Diabetes como um fator associado ao óbito hospitalar por COVID-19 no Brasil, 2020

La diabetes como factor asociado a la muerte hospitalaria por COVID-19 en Brasil, 2020

Resumo

Objetivo:

Analisar a associação entre diabetes mellitus e óbito hospitalar por COVID-19 no Brasil, de fevereiro a agosto de 2020.

Métodos:

Estudo transversal, sobre casos notificados como síndrome gripal no Sistema de Informação de Vigilância da Gripe, positivos para COVID-19 e hospitalizados. A magnitude da associação do diabetes com o óbito foi estimada por regressão de Poisson com variância robusta.

Resultados:

Foram analisados dados de 397.600 casos hospitalizados, dos quais 32,0% (n = 127.231) evoluíram a óbito. A prevalência de óbito entre pessoas com diabetes foi de 40,8% (RP = 1,41; IC_95% 1,39;1,42). Após ajustes por variáveis sociodemográficas e comorbidades, observou-se que o óbito foi 1,15 vez mais frequente entre aqueles com diabetes (IC_95% 1,14;1,16).

Conclusão:

3 a cada 20 óbitos por COVID-19 ocorreram em indivíduos com diabetes mellitus, destacando-se a suscetibilidade dessa população e a necessidade de controle dessa doença crônica.

Palavras-chave:
Diabetes Mellitus; Infecções por Coronavírus; Mortalidade; Hospitalização; Estudos Transversais

Resumen

Objetivo:

Analizar la asociación entre la diabetes mellitus y la muerte hospitalaria por COVID-19 en Brasil, de febrero a agosto de 2020.

Métodos:

Estudio transversal con casos notificados como síndrome gripal en el Sistema de Información de Vigilancia de Influenza, positivos para COVID-19 y hospitalizados. La magnitud de la asociación entre diabetes y muerte se estimó mediante la regresión de Poisson con varianza robusta.

Resultados:

Se analizaron datos de 397.600 casos hospitalizados, de los cuales 32,0% (n = 127.231) fallecieron. La prevalencia de muerte entre las personas con diabetes fue de 40,8% (RP = 1,41; IC_95% 1,39;1,42). Después de ajustar por variables sociodemográficasy comorbilidades, se observó que la muerte era 1,15 vez más frecuente entre los diabéticos (IC_95% 1,14;1,15).

Conclusión:

3 de cada 20 muertes por COVID-19 ocurrieron en individuos con diabetes mellitus, destacando la susceptibilidad de esta población y la necesidad de control de esta enfermedad crónica.

Palabras clave:
Diabetes Mellitus; Infecciones por Coronavirus; Mortalidad; Hospitalización; Estudios Transversales

Abstract

Objective:

To analyze the association between diabetes mellitus and hospital deaths due to Covid-19 in Brazil, from February to August 2020.

Methods:

This was a cross-sectional study on hospitalized flu-like syndrome cases, with a positive test result for COVID-19, reported on the Influenza Epidemiological Surveillance Information System. Poisson regression with robust variance was used to estimate the magnitude of the association between diabetes and deaths.

Results:

Data from 397,600 hospitalized cases were analyzed, of which 32.0% (n = 127,231) died. The prevalence of death among people with diabetes was 40.8% (PR = 1.41; 95%CI 1.39;1.42). After adjustments for the variables sociodemographic and comorbidities, it could be seen that those with diabetes (95%CI 1.14;1.16) were 1.15 time more likely to die.

Conclusion:

3 out of every 20 deaths due to COVID-19 occurred among individuals with diabetes mellitus, highlighting this population susceptibility and the need to control this chronic disease.

Keywords:
Diabetes Mellitus; Coronavirus Infections; Mortality; Hospitalization; Cross-Sectional Studies

Contribuições do estudo

Principais resultados

A prevalência de óbito entre os casos hospitalizados de COVID-19 com diabetes foi maior quando comparada à dos casos hospitalizados de COVID-19 sem diabetes mellitus, no Brasil. 3 de cada 20 óbitos por COVID-19 ocorreram em indivíduos com diabetes.

