Automatização da codificação e seleção das causas de óbitos no Peru: estudo descritivo, 2016-2019

Contribuições do estudo

Principais resultados

Observou-se bom desempenho do software na seleção automática da causa básica de morte, que passou de 69,6%, em 2016, para 78,8%, em 2019. Este resultado correlacionou-se com o uso de declarações de óbito online pelos médicos.

Implicações para os serviços

A codificação e a seleção automática das causas de morte melhoram a produtividade e a oportunidade das informações, contribuindo para a qualidade do sistema de informações de país.

Perspectivas

É necessário analisar a concordância entre os termos médicos nos dicionários dos softwares utilizados nos países da América do Sul, em nome de uma melhora na padronização e comparabilidade das informações sobre causas de morte.

Resumo

Objetivo:

descrever o desempenho de um software na seleção automática da causa básica de morte no Peru, entre 2016 e 2019.

Métodos:

estudo descritivo do desempenho de um software na seleção automatizada da causa básica de morte ao longo dos anos (teste qui-quadrado de tendência) e da correlação entre a forma de declaração de óbito e o desempenho do software (coeficientes de correlação e determinação).

Resultados:

foram analisadas 446.217 declarações de óbito; a proporção de declarações com causa básica de morte aumentou de 69,6%, em 2016, para 78,8%, em 2019 (p-valor < 0,001); observou-se correlação linear direta entre as declarações eletrônicas de óbito e o desempenho do software (coeficiente de correlação = 0,95; R² = 0,89).

Conclusão:

o software apresentou bom desempenho na seleção automática da causa básica de morte, com aumento significativo entre 2016 e 2019.

Palavras-chave:
Causas de Morte; Registros de Mortalidade; Classificação Internacional de Doenças; Sistemas de Informação em Saúde; Tecnologia da Informação; Epidemiologia Descritiva