Efeito dinâmico da temperatura e umidade relativa no armazenamento de soja em silos metálicos: evidências do Brasil

Resumo

O principal objetivo desta pesquisa é realizar uma previsão de curto prazo da temperatura dentro de silos metálicos de armazenamento de soja utilizando as variáveis temperatura e a umidade relativa, para prever e analisar o impulse de resposta utilizando vetores autorregressivos (VAR) com o estimador Seemingly Unrelated Regression (SUR). Considera-se o silo de armazenamento de soja como um sistema multivariado, pois dentro da estrutura metálica existem vários sensores de coleta de temperatura e de umidade relativa, localizados tanto interno como externamente. Por ser um sistema multivariado foram ajustadas equações por meio da metodologia de vetores autorregressivos, para captar os choques externos e sua influência em cada variável e determinar quanto tempo de ação deste impacto no sistema. A previsão e o impulso de resposta mostram antecipadamente o momento em que o processo de aeração deve ser iniciado. O sistema de equações aponta que as variáveis externas do protótipo representadas pela temperatura 7 (T7) e umidade (U7) influenciam diretamente outras variáveis. Após a ocorrência de um choque externo, as variáveis endógenas levam 4 períodos de tempo para começarem a se estabilizar. Uma ação externa, seja por via natural ou por aeração, levará cerca de oito horas para que haja uma mudança efetiva de temperatura e umidade. A previsão fornece conhecimento antecipado para realizar a aeração no silo, de forma a manter a temperatura e a umidade relativa controladas. Como são necessários 6 períodos para que a resposta seja realizada, em número de horas a 12 horas, dado que as observações foram coletadas de 2 em 2 horas, esse tempo foi necessário para estabilizar as variáveis. Manter essas variáveis em valores alvo para agregar valor comercial ao produto.

Palavras-chave:
soja; silos; temperatura; umidade; vetores autorregressivos; regressões dinâmicas