 (grau moderado); e Q² > 0,2 (grau forte)	Avalia o grau de acurácia do modelo final. (Chin, 2010Chin, W. W. (2010). How to write up and report PLS analyses. In V. Esposito Vinzi, W. W. Chin, J. Henseler & H. Wang (Eds.), Handbook of partial least squares: concepts, methods and applications (pp. 655-690). Heidelberg, Dordrecht, London, New York: Springer.; Hair Junior et al., 2017; Lopes et al., 2020Lopes, L. F. D., Chaves, B. M., Fabricio, A., Almeida, D. M., Obregon, S. L., Lima, M. P., Silva, W. V., Camargo, M. E., Veiga, C. P., Moura, G. L., Silva, L. S. C. V., & Costa, V. M. F. (2020). Analysis of well-being and anxiety among university students. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(3874), 1-23. http://dx.doi.org/10.3390/ijerph17113874 http://dx.doi.org/10.3390/ijerph17113874... ).

Sexo	Fi Abs.	Fi Rel.	Idade	Fi Abs.	Fi Rel.
Feminino	52	26,00%	18 a 20 anos	3	1,50%
Masculino	148	74,00%	21 a 30 anos	39	19,50%
Total	200	100%	31 a 40 anos	30	15,00%
			41 a 50 anos	51	25,50%
			51 a 60 anos	58	29,00%
Escolaridade	Fi Abs.	Fi Rel.	61 a 70 anos	15	7,50%
Não estudou	1	0,50%	acima de 71 anos	4	2,00%
Ens. fundam. incompleto	46	23,00%	Total	200	100%
Ens. fundam. completo	22	11,00%	Estado Civil	Fi Abs.	Fi Rel.
Ens. médio incompleto	12	6,00%	Solteiro(a)	50	25,00%
Ens. médio completo	51	25,50%	Casado(a)/União Estável	134	67,00%
Curso téc. em and. ou concluído	17	8,50%	Separado(a)/Divorciado(a)	11	5,50%
Curso sup. em and. ou concluído	51	25,50%	Viúvo(a)	5	2,50%
Total	200	100%	Total	200	100%

Filhos	Fi Abs.	Fi Rel.
Nenhum filho	49	24,50%
1 filho	53	26,50%
2 filhos	65	32,50%
3 filhos	25	12,50%
4 filhos	6	3,00%
Mais de 4 filhos	2	1,00%
Total	200	100,00%

Produtor Rural Pessoa Física ou Jurídica	Fi Abs.	Fi Rel.
Pessoa Física (CPF)	197	98,50%
Pessoa Jurídica (CNPJ)	3	1,50%
Total	200	100,00%
Cooperado de alguma cooperativa	Fi Abs.	Fi Rel.
Sim	142	71,00%
Não	58	29,00%
Total	200	100,00%
Exerce outra profissão em paralelo	Fi Abs.	Fi Rel.
Sim	58	29,00%
Não	142	71,00%
Total	200	100,00%

Faturamento bruto anual	Fi Abs.	Fi Rel.	Área (ha)	Fi Abs.	Fi Rel.
Até R$ 50.000,	74	37,00%	1 a 25	75	37,50%
De R$ 51.000, a R$ 250.000,	58	29,00%	26 a 50	41	20,50%
De R$ 251.000, a R$ 550.000,	18	9,00%	51 a 100	27	13,50%
De R$ 551.000, a R$ 750.000,	19	9,50%	101 a 500	38	19,00%
De R$ 751.000, a R$ 1.000.000,	12	6,00%	501 a 1000	13	6,50%
Acima de R$ 1.000.000,	19	9,50%	acima de 1000	6	3,00%
			Total	200	100,00%

Geração da família no meio rural	Fi Abs.	Fi Rel.
1ª a 2ª geração	48	24,00%
1ª a 3ª geração	23	11,50%
2ª a 3ª geração	54	27,00%
3ª a 4ª geração	75	37,50%
Total	200	100,00%
Geração atual na propriedade	Fi Abs.	Fi Rel.
1ª a 2ª geração	48	24,00%
1ª a 3ª geração	23	11,50%
2ª a 3ª geração	54	27,00%
3ª a 4ª geração	75	37,50%
Total	200	100,00%

Constructos	Alfa de Cronbach	Confiabilidade Composta	Variância Média Extraída
Capacidade de Absorção Potencial	0,666	0,813	0,592
Capacidade de Absorção Realizada	0,763	0,837	0,511
Contabilidade	0,907	0,926	0,642
Continuidade da Atividade Rural	0,608	0,789	0,558
Sucessão Familiar Rural	0,776	0,848	0,53