Implicações para os serviços

Os resultados reiteram a importância da elaboração de estratégias de manejo da COVID-19 direcionadas a indivíduos com diabetes hospitalizados.

Perspectivas

Estudos epidemiológicos prospectivos, sistemáticos, de monitorização de amostras da população, ensaios clínicos randomizados terapêuticos de contingentes diversos, revisões de literatura e metanálises são significativos para a resolução da crise da COVID-19.

Introdução

Nos dois últimos anos, a ciência tem procurado identificar características clínicas associadas à gravidade da COVID-19, entre elas o papel do diabetes mellitus na morbimortalidade da doença. Indivíduos com diabetes mellitus costumam apresentar quadros de COVID-19 de maior gravidade, conforme observado em outras pandemias de infecções virais, a exemplo da síndrome respiratória aguda grave (SARS), em 2003, influenza (H1N1), em 2009, e infecção por coronavírus na síndrome respiratória do Oriente Médio em 2012.^1-3

É frequente a associação do diabetes a outras condições clínicas, como hipertensão arterial, sobrepeso e doenças cardiovasculares e renais.⁴ Quanto à evolução clínica do portador de diabetes hospitalizado por COVID-19, tem-se observado que a presença de comorbidades influencia o prognóstico clínico,⁵ e que a infecção pelo severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) parece contribuir para o agravamento das alterações clínicas consequentes à hiperglicemia, aumentando o risco de emergências diabéticas e morte.⁵ O principal fator atribuído às complicações da COVID-19 em diabéticos relaciona-se à microangiopatia associada à doença e à potencial toxicidade direta do SARS-CoV-2 nos tecidos metabolicamente relevantes, incluindo células beta pancreáticas, alvos da ação da insulina.^6,7 Outra hipótese para o agravamento da COVID-19 em diabéticos atribui-se à inflamação e ao estresse oxidativo, e consequentemente à resistência à insulina, à enzima conversora de angiotensina 2 (ECA2), na patogênese do diabetes tipo 2 e COVID-19.⁸

No que se refere ao cenário do Brasil, até junho de 2021, dados apontavam para mais de 18 milhões de pessoas infectadas pelo novo coronavírus e mais de 500 mil óbitos pela doença COVID-19 registrados, o que coloca o país em destaque na ocorrência de casos no cenário internacional da pandemia. Por conseguinte, as evidências acumuladas sobre o agravamento do prognóstico da COVID-19 em diabéticos têm preocupado cientistas de todo o mundo, sobretudo de países com elevada prevalência de ambas as doenças, tal qual o Brasil.³

Assim, torna-se relevante a melhor compreensão do papel do diabetes no óbito por COVID-19 em um país com a quarta maior prevalência de diabetes no mundo, principalmente quando se reconhece o potencial sindêmico dessas doenças.⁹ Nesse sentindo, o objetivo deste estudo foi analisar a associação do diabetes mellitus com o óbito hospitalar por COVID-19 no Brasil.

Métodos

Trata-se de estudo transversal, realizado nos meses de novembro de 2020 a fevereiro de 2021, sobre casos de COVID-19 notificados no Sistema de Informação de Vigilância da Gripe (SIVEP-Gripe) no período de fevereiro a agosto de 2020. O SIVEP-Gripe, um sistema de informações em saúde brasileiro, reúne dados epidemiológicos nacionais de casos suspeitos e confirmados de qualquer doença com sintomas gripais, inclusive a COVID-19. O SIVEP-Gripe dispõe de dados sociodemográficos, clínico-laboratoriais, de comorbidades e internações.