VO\VL	CAP	CAR	CCS	COA	SFR
CAP_1	0,764	0,413	0,341	0,376	0,312
CAP_3	0,759	0,439	0,402	0,318	0,113
CAP_4	0,785	0,407	0,315	0,314	0,177
CAR_1	0,535	0,771	0,296	0,367	0,198
CAR_2	0,317	0,742	0,221	0,256	0,218
CAR_3	0,434	0,789	0,263	0,307	0,246
CAR_4	0,212	0,524	0,084	0,105	0,118
CAR_5	0,356	0,715	0,286	0,263	0,119
CCS_1	0,418	0,258	0,818	0,409	0,276
CCS_2	0,303	0,238	0,773	0,363	0,169
CCS_3	0,356	0,276	0,848	0,291	0,124
CCS_4	0,314	0,291	0,769	0,279	0,253
CCS_5	0,327	0,276	0,844	0,351	0,205
CCS_6	0,424	0,308	0,764	0,227	0,15
CCS_7	0,423	0,273	0,787	0,266	0,237
COA_2	0,388	0,393	0,283	0,789	0,316
COA_5	0,335	0,314	0,323	0,808	0,287
COA_6	0,252	0,101	0,310	0,632	0,124
SFR_1	0,232	0,239	0,178	0,303	0,814
SFR_2	0,222	0,199	0,214	0,300	0,820
SFR_5	0,125	0,157	0,059	0,175	0,592
SFR_6	0,243	0,163	0,257	0,194	0,651
SFR_7	0,155	0,187	0,185	0,247	0,736

	$\sqrt A V E$	Correlação
Dimensões	$\sqrt A V E$	CAP	CAR	CCS	COA	SFR
CAP	0,769	1,000
CAR	0,715	0,544	1,000
CCS	0,801	0,456	0,339	1,000
COA	0,747	0,443	0,387	0,401	1,000
SFR	0,728	0,279	0,262	0,261	0,341	1,000
HTMT
		CAP	CAR	CCS	COA	SFR
CAP
CAR		0,724
CCS		0,589	0,392
COA		0,669	0,501	0,533
SFR		0,348	0,329	0,286	0,471

Dimensões Exógenas	Dimensões Endógenas
	COA		SFR
	VIF	$f^{2}$	VIF	$f^{2}$
CAP	1,610	0,050	1,610	0,013
CAR	1,442	0,030	1,442	0,014
CCS	1,281	0,057	1,281	0,021
R²	0,268		0,113
R² _ajustado	0,256		0,100

Hip.	Dimensões Exógenas	Dimensões Endógenas	Beta (β)	Desvio Padrão (STDEV)	Estatística t (\|Beta/STDEV\|)	p-valor	Situação
H1	CCS	Sucessão Familiar Rural	0,153	0,076	2,018	0,044	Aceita
H3	CAP		0,135	0,100	1,357	0,175	Rejeitada
H4	CAR		0,136	0,091	1,498	0,134	Rejeitada
H2	CCS	Continuidade da Atividade Rural	0,233	0,097	2,386	0,017	Aceita
H5	CAP		0,242	0,110	2,204	0,028	Aceita
H6	CAR		0,174	0,104	1,702	0,089	Rejeitada

Modelo	SQOa	SQEb	Q2 =1-(SQE/SQO)
Sucessão Familiar Rural	1.000.000	950.705	0,049
Continuidade da Atividade Rural	600.000	529.606	0,117

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[1] Fonte: Adaptado de Kruger et al. (2018Kruger, S. D., Silva, M. A. L., Moraes, G. V., & Petri, S. M. (2018). Fatores determinantes para sucessão familiar em estabelecimentos rurais da região oeste de Santa Catarina. Extensão Rural, 25(4), 57-70. https://doi.org/10.5902/2318179630576
https://doi.org/10.5902/2318179630576... , 2020Kruger, S. D., Cecchin, R., & Moraes, G. V. A. (2020). A importância da contabilidade para gestão e continuidade das propriedades rurais. Custos e Agronegócio on-line, 16(1), 276-295. Recuperado em 11 de abril de 2022, de http://www.custoseagronegocioonline.com.br/numero1v16/OK%2012%20continuidade.pdf
http://www.custoseagronegocioonline.com.... ) e de Micheels & Nolan (2016)Micheels, E. T., & Nolan, J. F. (2016). Examining the effects of absorptive capacity and social capital on the adoption of agricultural innovations: a Canadian Prairie case study. Agricultural Systems, 145, 127-138. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2016.03.010
https://doi.org/10.1016/j.agsy.2016.03.0... .