Foram incluídos no estudo os casos notificados e confirmados de pessoas hospitalizadas com sintomas gripais e resultado positivo no teste reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) para SARS-CoV-2, em todo o território nacional. Também se estabeleceu, como critério de inclusão nesta pesquisa, a internação hospitalar pela doença. Segundo protocolos nacionais, casos internados são aqueles que apresentam sintomas gripais moderados e graves, e com resultado positivo para o exame confirmatório de COVID-19.

A exposição principal do estudo foi apresentar diabetes (sim; não), seja constatada em autorrelato, durante entrevista de admissão, seja confirmada laboratorialmente, durante internação, devidamente registrada no sistema de notificação. Já o desfecho principal foi o óbito (sim; não), registrado no sistema de notificação.

Foram consideradas as seguintes variáveis, entendidas como possíveis confundidoras da associação entre diabetes mellitus e óbito por COVID-19:

• Sociodemográficas

  Faixa etária [em anos: jovem (menos de 18); adulto (18 a 59); idoso (60 ou mais)], criada a partir da variável ‘idade’;

  Sexo (masculino; feminino);

  Escolaridade (analfabeto; ensino fundamental, 1º ciclo; ensino fundamental, 2º ciclo; ensino médio; ensino superior).

• Sinais e sintomas clínicos

  Vômito, diarreia, dispneia, febre, saturação <95% (sim; não).

• Comorbidades

  Pneumopatias, doenças neurológicas, doenças hepáticas, cardiopatias, doenças renais, imunodepressão (sim; não).

• Condições de gravidade durante a hospitalização

  Infecção nosocomial e internação em leito de terapia intensiva (sim; não).

O modelo teórico utilizado para aferir a associação da presença de diabetes mellitus no óbito por COVID-19 foi criado na plataforma on line DAGitty (http://www.dagitty.net). Ressalta-se que o gráfico acíclico direcionado (nomeação originada da sigla em inglês, DAG) demonstra o modelo teórico formulado pelos pesquisadores, que estabeleceram possíveis relações entre variáveis confundidoras ou mediadores de associação e, ainda, vieses de seleção e informação.¹⁰

No DAG apresentado para este artigo (Figura 1), é possível observar que se testou a relação direta da associação entre ter diabetes e óbito por COVID-19, uma vez que fazem parte do estudo somente pessoas hospitalizadas pela segunda condição. Também é possível identificar as possíveis variáveis mediadoras dessa associação, como os sintomas (vômito, diarreia, febre, dispineia, anosmia e saturação <95%), a infecção nosocomial e a gravidade (identificada como internação em leito de terapia intensiva). As demais variáveis foram definidas, no modelo teórico, como possíveis confundidoras de associação.

Figura 1
Gráfico acíclico direcionado da relação entre diabetes mellitus e óbito por COVID-19

Para análise de dados, inicialmente calculou-se a letalidade por COVID-19 através da razão entre o número de óbitos e o total de casos confirmados pela doença, multiplicado por 100. Por conseguinte, foi realizada a análise descritiva das variáveis. As variáveis categóricas foram descritas por frequências simples e relativas. A associação entre elas e o desfecho ‘óbito’ foi conferida por meio do teste qui-quadrado de Pearson.

Para testar a hipótese apresentada no DAG, de uma relação direta entre diabetes e COVID-19, foi aplicada regressão de Poisson com estimador de variância robusta, adotando-se p-valor <0,20 para entrada no modelo. Essa regressão foi inserida devido à elevada prevalência do desfecho.¹¹ Assim, primeiramente, verificou-se a associação do diabetes com o desfecho em um modelo bruto e, em seguida, realizaram-se ajustes pelos potenciais fatores confundidores, conforme apresentado na Figura 1. Dessa forma, o conjunto de ajustes mínimos suficientes para estimar o efeito ajustado do diabetes no óbito foi feito pela inclusão das variáveis sociodemográficas (idade, sexo e escolaridade) e comorbidades ou agravos associados (pneumopatias, doença neurológica, asma, doença hepática, disfunção renal, imunodepressão e cardiopatia) no modelo de regressão.

O modelo final foi definido após completo ajuste das variáveis confundidoras (sociodemográficas e comorbidades). Calculou-se a força de associação por meio da razão de prevalências (RP) e intervalo de confiança de 95% (IC_95%). A adequação dos modelos foi avaliada segundo o valor de pseudo R² (utilizado para desfechos binários), que mostrou o quanto o modelo pode explicar a variação dos dados apresentados: espera-se que quanto maior o pseudo R², melhor o modelo. Além disso, foi utilizado o critério de informação de akaike (AIC) e o critério de informação bayesiano (BIC), pelos quais se espera do menor valor o melhor ajuste.

O estudo não foi submetido a aprovação prévia de um Comitê de Ética em Pesquisa, pois o acesso ao banco de dados é livre, na internet, disponibilizado pelo Ministério da Saúde do Brasil, sem qualquer identificação dos casos notificados, como nome ou endereço. Os pesquisadores cumpriram, igualmente, as orientações éticas para o manuseio, análise e publicação dos dados, conforme preconizam as resoluções do Conselho Nacional de Saúde nº 466, publicada em 12 de dezembro de 2012, e nº 510, de 7 de abril de 2016.

Resultados

O banco de dados extraído da plataforma SIVEP-Gripe continha um total de 1.048.575 notificações até o fim do período estudado. Dessas notificações, 359.575 correspondiam a casos com diagnóstico descartado para COVID-19, 271.334 não dispunham do resultado de teste diagnóstico, 12.776 se tratavam de casos não hospitalizados e 7.693 não tinham informação sobre data de internação, sendo igualmente desconsiderados e retirados da amostra. Portanto, a base para esta pesquisa constituiu-se de um total de 397.600 casos confirmados para COVID-19 e hospitalizados. A aplicação dos critérios de exclusão reduziu o total de dados ausentes (missing values) das variáveis estudadas para menos de 1%. Entre as variáveis analisadas, os percentuais de informações ignoradas sobre as variáveis ‘sexo’ e ‘escolaridade’ foram de 0,02% (n = 84) e 0,8% (n = 3.184), respectivamente.

Do total de 397.600 casos de COVID-19 em indivíduos hospitalizados no Brasil, 32,0% (n = 127.231) evoluíram para óbito. A prevalência do óbito entre as pessoas com diabetes foi de 40,8% (n = 41.776), com associação estatística entre as variáveis (p<0,001). Na Figura 2, observa-se aumento da letalidade da COVID-19 quando associada ao diabetes em todos os meses estudados, tendo variado de 2.712 (28,6%) a 5.067 (50,1%) no período selecionado. A Tabela 1 retrata a caracterização dos óbitos por COVID-19, bem como sua associação com variáveis sociodemográficas e processos patológicos (p<0,001).

Figura 2
Distribuição da letalidade por COVID-19 em pessoas hospitalizadas e no grupo de casos, com ou sem diabetes mellitus, Brasil, 2020

Tabela 1
Características associadas ao óbito em pessoas hospitalizadas por COVID-19 (n = 397.600), Brasil, 2020

Variáveis	Total (%)	Óbito		p-valor
		Sim (%)	Não (%)
Diabetes mellitus				<0,001a
Sim	102.389 (25,7)	41.776 (40,8)	60.613 (59,2)
Não	295.211 (74,3)	85.455 (28,9)	209.756 (71,1)
Faixa etária (anos)				<0,001a
<18	8.686 (2,2)	668 (7,7)	8.018 (92,3)
18-59	191.489 (48,2)	38.555 (20,1)	152.934 (79,9)
≥60	197.425 (49,6)	88.008 (44,6)	109.417 (55,4)
Sexo				<0,001a
Feminino	223.903 (56,3)	73.777 (32,9)	150.126 (67,1)
Masculino	173.613 (43,7)	53.431 (30,8)	120.182 (69,2)
Escolaridade				<0,001a
Analfabeto	127.472 (32,3)	41.985 (32,9)	85.487 (67,1)
Ensino fundamental - 1º ciclo	38.291 (9,7)	15.982 (41,7)	22.309 (58,3)
Ensino fundamental - 2º ciclo	164.590 (41,7)	54.034 (32,8)	110.556 (67,2)
Ensino médio	43.335 (11,0)	10.888 (25,1)	32.447 (74,9)
Ensino superior	20.728 (5,3)	4.079 (19,7)	16.649 (80,3)
Vômito				<0,001a
Sim	32.135 (8,1)	8.580 (26,7)	23.555 (73,3)
Não	365.465 (91,9)	118.651 (32,5)	246.814 (67,5)
Diarreia				<0,001a
Sim	54.249 (13,6)	13.779 (25,4)	40.470 (74,6)
Não	343.351 (86,4)	113.452 (33,0)	229.899 (67,0)
Anosmia				<0,001a
Sim	15.692 (3,9)	2.999 (19,1)	12.693 (80,9)
Não	381.908 (96,1)	124.232 (32,5)	257.676 (67,5)
Dispneia				<0,001a
Sim	281.356 (70,8)	99.179 (35,2)	182.177 (64,7)
Não	116.244 (29,2)	24.052 (24,1)	88.192 (75,9)
Febre				<0,001a
Sim	257.978 (64,9)	76.893 (29,8)	181.085 (70,2)
Não	139.622 (35,1)	50.338 (36,0)	89.284 (64,0)
Pneumopatias				<0,001a
Sim	14.964 (3,8)	7.589 (50,7)	7.375 (49,3)
Não	382.636 (96,2)	119.642 (31,3)	262.994 (68,7)
Doenças neurológicas				<0,001a
Sim	15.875 (4,0)	8.356 (52,6)	7.519 (47,4)
Não	381.725 (96,0)	118.875 (31,1)	262.850 (68,9)
Asma				<0,001a
Sim	10.695 (2,7)	2.750 (25,7)	7.945 (74,3)
Não	386.905 (97,3)	124.481 (32,1)	262.424 (67,8)
Doença hepática				<0,001a
Sim	3.662 (0,9)	1.885 (51,5)	1.777 (48,5)
Não	393.938 (99,1)	125.346 (31,8)	268.592 (68,2)
Cardiopatias				<0,001a
Sim	135.387 (34,0)	54.190 (40,0)	81.197 (60,0)
Não	262.213 (66,0)	73.041 (27,9)	189.172 (72,1)
Disfunção renal				<0,001a
Sim	16.924 (4,3)	9.031 (53,4)	7.893 (46,6)
Não	380.676 (95,7)	118.200 (31,0)	262.476 (69,0)
Imunodepressão				<0,001a
Sim	10.879 (2,7)	4.946 (45,5)	5.933 (54,5)
Não	386.721 (97,3)	122.285 (31,6)	264.436 (68,4)
Infecção nosocomial				<0,001a
Sim	8.384 (2,1)	4.005 (47,8)	4.379 (52,2)
Não	389.216 (97,9)	123.226 (31,7)	265.990 (68,3)
Saturação <95%				<0,001a
Sim	229.440 (57,7)	87.948 (38,3)	141.492 (61,7)
Não	168.160 (42,3)	39.283 (23,4)	128.877 (76,6)
Internação em unidade de terapia intensiva (UTI)				<0,001a
Sim	64.868 (16,3)	37.899 (58,4)	26.969 (41,6)
Não	332.732 (83,7)	89.332 (26,8)	243.400 (73,2)
Total	397.600 (100,0)	127.231 (32,0)	270.369 (68,0)

• a) Teste qui-quadrado de Pearson.

A razão de prevalências bruta da associação entre diabetes e óbito por COVID-19 foi de 1,48 (IC_95% 1,39,1,42) (Tabela 2). Após ajuste pelos fatores sociodemográficos (modelo 2), a razão de prevalências passou a ser de 1,20 (IC_95% 1,19;1,21). Na análise ajustada pelas variáveis relativas à presença de comorbidades (modelo 3), o valor da RP passou a ser 1,15 (IC_95% 1,14;1,16), representado uma prevalência de óbito 15% mais elevada entre os brasileiros com diabetes hospitalizados por COVID-19.

Tabela 2
Associação entre diabetes mellitus e óbito em pessoas hospitalizadas por COVID-19 (n=394.337), Brasil, 2020

Modelos	Óbito
	RPa	IC95%b	p-valorc	R2d	AICe	BICf
Modelo 1 (bruto)g	1,41	1,39;1,42	<0,001	0,6%	541.244,0	541.265,8
Modelo 2h	1,20	1,19;1,21	<0,001	4,1%	519.680,3	519.778,3
Modelo 3i	1,15	1,14;1,16	<0,001	4,7%	516.191,6	516.365,8

• a) RP: Razão de prevalências; b) IC_95%: Intervalo de confiança de 95%; c) P-valor referente a análise de regressão de Poisson robusta; d) R²: Coeficiente de determinação da regressão; e) AIC: Critério de informação de akaike; f) BIC: Critério de informação bayesiano; g) Modelo 1: diabetes mellitus; h) Modelo 2: Modelo 1 + faixa etária + sexo + escolaridade; i) Modelo 3: Modelo 2 + pneumopatias + doença neurológica + asma + doença hepática + disfunção renal + imunodepressão + cardiopatia.

No modelo bruto, obtiveram-se: R² = 0,6%; AIC = 541.244,00; BIC = 541.265,8. Em contraste, o modelo final apresentou: R² = 4,7%; AIC = 516.191,6; BIC = 516.365,8 (Tabela 2). A aplicação de critérios de ajuste indicados no método confirmou o modelo final como o mais adequado para as estimativas do desfecho apresentado.

Discussão

O estudo mostrou que, no Brasil, a prevalência de óbito por COVID-19 entre os casos hospitalizados foi maior para indivíduos com diabetes mellitus, comparados aos não diabéticos, durante os meses de fevereiro a agosto de 2020. Tais resultados contribuem para um maior conhecimento do perfil clínico de pessoas infectadas pelo SARS-CoV-2 e entendimento de como doenças crônicas podem afetar o prognóstico da COVID-19.

A associação do diabetes com os óbitos por COVID-19 permaneceu, ainda que em menor magnitude, após os ajustes pelos fatores de confusão (variáveis sociodemográficas e comorbidades), como demonstrado em outros estudos.^12,13

Este trabalho apresenta algumas limitações. A principal refere-se à informação relativa ao diagnóstico do diabetes, a variável preditora principal, autorreferida. A segunda limitação consiste no uso de dados secundários, obtidos para fins clínicos e não de pesquisa, e pode representar problemas de incompletude ou inadequações no preenchimento, interferindo nos resultados encontrados, embora os critérios de inclusão e exclusão aplicados possibilitassem reduzir esse viés. Outro fator limitante é o elevado número de informações ignoradas para algumas variáveis. Por exemplo, mesmo com os critérios aplicados pelos autores na seleção da base populacional, a variável ‘obesidade’ não foi considerada, por apresentar elevado percentual de dados ausentes. Finalmente, a análise restrita a casos hospitalizados pode ter superestimado a associação do diabetes com o óbito por COVID-19. Porém, trata-se de um estudo de base hospitalar, em que i) os casos de diabetes têm mais chance de alcançar maior gravidade e maior número de comorbidades e ii) os casos de COVID-19 tendem a ser moderados ou severos.

Diversos estudos buscaram melhor caracterizar os perfis clínicos da infecção pelo novo coronavírus, inclusive os sinais e sintomas mais comuns, e identificar fatores associados ao prognóstico da COVID-19. No Brasil, como na maioria dos países em desenvolvimento,¹⁴ o diabetes foi identificado como causa de incapacidade prematura e de mortalidade, conforme evidenciado por estudo¹⁵ que revelou 61% dos indivíduos hospitalizados por COVID-19 terem vindo a óbito e apresentarem pelo menos uma comorbidade, com destaque para a cardiopatia e o diabetes.

A literatura relata diferentes níveis de prevalência de casos com combinação de diabetes e COVID-19, em diversos países do mundo. Na Itália, por exemplo, estudos mostram uma variação de 17% a 35% de prevalência das doenças combinadas.¹⁶ Revisão sistemática com metanálise de efeitos aleatórios mostrou 35% de chances de casos severos e 50% de aumento das chances de óbito em indivíduos com diabetes e com COVID-19;¹⁷ estudo transversal brasileiro evidenciou 46,9% de prevalência de diabetes e COVID-19;¹⁸ e coorte histórica, acompanhada em cidade do Nordeste brasileiro, teve 5,5%, e destes, 49,1% evoluíram a óbito.¹⁹

Diversas hipóteses podem explicar a associação de diabetes e óbito por COVID-19 entre hospitalizados. Uma delas é a de que o diabetes, enquanto uma doença crônica, altera as funções metabólicas e, com isso, as respostas imunológicas, tornando os portadores dessa doença mais susceptíveis a infecções pelo SARS-CoV-2. Em indivíduos com diabetes, os processos metabólicos, importantes mediadores dos mecanismos de defesa, não atuam adequadamente no sentido de proteger o organismo contra danos fisiológicos decorrentes de infecções.¹⁹ Ademais, o diabetes aumenta o risco de fibrose pulmonar, distúrbios pulmonares obstrutivos e redução da função respiratória, que podem também diminuir a oxigenação dos órgãos.²⁰

A concomitância dessas duas doenças ainda pode contribuir para a ocorrência de eventos tromboembólicos, pelo aumento do D-dímero e do fibrinogênio, potencializando os riscos de desfechos desfavoráveis nesses indivíduos. Estados de hipercoagulação associados com diabetes e COVID-19 podem gerar amputações. Pesquisa realizada nos Estados Unidos aponta que, durante a pandemia, diabéticos com COVID-19 tiveram 10,8 vezes mais chances de sofrer amputações de qualquer nível, e que a probabilidade de grande amputação (acima do nível do tornozelo) também aumentou.²¹ Nesse sentido, ressalta-se que o controle glicêmico é fundamental para a prevenção dessas condições.^22,23

Outro ponto relevante encontra-se no fato de os diversos níveis de isolamento social, adotados durante os meses de pandemia, terem alterado o estilo de vida das pessoas, sua maior presença em casa, aumentando a ansiedade e o consumo alimentar.²⁴ Isto pode ter implicado maior consumo de calorias, menor gasto energético e instabilidade metabólica,^25,26 justamente fatores de forte impacto em diabéticos por conta das alterações glicêmicas que a doença causa.

Conclui-se que a prevalência de óbito entre casos hospitalizados de COVID-19 com diabetes foi 15% maior, quando comparada à prevalência dos casos hospitalizados de COVID-19 sem diabetes, no Brasil. Durante a pandemia, evidenciou-se maior vulnerabilidade à COVID-19 entre a população portadora de diabetes. Estes achados sugerem a necessidade da elaboração de estratégias de prevenção e manejo da COVID-19 em pessoas com diabetes mellitus.

Referências

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• Financiamento

  O autor Garces TS recebeu apoio financeiro da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, do Ministério da Educação (Capes/MEC), na modalidade de bolsa de doutorado.

Editado por

Editora associada

Doroteia Aparecida Höfelmann

Datas de Publicação

• Publicação nesta coleção
  30 Maio 2022
• Data do Fascículo
  2022

Histórico

• Recebido
  05 Out 2021
• Aceito
  31 Mar 2022